Plugins

Insere uma seção no system prompt para o agente raciocinar e responder no idioma escolhido (chinês simplificado por padrão), com configurações separadas para thinking e answer, uma linha extra personalizada e suporte a presets standard, PTC e custom. O preset minimal não é afetado.

Consulta a Minecraft Wiki em chinês pela MediaWiki API e converte o texto bruto em conteúdo legível por IA: busca, introdução da página, página completa em Markdown e item aleatório. Remove predefinições, referências, imagens e links entre idiomas antes de enviar ao modelo. Arquivo congelado: mantenha a versão fixada.

Personaliza o DSH com superfícies de vidro, temas claro/escuro independentes, fundos de imagem/vídeo/HTML, partículas, saudações personalizadas, barras laterais sobrepostas, cartões de tarefas e Artifact, balões de mensagem, streaming suave das respostas e importação/exportação de configurações.

Adiciona 19 skills de produção de vídeos curtos (1 ponto de entrada, 1 de orquestração e 17 atômicas) ao catálogo do agente: correções de pronúncia em TTS chinês, texto para imagem/vídeo, panorâmica de imagem, composição, capas, verificação de mídia, revisão de dados e publicação em quatro plataformas. Inclui apenas skills e scripts; para uma pipeline executável, instale localmente ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js e playwright, use suas próprias credenciais Bilibili biliup e sessões conectadas de WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Preencha também os valores de exemplo em skills/*/scripts/. Uma skill de mesmo nome fornecida pelo instalador tem prioridade.

Conecta uma conta Doubao como provedor de modelos do DeepSeek Harness após login por QR no navegador. Inclui modelos de chat e de tarefas 「工作任务」 (2.1 Lite/2.1 Pro/Auto, consomem a cota da assinatura paga), deep thinking ligado por padrão, geração de imagens Seedream e painel ao vivo para janelas de 5 h, semanal e bônus de atividade. Mostra o saldo LEFT, não o que foi usado. Somente Windows x64, pois a sessão é selada com DPAPI.

Painel de clima na barra lateral com condições atuais, previsões de 5 dias e 24 horas, gráfico horário de chuva, histórico de temperatura, alertas CMA com lembretes graduados e correspondência por condado, mosaico de radar, imagens do satélite FY-4B, trajetórias de tufões e gráficos ECMWF/de temperatura da superfície do mar do Pacífico Noroeste.

Geração de imagens por meio de um servidor ComfyUI local: uma única ferramenta generate_image cobre text2img, img2img, inpaint e remoção de fundo.

kimi-tide (月汐) é um roteador de modelos por predefinições e regras para DeepSeek Harness. Predefinições nomeadas e regras ordenadas de imagens e grupos de palavras-chave direcionam cada etapa do agente a qualquer provider/model conectado (candidatos de todo o catálogo do host, sem lista de permissões).

Conecta com um toque os modelos de linguagem e imagem do SenseNova Token Plan ao DSH (desativado por padrão) e preenche automaticamente o reconhecimento de imagem e o nível de raciocínio. Ao atingir o limite de requisições, aguarda e tenta de novo sem confundi-lo com a cota esgotada. Após entrar no console do SenseNova, permite ver o uso, os pools de créditos e o consumo por modelo. Também aceita login no Xiaohuanxiong por QR code, importa seus modelos e multiplicadores de consumo e assume a busca na Web do DSH.

Provedor Google Gemini multi-conta: escolhe a conta com mais cota restante, faz failover em 429 com cooldown exponencial, sonda contas desabilitadas em segundo plano e envia uma página de configurações em chinês/inglês.

Tema de visual novel 『Mahoutsukai no Yoru』 para a interface web do DeepSeek Harness: menus no estilo do original, três personagens com persona, playlists de dia e noite e uma sequência de encerramento. O repositório não traz assets próprios; os 380 arquivos / 263 MiB que ele aciona (136 sprites, 208 partes de UI, 13 fundos, 23 áudios) precisam ser recuperados da sua própria cópia do jogo original, e a tela permanece quase vazia até então. Os 23 áudios são OGG a menos de um cabeçalho; as 357 imagens usam formatos proprietários .mzp/.cbg, então o guia de mapeamento oferece dois caminhos e um deles exige que você forneça seu próprio decodificador.

