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Lista execuções recentes do Codex CLI em modo somente leitura, analisando arquivos rollout locais em ~/.codex/sessions. Exibe status, duração, uso de tokens e a última mensagem do assistente, sem bridge ou daemon adicional.

Assistente de trabalho para WeChat: registra tarefas ditadas em um ledger SQLite, classifica por urgência, envia lembretes agendados, extrai pessoas e relações das notas e encaminha tarefas a sessões separadas do assistente. Inclui bot WeChat próprio (login por QR; somente chat privado) e painel em página inteira.

Antes de a solicitação sair da máquina, troca as cópias visíveis ao modelo de mensagens system/developer/user/assistant/tool por placeholders HMAC estáveis. Logs locais, transcript e chamadas de ferramenta restauradas mantêm valores reais.

Lê respostas do assistente com vozes neurais do Microsoft Edge e destaca a frase falada. Cor de fundo, cor do texto e opacidade do destaque são ajustáveis nas configurações. Adiciona botão sound-wave a cada resposta, pausa, frase anterior/próxima, velocidade ajustável e leitura automática.

Registra eventos do host —fim de turno, resultados, erros, inatividade e saída do assistente— em JSONL somente de acréscimo para métricas Akasha, recuperação e auditoria. Complementos: Hindsight (repo), OpenViking (usuário), busca integrada (README). Setup: clone o repo, copie core/ à parte, substitua <AKASHA_DIR> em cordis.patch.yml pelo caminho absoluto ou defina AKASHA_DIR. Marcador restante causa falha.

Beta 0.2.0-beta.2 apenas para DSH 0.2.1-rc.2 e proprietário do Host. Pesquisa texto original do usuário e assistente na sessão atual ou workspace do mesmo diretório, com coordenadas e contexto. Não oferece autorização de sessões de não proprietários.

Bancada de curadoria com intervenção humana em uma sessão DSH: marque turnos inteiros ou mensagens para manter literalmente ou resumir; reescreva no lugar mensagens de usuário, assistente, resultado de ferramenta e contexto injetado sem chamar um modelo; depois compacte os trechos marcados com resumos gerados pelo modelo ou o /compact oficial. Antes de cada gravação na sessão, salva um backup JSON local.

Expande o bloco de raciocínio do assistente durante o streaming e o recolhe ao terminar, com animação nos dois sentidos. A chave lateral controla apenas esse comportamento automático.

Copia o texto selecionado do assistente para a área de transferência e mostra um indicador Comment que abre a caixa de comentário em linha do DeepSeek Harness. O menu de citação do botão direito e Cmd+L continuam funcionando.

Prévia ao vivo no cartão flutuante da sessão na barra lateral: ferramenta em execução e duração, estado de pensamento, duração da última ferramenta, miniatura de anexo ampliável, último prompt e resposta sem a estrutura de sistema injetada, ícones de ferramentas recentes e, numa linha, turnos, total de tokens e modelo. A página de ajustes tem 12 controles (11 chaves e um slider), salvos no perfil.

Assistente residente DSH, não outra caixa de chat: janela flutuante e conversa permanente independentes. Heartbeat limitado por quatro gates (autorização, orçamento diário, quiet hours, cooldown) e lease para sobreviver reinícios. Cada wake é decidido pelo modelo como SKIP ou mensagem curta; silêncio é decisão. Exibe fluxo real do host store ou log local se a sessão não estiver publicada e pode enviar à conversa. Mesmo alcance da pessoa representada, somente leitura: pode ler sessões, máquina e canais como GitHub, mas não grava/envia/publica, não pede permissão nem bloqueia tools de outras sessões. `npm run digest:github` organiza notificações e PRs próprios em três seções chinesas e cria rascunhos explicitamente não enviados.

Transforma a resposta streaming em blips curtos por caractere, com intervalo mínimo configurável; somente o texto da resposta. Continua com janela minimizada/coberta ou aba em segundo plano. Duas vozes internas, voz customizada por waveform ou arquivo de áudio.

MiMo TTS para DSH: botão falar em mensagens finalizadas com player e barra arrastável, configuração com prévia e página de histórico de vozes.

Undo de arquivos por turno: snapshot antes da gravação; modelo (ferramenta undo), pessoa (/undo) ou botão reverte todos os arquivos alterados no turno. Snapshot in-process, sem shell, portanto sem permissão sandbox extra em workspace-write.

Layout de conversa no estilo ChatGPT para o cliente web do DeepSeek Harness: coluna central de 768px, balões neutros do usuário alinhados à direita, texto do assistente em largura total no formato 16/28 e blocos de código arredondados com faixa de cópia. Inclui marcação semântica em linha (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; códigos 4xx/5xx isolados também são destacados), avisos check/warn/tip no início da linha, seletor fast/thinking que altera o esforço de raciocínio via ctx.modelDirectories e linha colorida com barra de destaque para a sessão selecionada, além de ícones coloridos das pastas de espaços de trabalho.

Mostra no dock do composer o gasto estimado da sessão ao vivo, calculando cada etapa do assistente pela tarifa DeepSeek de pico/fora de pico no horário correspondente.

Registra o assistente MCP FLAPI oficial da FilmLight (flapi-dev-mcp) no DSH para agentes criarem e executarem scripts FLAPI do Baselight/Daylight.

Oferece quatro layouts de saída do assistente com raciocínio completo e detalhes de ferramentas independentes, além de texto sincronizado aos quadros ou com esmaecimento.

Sugere a próxima resposta do usuário no compositor vazio quando o assistente termina, usando o modelo da sessão e resumos de contexto contínuos; Tab aceita.

Memória pessoal de experiências de solução: guarda problema, método, fonte e condições de aplicação para pesquisar e reutilizar em tarefas semelhantes, com suporte a corrigir e excluir. Pode ser combinada com dsh-bubble para perguntas e dsh-look para contexto local.

Proteção contra loops no DSH: detecta caracteres repetidos em assistant-stream (pode abortar); detecta baixa diversidade e alta repetição por janela final e deslizante; quando a primeira detecção ocorre, injeta suavemente termos de parada e observações pré-registradas antes de interromper; detecta estagnação sem progresso no nível de ação; detecta chamadas seguidas à mesma ferramenta com os mesmos parâmetros de ação, ignorando autoanotações como description; ao atingir o limite de bloqueios repetidos, interrompe de fato com `agent.cancel()`; detecta turnos sem corpo.

24私助 (24PA): bundle de workspace DeepSeek Harness com assistente pessoal baseado no Feishu.

Mostra no cabeçalho da conversa o número de skills cujo carregamento foi confirmado. Clique em **技能** (Skills) para abrir a barra lateral e verificar se o corpo principal completo de cada skill permanece no contexto atual do assistente principal, com versões e fontes registradas.

Canal de solicitações operacionais da equipe por DMs do Feishu. A mensagem de um colega aguarda em fila serial atrás de um cartão de aprovação; o administrador associado precisa aceitar. Então ela roda em uma sessão DSH compartilhada com persona e a resposta volta ao solicitante.