Plugins

Competências de investigação em 3D Gaussian Splatting / NeRF / computação gráfica: 18 competências de IA (leitor de artigos, comparação de métodos, planeador de experiências, revisor de código, depurador de treino, visualizador, renderizador MCP, etc.) sobre um catálogo selecionado de 1011 métodos, mais um servidor MCP stdio para renderização 3DGS orientada por agentes.

Deixe Claude Code ou Codex pensar: entender o pedido, escrever um prompt claro para o DeepSeek Harness e revisar o resultado. O dsh-baton executa os testes, lista as mudanças e pede a um subagente que confira todos os requisitos; o modelo principal só lê o resultado e decide. O Codex espera em uma chamada de até 59 minutos, sem hook para confiar nem polling. É possível alterar o pedido durante a execução e escolher o modelo Harness da tarefa. Em trabalhos grandes, economiza a maior parte da cota de planejamento.

Plugin de pré-visualização e edição de designs do OpenPencil.

Agente de navegador.

Conecta uma sessão DSH ao QQ por NapCat HTTP, encaminhando as respostas do agente ao QQ e levando de volta à sessão as mensagens enviadas no QQ.

Memória de longo prazo local com Git para o DeepSeek Harness com recuperação híbrida CJK/inglês, contexto com citações, sincronização transacional, pré-visualizações e rollback.

Compressão de contexto conduzida pelo modelo (Active Context Pruning) para o DeepSeek Harness: o modelo decide quando e o que comprimir.

Navegador real compartilhado para DSH: uma janela Electron nativa que o humano pode observar e assumir, controlada pelo agente via CDP com 20 ferramentas browser_* (open/snapshot/execute/fill/screenshot/download/auth), isolamento de sessão por tarefa, persistência de cookies, detecção de CAPTCHA; auto-hospedado no dsh web puro, sem shell de desktop.

Espaço de estudo para DeepSeek Harness: importa seus materiais PDF, DOCX, PPTX e Markdown e gravações de aulas; cria cartões, quizzes e perguntas abertas com citações das fontes e agenda revisão espaçada com FSRS-6 em um painel Web integrado. Gravações importadas são transcritas com sua própria chave SiliconFlow, Groq ou Gemini. Aulas ao vivo podem usar o SenseVoice no dispositivo, sem chave (cerca de 239 MB na primeira instalação). Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior, mas abaixo de 0.3.

Move uma sessão DSH existente para outro preset de agente através de um handoff de cinco seções visualizável, preservando a sessão de origem e pausando o destino para confirmação ou continuando imediatamente.

Permite que o DeepSeek Harness veja e opere qualquer programa no Windows. O modelo observa a tela real e controla mouse, teclado e janelas. Executa várias etapas em uma ida e volta e foca a janela antes de inserir dados para acertar o clique. Pode executar tarefas de desktop como desenho CAD, simulação de circuitos e envio de mensagens.

Plano de controle de memória em três níveis para DeepSeek Harness: contexto de runtime persistente, documentos de projeto pesquisáveis, memória de longo prazo plugável, roteamento inteligente, fluxos de trabalho de agente supervisionados, WebUI e ferramentas headless.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

A loja de plugins do DeepSeek Harness: navegue, instale, ative e atualize plugins dsh a partir de um catálogo auditável via git.

Tema industrial-editorial Arknights: Endfield para a DSH Web UI: papel creme, texto em tinta, raio de borda zero, duas paletas de destaque comutáveis (amarelo sinal / ciano-turquesa), mais fundo de contornos marching-squares opcional, marca d'água ENDFIELD e placa de progresso de arranque.

Memória de longo prazo curada e baseada em arquivos para o DeepSeek Harness — notas em markdown legíveis por humanos, um único repositório de arquivos de texto simples compartilhado entre hosts (ignorado pelo git quando reside dentro de um repositório de projeto) e um limite determinístico de índice imposto por ctx.tools.guard()

Diagnostica e repara o DeepSeek Harness em Windows nativo em torno da pilha oficial persistente de PowerShell e Workspace Write, cria o atalho do ambiente de trabalho e mantém as predefinições anteriores de Git Bash e BusyBox atrás de uma configuração legada explícita. Sem WSL.

Orquestração multiagente no estilo UltraCode: uma camada de workflow gerável, salvável, governável, observável e retomável.

Conecta uma sessão DSH ao QQ por NapCat HTTP, encaminhando respostas do agente ao QQ e enviando de volta à sessão as mensagens que você manda no QQ.

Agregado de recursos de desktop que instala a coleção DSH Web UI, dshmarket, Codex Connect e os controles de reasoning-effort em versões fixadas.

Modo red team: indicar uma organização-alvo; uma sessão lança cinco papéis (reconhecimento, triagem de ativos, descoberta de vulnerabilidades, exploração, pivot interno), com concorrência configurável. A verificação prévia valida competências/recursos. Pontuação em quatro etapas (reconhecimento, Internet, fronteira, interno), limites no servidor e deduplicação pelo privilégio mais alto. Resultados em SQLite local. Consola lateral persistente de nove páginas: mapa de ativos, agentes, sessões/túneis, resultados, alvos, relatórios, base POC e biblioteca de competências. v0.15.2 adiciona registos HTTP de evidências/ações, ingestão em lote, controlo de âmbito, sonda de pivot por túnel, prova de dados, registo de limpeza e admissão T0-T3 contra desvios. 59 ferramentas redteam_*; 38 competências.

Gateway móvel autenticado para DeepSeek Harness: conecta o app nativo iOS complementar via WebSocket para sessões, eventos ao vivo, tarefas, metas, aprovações, comandos e transferências de arquivo, com pareamento por QR e revogação de dispositivo.

Permite à IA inserir UI gerada em streaming e escrita em TSX na conversa ou em um painel lateral. TSX já é uma linguagem nativa do modelo, dispensando um esquema JSON para ensiná-lo. Renderiza sem cintilação, mantém estado entre quadros sem remontagem forçada e um clique no cartão conduz ao próximo turno. A visualização inline é ideal para streaming; o Canvas lateral é mais agentivo. Os cartões podem executar bash, curl, chamar o modelo e ler/gravar arquivos.