Plugins

Painel de capacidades na GUI web DSH: explorar/instalar Skills (upload, ZIP, caminho do host, URL), ativar, editar, exportar e gerenciar MCP compatível com Claude Code globalmente ou por projeto. Inclui cópias de projeto, shadow stubs, estado de montagem e teste de conexão sem efeitos colaterais. A visão da sessão muda capacidades só na conversa atual; TypeSafe Jev pontua Skills/MCP pelo rascunho. Requer web shell DSH 0.2.0-rc.2+. Fork de chengdb/dsh-plugin-capability-panel; compartilha patch id com ele e pure-craft/dsh-capability-panel, então não instale juntos.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 via capability probing (enum 12 tags, sem ramo por versão); ffmpeg só para voz Feishu. Aprovações/perguntas no chat de origem: deny-by-default, só iniciador, expira em 5 min. Imagem/arquivo conforme metadata do modelo host; devolve arquivos, retry limitado (envio incerto não é repetido). Tabs Tasks/Channels cedem o slot se outro plugin o possuir. Preset im-concise; remove GenUI fences/raw HTML de chats texto, svg→PNG. Allowlist de modelos. /relay envia resposta final por account ID/alias, sem adivinhar ambiguidades. Secrets só vão ao vault, nunca retornam nas respostas. npm: dsh-im-union.

No compositor DSH, digite - no início para escolher um prompt de função. Ele vira um chip de referência no rascunho e é injetado como seção do sistema em cada turno da conversa, sem aparecer na transcrição. Gerencie em Settings; salvo em ~/.dsh/dsh-role-prompts.md.

Conecta QQ Bot ao DeepSeek Harness: sessões por interlocutor, gatilhos @/palavra-chave em grupos, geração de imagens e respostas de voz. Acesso direto e de grupo é OPEN por padrão; allowlist vazia significa todos. Antes de expor o bot, defina access.c2cMode / access.groupMode como allowlist ou disabled. Entrada IM pode executar ferramentas no host.

Dashboard de tokens de todo o Harness: agrega por sessão/turno os tokens tarifados (input sem cache, cache read/write, output) e estima custo CNY peak/off-peak. “Token 用量” acima de Settings abre `/token-stats` (nova aba Web, popup no Desktop); atualiza a cada 60 s enquanto visível. Lê o fluxo de eventos do `dsh-token-meter`: assistant/chunk em 0.1.x; assistant/message e assistant/attempt em 0.2.x. Attempt repetido após retry LLM conta como chamada tarifada separada. Histórico inicial vem do rollup persistido; depois só reparsa logs com mtime/tamanho alterado. Host e client no mesmo pacote.

Faixa de uso de tokens por turno na linha de ícones de cada resposta: segmentos cinza/amarelo/verde e legenda com input sem cache, leitura de cache e output, mais a participação de cada um.

Dashboard DSH local e somente leitura de tokens: uso informado pelos providers em todos os backends, totais históricos, heatmap de 365 dias, detalhes de input/output e cache read/write, contagem de turnos/etapas, tok/s médio e histórico durável após arquivar sessões.

Captura nativa instantânea de região para o Composer do DeepSeek Harness: um clique congela a tela e exibe uma sobreposição no estilo WeChat (máscara cinza e seleção verde) para inserir o PNG recortado no rascunho atual. Um botão opcional de olho oculta toda a janela DSH antes da captura e a restaura depois. Sem ms-screenclip, cerca de 10 ms por quadro arrastado e compatível com entrada de voz. Somente Windows 10/11 x64; a primeira captura compila um auxiliar com o csc.exe incluído no .NET Framework.

Adiciona Assist ao lado do botão de envio. Examina as skills e ferramentas MCP disponíveis na sessão, classifica-as conforme o texto atual no campo de entrada e permite injetar as escolhidas na conversa em andamento como mensagem de orientação.

Adiciona dois reconhecedores de fala na nuvem Volcengine Doubao ao seletor de entrada de voz do DeepSeek Harness, com reescrita opcional da transcrição por um LLM.

Seletor de modo: escolha um Agent CLI externo (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) como executor padrão sem editar arquivos. Lista orientada por dados; detecta em PATH, diretório CLI gerenciado e drop-in. CLIs instalados sem credenciais/serviço aparecem como “needs setup”.

