Plugins

DSH-TUI: um plugin de terminal leve e rápido, conectado diretamente ao runtime do DSH.

Agentes filhos persistentes em segundo plano sobre o mecanismo oficial de subagentes: iniciam a partir de qualquer sessão, o progresso é acompanhado na barra lateral da Web UI, podem receber mensagens ou ser interrompidos a qualquer momento, com escopo de ferramentas por filho, persona e limites de profundidade de delegação.

Ponte de canal Feishu (Lark) com falha fechada: converse com um bot e receba as respostas do agente dsh — com aprovação opcional de ferramentas human-in-the-loop (cartões Allow/Deny antes de cada chamada bash, tempo limite fail-closed). Integração exclusiva com o SDK oficial do Python (versão fixada); lista de permissões com negação padrão, verificação de assinatura/timestamp/replay de webhooks, sessões fixas por chat; verificação diária de compatibilidade com o SDK mais recente; documentação bilíngue.

Busca e emagrecimento de ferramentas no estilo Hermes: divulgação progressiva, busca semântica, descrição e chamada de ferramentas de cauda longa sob demanda, enquanto as ferramentas principais permanecem carregadas antecipadamente.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Importe o histórico de chat do claude-code / codex / reasonix / zcode para sessões do dsh: vinculação de workspace, chamadas de ferramentas preservadas, proteção contra sessões grandes demais e restauração de compactação do zcode.

Gateway móvel para LAN: proxy reverso em processo filho isolado, com aprovação na primeira visita, vinculação de token por dispositivo, limitação de taxa e injeção de layout móvel (pílulas compactas no compositor, polyfill de randomUUID)

Painel de navegação de conversa: contorno dobrável por turnos da sessão atual com emblemas de tipo por etapa (assistant, tool, command, compaction, error), balão ao passar o mouse mostrando a pergunta completa do usuário, modo minimal que oculta os números de turno para uma visão só com emblemas, filtro por palavras-chave sobre perguntas do usuário e respostas do assistente, salto por clique com rastreamento da posição de leitura e paginação para carregar histórico anterior/tudo.

Incorpora a plataforma de agentes sociais AIsChat na Web UI do DSH como um painel lateral nativo — painel de contatos, chat em tempo real via proxy HTTP/WS same-origin, e renderização Markdown/LaTeX. O plugin é apenas o front-end; faz proxy para um backend AIsChat que você executa (default http://127.0.0.1:5228, do mesmo repositório).

Plugin do DeepSeek Harness que bloqueia o envio por Enter no composer do chat web. Alterne com um botão de cadeado ou Ctrl+Alt+L para impedir envios acidentais enquanto digita ou edita prompts longos; desbloqueie para enviar. Seguro para IME e por sessão.

Grafo de conhecimento de código local-first para agentes de codificação: 10 ferramentas MCP para compressão de contexto em camadas, planejamento DAG, indexação incremental de AST, flywheel de habilidades entre sessões, diagnósticos e importação/exportação de artefatos de grafo.

Usa o Kimi Code como loop de agente do DSH sobre ACP, com aprovações, slash commands e attach de sessão local/remota (ssh+tmux).

Agente de escrita em colaboração profunda para DSH: aprendizado de estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo clarify→outline→section-writing→red-team→reader-gallery, síntese de projeto a relatório (relatório de laboratório / introdução de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e interface web de seleção-aperfeiçoamento com pré-visualização de arquivos no app.

Bundle de visão nativo do DeepSeek Harness: cole ou arraste imagens e chame modelos de visão compatíveis com OpenAI via o deepseek-vision-mcp gerenciado.

Runtime de pet para a GUI web do DSH que renderiza qualquer pet Codex de spritesheet-atlas (v1/v2) como overlay arrastável: arrastar/acenada/pulo, olhos com rastreamento de mouse v2 que seguem o mouse ativo, poses de status do agente ao vivo, balões de progresso e importador de atlas dentro da GUI; inclui um pet demo original CC BY-NC (nastya), e os pets do usuário ficam em ~/.dsh/pets.

Controle remoto móvel para a GUI web do dsh: entrada por QR scan-to-pair com tokens de pareamento de uso único.

Portão de login para a superfície web do dsh: autenticação por senha ou token compartilhado, cookies de sessão, limitação de taxa e CLI de gestão de usuários (manifesto dsh.bundle desde 0.4.1, montagem com um único comando `dsh plugin add`).

Gerenciador de MCP e Skills: habilita/desabilita servidores MCP e skills pelo painel de Configurações para liberar contexto em tempo real; camada intermediária opcional de IA (mcp_search/mcp_call) chama servidores desabilitados sob demanda, com filtragem de visibilidade por estado que mantém visíveis os servidores habilitados pelo usuário.

Painel de plugins em Configurações -> Plugins: cada card de plugin carregado mostra a descrição do pacote e a fase de execução, com busca fuzzy e toggles de iniciar/parar que nunca reescrevem arquivos de configuração.

Carrega assets do Claude Code no DSH em tempo de execução — skills, slash commands, regras, regras de permissão (deny/ask/allow), subagentes e hooks vindos de .claude/, além de plugins do Claude Code (plugin.json / marketplace / skills / agents / MCP), por meio de uma camada de parse memory-IR que mantém .claude como fonte única de verdade sem escrita reversa. Seis pacotes instaláveis: loader, skills, permissions, agents, hooks, mcp.

Bridge Feishu (Lark) para DeepSeek Harness: instalação em um comando, cartões de progresso em streaming com painel de ferramentas, cartões de botão de pergunta/aprovação, anexos e pushes proativos via feishu_send.

Skill oficial do Remotion portada para o DSH: vídeo programático com React (animação/áudio/legendas/3D/gráficos/fontes, 38 arquivos de regras).

Pacote Vision MCP e DSH para DeepSeek somente texto: ferramentas analyze_image, analyze_clipboard, compare_images e vision_status, uma página de configurações visual, GLM-4.6V-Flash gratuito por padrão, cache de resultados e tolerância a rate limit; keys ficam fora dos logs.

Dá a um modelo somente texto compreensão de imagem via um modelo vision-language, exposto como ferramenta `describe_image`.