Controle seu DSH local pelo WeChat com uma bridge iLink autohospedada e sessão ACP persistente; o contexto fica no DSH e pode ser retomado. Conversas do celular são agrupadas no workspace desktop. Suporta reconhecimento de imagens, mensagens de arquivos (Excel/Word/PDF analisados pelo próprio agente) e transcrições de voz. Aprovações de ferramentas são respondidas no WeChat por cartão numerado com política ask/allow/reject; timeout de 120 s significa reject. Qualquer processo pode enviar mensagem ao celular pelo outbox helper. O acesso é strict por padrão (somente dispositivos registrados); o permission preset do canal móvel é configurável. Consulte a seção de segurança do README antes de compartilhar o bot.

Um controle remoto mínimo por celular para DeepSeek Harness: a página do celular carrega apenas a instrução enviada e a conclusão final da IA, enquanto chamadas de ferramenta, acesso a arquivos, despacho de sub-agentes e rastros de raciocínio ficam no computador, acessíveis via LAN, Tailscale ou túnel Cloudflare com QR code, link e senha para cada rota.

Deixe os modelos apenas de texto ver imagens: quando chega uma imagem com um marcador como \[image omitted because this model accepts text only], o modelo chama a ferramenta vision_describe e o plugin encaminha a referência da imagem mais a pergunta para um modelo multimodal, repetindo com um modelo de recurso em caso de falha. Configurado na página de definições e persistido através da API oficial de definições.

Substitui a linha de estatísticas abaixo da entrada da app desktop DSH por uma barra de status configurável com dez campos opcionais. Exibe estimativas de custo ao vivo com as tarifas oficiais de pico e fora de pico da DeepSeek, preços por modelo, alternância CNY/USD e saldo da conta.

Pet de desktop de uma baleia empregada de anime para a interface web do DeepSeek Harness (dsh): diálogos com LLM em tempo real, 8 animações de humor, sistema de reserva de saciedade, balão de fala persistente e interface de armário adaptada para celular.

Controla um agente local DeepSeek Harness pelo QQ e outros canais IM via AstrBot: envia tarefas com /dsh, continua citando ou mencionando o bot e responde no chat a aprovações e ask_user_question (em paralelo à Web UI DSH). Recebe resultados, imagens inline e cartões de arquivo. Traz comandos session/workspace/model/permission, recuperação /compact e /last, três modos de progresso e escopo de sessão compartilhado por grupo ou separado por usuário.

Consulta a Wiki chinesa do Minecraft (API MediaWiki) e converte texto wiki bruto em saída limpa legível por IA — busca, introdução da página, Markdown completo e entrada aleatória; predefinições, referências, imagens e links entre idiomas são removidos antes de chegar ao modelo.

Habilidades de geração 3D Tripo dirigindo o tripo-cli através do shell: texto-para-3D, imagem-para-3D, rigging com clipes de locomoção, cadeias de decimação e LOD, e exportação para GLB/FBX/OBJ/STL/USDZ/3MF, com login de dispositivo headless para contas da China continental e internacionais; instalável como `tripo-dsh`.

Executa o TiddlyWiki 5 como base de conhecimento persistente do DSH: dez ferramentas de agente tiddlywiki_* (pesquisa filtrada, leitura/escrita/lote/renomear/excluir, recentes, tags, sincronização git com resolução de conflitos), um editor TiddlyWiki completo integrado na coluna central da GUI sobre um proxy de mesma origem, uma aba wiki no lado direito, uma aba por sessão resumindo as notas que uma sessão leu ou escreveu, um cartão de nota rápida com salvamento automático de rascunho e um bookmarklet de recorte opcional com anexo de imagem — tudo apoiado por um repositório git com commit automático.

model router por etapa: predefinições nomeadas com regras ordenadas de grupos de imagem/palavras-chave que encaminham cada etapa do agente através de cada fornecedor e modelo montado, adicionando fluxos de colaboração para transcrição de imagens, um protetor de imagem, um painel de quotas multi-plano e observabilidade de decisões por etapa.

Substitui o botão de modelo por um seletor de modelo e nível de raciocínio no estilo Claude Desktop, com memória de esforço por modelo, estilo adaptado ao tema, movimento suave do slider, trilha arredondada, realce ao passar o mouse e animação de pontos em pixel.

Notas autoadesivas arrastáveis com 9 aparências, notas de imagem e listas de tarefas legíveis pelo agente para DeepSeek Harness.

Adiciona um explorador de arquivos estilo VS Code à GUI web do dsh: árvore de arquivos, pré-visualização editável com realce de sintaxe, abas, números de linha, operações de arquivo no menu de contexto e pré-visualização inline de imagens.