Plugins

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) que faz a ponte entre a plataforma desktop local 'Screen Automation Helper' (Windows/macOS) e o sistema de ferramentas do Agent. Expõe status, capacidades, lista/execução/parada de workflow, gerenciamento de execução, captura de tela, primitivas de reconhecimento local.

Aplica diffs unificados estruturados (formato git) ao sistema de arquivos real: parsing de múltiplos arquivos/hunks, localização fuzzy de hunks com correção de offset de linha, aplicação all-or-nothing com relatórios de conflito tipados, journal de desfazer reverse-patch e dry-run — quatro ferramentas dsh patch_* mais uma CLI.

Infraestrutura como código: plan/apply com controle de acesso, inspeção de state e output, e validação de configuração via CLI do terraform.

Painel de gerenciamento de MCP para o DeepSeek Harness — status de conexão em tempo real por servidor (ponto verde), atualizações de pip/npx com um clique para servidores stdio locais com tratamento de bloqueio de arquivos no Windows, pausar/retomar/excluir, um formulário de adicionar servidor que grava em cordis.patch.yml, sondas reais de handshake de inicialização e ajuda de uso amigável para iniciantes.

Ferramentas de humano no circuito (`human_task` / `human_task_ready_check`): pausam o agente até que o usuário realize uma ação no mundo real ou retorne uma observação (operação em GUI, teste de jogo, verificação visual, checagens de hardware), com controle por consentimento da sessão e uma verificação de presença AFK, retornando um resultado JSON estruturado por um diálogo web de tarefa.

Ponte na nuvem do Browser Use para dsh: execute tarefas reais da web — abrir páginas, clicar, digitar, preencher formulários e extrair dados — pela API do Browser Use.

Notificações sonoras cross-platform de espera pelo usuário e conclusão para a interface web do DeepSeek Harness.

Plugin de bioinformática «análise por desejo»: cobertura completa de BioPython (qualquer executor de código bio_python + 14 skills de domínio) + ferramentas semânticas de alta frequência + ambiente Python auto-bootstrap sem dependências (uv + venv + biopython baixado automaticamente para o diretório privado do plugin). Usuários baixam e instalam para análises por desejo.

Plugin de e-stim DG-LAB Coyote controlado por agente e GUI: oito ferramentas `coyote_*` mais um painel web DSH por trás de um envelope de segurança (limites suaves, rate limiter assimétrico, cooldown de sessão, limites de reprodução, fail-safe de desconexão); camada opcional de auto-stim mapeia eventos do agente (chamadas de ferramenta, erros, fim de turno) para pulsos limitados; protocolo oficial de socket V3 com pareamento por QR, formas de onda programáveis. Apenas para adultos.

Protocolo de colaboração multiagente independente de projeto para o DeepSeek Harness: guardas de laço que param laços descontrolados de agentes, um formato de passagem de seis campos, roteamento de revisão por nível de risco e uma sequência fixa verify→commit→push→review→close. Uma skill em vez das mesmas regras copiadas nas instruções de cada agente.

Registra a skill commercial-ui-ux para o DSH: design, revisão, reparo e implementação de UI/UX/GUI comercial atentos à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas, design systems) com um sistema de documentos de referência e portões de qualidade.

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Executa análises bioinformáticas do OmicVerse/OmicOS num kernel Python persistente, com busca no catálogo de capacidades, inspeção do kernel e uma aba de conta.

Um porte enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas e corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo nem o desempenho do agente.

Painel de cota da API DeepSeek recolhido em uma alça na borda esquerda da UI Web: clique para expandir o saldo, o consumo oficial de hoje (com token da plataforma) e o custo da conversa ao vivo; fork de dsh-deepseek-quota.

Skill de revisão de código estruturada para o DeepSeek Harness — bugs, segurança, desempenho, estilo

Suporte a sandbox multiplataforma da Microsoft

Ferramentas somente leitura de informações do dispositivo Windows: uma ferramenta de agente por categoria de dispositivo Win32 (hora, sistema, cpu, memória, disco, gpu, rede, bateria, processos, usb, áudio, impressoras) via coletores WMI/CIM e Node os

Higienização de texto como plugin do dsh: sanitiza texto não confiável, verifica caracteres invisíveis, limpa formatação de LLM e escapa injeção de fórmulas em CSV

国家自然科学基金申请书形式审查与匿名化提示（依据《国家自然科学基金条例》与申请人导入的当年指南，仅提示差异，不作出定性结论）

Agent skill and tool for querying multi-platform model account balances: DeepSeek, Doubao / Volcengine, Qwen / Alibaba Cloud, Hunyuan / Tencent Cloud, and custom HTTP endpoints. Read-only, with 60s cache.

Knowledge-point notebook for DeepSeek Harness: turns a Markdown notes folder into a card canvas — folder = chapter, file = section, body = knowledge points — with masked-answer questions for self-testing, KaTeX formulas, Mermaid flowcharts, a mind map view and in-panel editing.

Video editing toolset for DSH: probe, trim, concat, audio handling, subtitle burn-in, transform, transcode and frame grabbing, powered by ffmpeg downloaded on first use.

Export the current session to clean Markdown from a button in the session header, through the native save dialog, with a CLI and an HTTP route over the same renderer; reads session logs directly (formats v0, v3 and v4) and declares no @deepseek-ai peer dependencies.