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Um interruptor "Loop engine" nas configurações web que alterna o loop do agente que conduz cada sessão dsh entre cinco motores — o loop em processo integrado, além de Claude Code, Codex, Pi e Kimi Code hospedados — sem nenhuma alteração no harness; cada motor hospedado mantém seu raciocínio e chamadas de ferramenta na transcrição durável da sessão, assume o comando de comandos, skills e do preset do agente e é executado em sandbox através da fronteira do subprocesso dsh.

Renderiza papéis de parede de cena do Wallpaper Engine em tempo real no navegador (player three.js mais simulação de partículas em CPU com Rust/WASM) e reproduz papéis de parede de vídeo e web, com fallback para a imagem de pré-visualização, sem exigir o runtime do Wallpaper Engine. Escaneia a biblioteca local do Steam Workshop (431960) por detecção automática ou caminho manual, e oferece um painel de configurações para seleção de papel de parede, diretórios de biblioteca e do engine, brilho, pausa e qualidade.

AI Company Framework: transforme uma frase em uma empresa multi-agente — 15 Skills planos (boss/pipeline/role-template/11 roles/generic customer-memory), 7 templates de workflow, runtime AgentTeams + painel de atividades, sidebar de funcionários com isolamento por sessão, bridge para bot do Feishu (bot do boss e bots por funcionário, roteamento de grupo, push autônomo, gate de decisão humana, guia de contato externo), memória SQLite por cliente com memória de três camadas (merge cross-group), switch de modo /company; sem RAG.

Iniciador de desktop Windows para DSH com um ícone de garota-baleia, inicialização do servidor em segundo plano e uma janela em modo de aplicativo Chromium sem interface de navegador.

Ponte bidirecional do WeChat: lê mensagens recebidas do banco de dados local do WeChat e envia respostas por automação da interface do Windows, permitindo conversar com uma sessão DSH local pelo seu WeChat. Por padrão, pessoas externas que possam enviar mensagens para essa conta podem conversar com a sessão local (sem executar comandos nem acessar arquivos). Uma allowlist de entrada restringe quem pode falar com ela.

Modo rápido nativo do DeepSeek Harness: mesmo modelo/reasoning effort, menos tokens de saída via prompt. Só a disciplina de saída vem ligada (late mode, desde step 4); demais desligados e independentes. Saída longa de ferramenta: ative trim. Medidas em uma máquina, sem ranking: 30 pares com trim, 0.756x tempo e 21% menos tokens; 24 pares em 6 PRs reais de pallets/click, 0.805x e 23% menos. SWE-bench Lite oficial com harness próprio: sem ganho (8 instâncias, 3 execuções/72 pares: 0.933x tempo, 0.903x tokens; intervalo de tempo cruza 1, execuções da mesma configuração variam 30%). Empilhar controles sobre trim é pior que trim sozinho. Dados/reprodução no repo.

Permite delegar tarefas entre sessões do DeepSeek Harness: inicia sessões de nível superior persistentes e envia tarefas, lê ou controla por um alias de sessão base62 e aprova solicitações de elevação do sandbox por uma ponte que recusa exclusões destrutivas.

Conecta uma sessão DSH existente ao QQ via OneBot/NapCat sem iniciar outra sessão. Uma allowlist fail-closed e regras de ativação por @menção, apelido e probabilidade configurável determinam quais mensagens chegam ao modelo.

Companion do DSH Notch que sincroniza a navegação das sessões e o estado de leitura com DSH Desktop e Web.

Exclusão por mensagem no DSH: remove uma mensagem do usuário, um passo de resposta ou uma resposta inteira do assistente do contexto derivado do modelo através do contrato oficial de substituição de superfície, e a oculta do transcript visível sem reescrever o log somente de acréscimo.

Encaminha solicitações de modelo, buscas/coletas web e ferramentas geradas através do proxy do sistema Windows ou um endereço personalizado — kernel idempotente (leituras nunca reconstroem o dispatcher), alternância de cabeçalho com um clique, diagnóstico de rota por URL e dicas 407 com reconhecimento de NTLM.

Agente de codificação em terminal para DeepSeek Harness com UI de tela cheia em tela alternativa, navegação de sessão ciente de turno e um fluxo de trabalho /ship com portão que leva requisitos de uma linha por especificação, TDD e verificações de aceitação reexecutadas.

Para o modelo de visão nativo do DeepSeek Harness deepseek-v4-flash-vision-exp, eleva os limites de admissão de imagens para 32 MiB / 8192 px / 600 imagens e adiciona uma ferramenta highres_read que divide imagens grandes em blocos e depois retorna a imagem inteira mais blocos de 800x800 por meio da ferramenta read_image do host.

Controla um Chrome real através de um servidor MCP local para que o agente possa pesquisar no Google/Bing/Sogou, ler qualquer página incluindo conteúdo renderizado com JS e exclusivo para login, automatizar clique/rolagem/digitação/pressionar tecla/seleção em uma janela em segundo plano e executar busca/detalhe/comentário/download para Zhihu, Xiaohongshu, Douyin, Bilibili, X e Reddit; comentários retomáveis, downloads verificados com SHA-256, cookies nunca retornados, apenas localhost.

Provedor agregado de busca web que distribui uma consulta para 11 mecanismos (Exa, Parallel, DuckDuckGo, SearXNG, Brave, Tavily, Serper, Mojeek, DeepSeek, Anthropic, OpenAI) em paralelo, deduplica por URL e mescla os resultados. Inclui um cartão de configurações para alternar backends, guardar chaves de API no cofre de credenciais e ajustar concorrência e timeouts.

Consulta ponto a ponto entre agentes colegas para DSH: faça perguntas a um ou vários pares configurados, enfileire questões assíncronas, descubra pares por friend cards assinados e revise pedidos recebidos na UI Web.

Texas Hold'em no-limit de seis jogadores para a GUI web do dsh. Um humano joga contra cinco agentes LLM que veem apenas suas próprias cartas. Adiciona uma aba dedicada e uma mini-janela arrastável sobre a área de conversa, sessões por navegador com proteção CSRF, tamanhos de aumento relativos ao pote, três recompras antes da eliminação e revelações no showdown com animações de distribuição das cartas da mesa.

Roteamento de proxy por modelo para solicitações LLM: modelos selecionados passam por um proxy (Clash etc.) enquanto o resto fica direto, com retry automático em erros de transporte, 429 e 5xx, configurado ao vivo a partir da página de configurações.

Visão para o DeepSeek somente-texto via Doubao Web por padrão (sem custo, sem chave de API — controla seu Chrome logado por meio de uma ponte CDP do Windows), com cota do Antigravity IDE (flash/pro) ou fallback para o Gemini; escalonamento automático de detalhe, memória de evidências visuais com reidratação após compactação, cache por hash de conteúdo e um painel de cliente bilíngue.

Controle de navegador Playwright MCP para agentes de IA: opera um Chrome real e visível (navegar/clicar/digitar/snapshot + ~80 ferramentas browser_*), com um painel de capturas ao vivo embutido na GUI que é atualizado após cada ação.

Um avatar animado estilo GrokBot com uma linha de status de máquina de escrever sincronizada — bem em frente ao indicador "Deep diving...".

Cliente MCP OAuth 2.1 para servidores Streamable HTTP: adicione uma conexão em Configurações, faça login pelo navegador (PKCE com registro dinâmico de cliente) e tenha suas ferramentas registradas no DSH, com os tokens mantidos no serviço de credenciais e a conexão gravada no perfil.

Use sua assinatura do ChatGPT no DeepSeek Harness por meio do fluxo de login do Codex da OpenAI

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.