Fixa um trecho de mensagem concluída do usuário ou assistente como texto-fonte e o mantém na entrada do modelo após a compactação. Por padrão, recupera sob demanda; também pode ir para o prompt de sistema residente neutro ou seção destacada. Alinha ao texto-fonte exato, normalizado ou renderizado; cada um dos três níveis tem limite próprio de caracteres.

Contador de tokens em tempo real ao lado do indicador deep-thinking do chat, com entrada/saída juntas ou separadas, contagem de operações por etapa e unidades K/M/G/T automáticas.

Pill de saldo e estatísticas de custo do DeepSeek Harness. No lado direito da linha oficial abaixo do composer, reúne período tarifário (peak/off-peak por cor), saldo da conta e custo da sessão atual. Ao clicar, detalha por sessão tokens de entrada com cache hit/miss, saída e custo por modelo. A tabela de tarifas acompanha os preços oficiais e é atualizada com lançamentos do plugin.

Optimizer de prompt na linha de ferramentas de entrada do composer: escolha categoria e template; ✨ reescreve o rascunho no lugar, com undo em um clique. Categorias Basic, Context e Image; permite cancelar e mostra tempo decorrido e tokens. Traz 15 templates para reescrever instruções, planejar etapas, estruturar pesquisa de segurança, cartões de papel para system prompt e prompts text-to-image/image-to-image. Templates Context leem turnos recentes para resolver correferência. Usa o serviço de modelo do host; Settings expõe modelo e orçamentos. Um guard verifica se restrições do usuário permanecem e avisa em vez de repetir automaticamente. Adaptado para dsh 0.1.7 e 0.2.

A continuação provável do rascunho aparece como texto fantasma cinza após o caret; Tab a aceita. Após cada turno do assistant surgem 1–3 sugestões clicáveis acima da caixa, enviadas ao clicar. Compleção fantasma, sugestões e quantidade podem ser ativadas em Settings > Built-in plugins.

Painel 3×3 de frases salvas à esquerda do composer, acompanhando a altura da caixa de texto. Um clique insere o texto no caret como uma edição que pode ser desfeita de uma vez. Presets editáveis no local, 9 células por página e até 12 páginas. A UI segue o idioma do DSH e vira um painel acima do composer quando falta espaço.

Mostra o custo deste turno abaixo da entrada e tokens/gastos de hoje na barra lateral com tarifas de pico e ociosidade; fixa a pergunta mais recente no topo da conversa.

Reescreve o rascunho do compositor DSH como prompt mais claro e executável usando as rotas LLM do próprio harness, mostrando a comparação original/otimizada antes de aplicar.

Predefinições de esforço de raciocínio para modelos de terceiros: 16 perfis de provedor/modelo com valores wire personalizados por modo, gravados em dsh-llm-pi-ai após validação prévia e rejeição por regra. Alterna por modelo entre OpenAI Chat Completions, OpenAI Responses e Anthropic Messages, reorganizando rotas automaticamente. Botão Optimize no compositor e seção de configurações reescrevem o texto com o modelo escolhido.

Plugin integrado de geração de imagens e vídeos para DSH: catálogo multi provedores (gateway images/chat compatível com OpenAI, DashScope 通义万相, Seedance da Volcengine, Google Veo e tarefas assíncronas /v1/videos no estilo Sora com input_reference para imagem em vídeo). Ferramentas image_generate / generate_video / animate_image, exibição na conversa, galerias e configurações unificadas. Mescla forks de dsh-image-generation e dsh-video-gen.

Entrada direcionada no Windows a partir do WSL: invoca um elemento UI Automation pelo nome ou envia teclas, cliques e roda do mouse para uma janela escolhida.

Automação de desktop Windows para dsh: 14 ferramentas listam apps/janelas, capturam janelas mesmo encobertas, leem a árvore de acessibilidade e executam cliques, digitação (incluindo CJK), combinações de teclas, rolagem e arraste. Carrega o runtime oficial já instalado `@oai/sky`, descoberto por enumeração de diretórios vendor para tolerar mudanças de diretório hash em atualizações.

Plugin DSH com fluxo de aprendizado em quatro etapas no campo de sessão: criar base de preset, coletar candidatos, mesclar alterações revisadas e executar auditoria somente leitura do workspace.