Plugins

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Gerencia as habilidades locais do DeepSeek Harness em Configurações e exibe as habilidades de agente compartilhadas somente para leitura.

Adiciona uma página de sessões arquivadas em Configurações para pesquisar, restaurar e excluir sessões arquivadas do DeepSeek Harness por workspace.

Um painel de gerenciamento de plugins: ativação/desativação com um clique para plugins instalados, além de um marketplace dsh-plugin do GitHub com detalhes e instalação com um clique.

Adiciona um catálogo convocável de especialistas por domínio que executam como subagentes enquanto a sessão pai mantém a tarefa e a resposta final.

Evita o inchaço do contexto de requisição no DeepSeek Harness: cataloga ferramentas MCP e skills em ctx.capability, expõe-as nos níveis exposed/progressive/blocked e invoca as de baixa frequência sob demanda via meta_search/meta_invoke, com uma aba visual de configurações.

Labirinto de execução para sessões DSH: o caminho real do agente — avanço principal, desvios fracassados ou sem saída, retrocessos, novas tentativas de requisição e ramificações de subagentes — desenhado em uma única línea do tempo de relógio; com três trilhas sob cada faixa compartilhando esse eixo (densidade de chamadas de ferramenta, pulso de tokens, pressão de contexto) e um painel analítico determinístico abaixo (matriz de resultados de ferramentas, cadeias de falha-recuperação, distribuição de duração); acompanhe ao vivo em uma aba de sessão ou envie até 5 logs de sessão para comparar no mesmo eixo.

App MCP local-first para figuras científicas. Importe, revise e publique uma biblioteca global em disco; reutilize modelos exatos em Pi, DeepSeek Harness (dsh), Claude, Codex, Cursor e Wisp.

Plugin de segurança e conformidade somente leitura para DeepSeek Harness: detecção de prompt-injection, redação de PII chinês, e uma auditoria de configuração local com relatórios redigidos e reproduzíveis.

Fundo de imagem local e vídeo MP4 para o DSH Web: um painel de fundo na barra lateral, temas salvos incluindo uma predefinição embutida de moldura de janela, botão de mudo, restauração do último fundo, além dos comandos /bg, /bg-theme e /bg-clear.

OpenMAIC: salas de aula, slides, widgets interativos e ensino socrático.

Plugin de monitoramento de mercado em tempo real para watchlist de ações A: um pop-up retrátil no canto superior direito da interface web do DeepSeek Harness (DSH) para acompanhamento de cotações em tempo real, troca de grupos, gráficos intradiários e de velas (K-line), e definição de preços-alvo de compra/venda

Aprimoramento de prompt com um clique (5 modos, cadeia de memória, fallback multimodelo) mais reconhecimento de voz (Qwen3-ASR na nuvem / SenseVoice offline, parada automática no silêncio) para o compositor, com reinicialização do serviço DSH com um clique.

Automação de aprovação com gate de risco para o DeepSeek Harness: o flash pré-classifica se uma escrita/comando é irreversível — operações seguras são auto-aprovadas, as perigosas são escalonadas para aprovação humana (fail-safe). Revisão de diff de arquivo com reversão em um clique e snapshots por escopo de sessão (v0.5.1: snapshots precisos via tracing de parâmetros de chamada de ferramenta, inclusive em casos de aprovação humana).

Memória causal para dsh: uma ponte MCP stdio sem dependências que monta as 17 ferramentas do servidor causal-memory com nomes simples (sem prefixo mcp__) — arestas decisão → resultado com relações tipadas (caused / enabled / prevented) numa loja SQLite local que sobrevive à compactação — mais uma secção de prompt de sistema fixada. Requer o binário do servidor causal-memory no PATH (pip install causal-memory ou uma versão pré-compilada).

Sistema de desfazer/refazer e rollback para o DSH: cada mudança de configuração recebe um snapshot automático; desfaça, refaça ou restaure para qualquer versão pela WebUI ou pelas ferramentas offline de CLI/GUI (funciona mesmo quando o DSH falha ao inicializar).

Renderiza a saída HTML do agente como interface real na GUI web do DeepSeek Harness, com cartões visuais, matemática KaTeX, diagramas Mermaid, fontes open source integradas e injeção de especificações de design.

TUI de agente em Rust/ratatui com prioridade DSH, com chamadas de ferramentas em streaming, subagentes, sessões duráveis e UI cliente extensível via Cordis.

Renderização por streaming fluida e rolagem suave para a interface web do DeepSeek Harness.

Uma visão de leitura mais calma para o DeepSeek Harness: detalhes nativos do processo, raciocínio ao vivo e respostas finais limpas.

Integração DeepSeek Harness para OpenContext com memória durável entre sessões, captura e recuperação automática de prompts, resumos de sessão, insights estruturados e recuperação de documentos.

Controle deslizante de intensidade de reasoning ao estilo Codex para o DSH, além de um controle deslizante de «peixe gordo correndo». Controle deslizante de modelo e reasoning-effort ao estilo Codex para o DeepSeek Harness.

Aparência do Claude Code Desktop para a GUI web do DSH — tela dupla marfim/preto quente, acento de argila, tipografia com três fontes, controle segmentado de permissões e seletor de marca, via sobrescritas de CSS e do DOM no cliente.