Plugins

Controla o menu de modelos: chaves por modelo/provedor, grupos, busca nome/ID; filtros tipo, multimodal/raciocínio, contexto mín. 128K/256K/512K/1M. Modelo atual permanece. Linhas: tipo; chat: raciocínio/níveis do adaptador, contexto, modalidades de entrada. Prioridade dos rótulos: manual > documento de configurações > adaptador > relay GET /models > catálogo pi-ai / models.dev > inferência pelo nome > correções do fornecedor; mouse mostra origem, tracejado = inferido. Tipo/contexto/modalidades/esforço editáveis, salvos fora do perfil e exportáveis ao provedor. Atualização forçada limpa caches e consulta adaptador/relays. Ativada por padrão, a opção aceita em memória imagens em rotas relay somente texto, sem mudar a configuração. Lista oculta no patch do perfil e espelhada em $DSH_HOME.

Navega nos 373 itens de awesome-claude-video-skills nas configurações do DSH e instala uma skill em ~/.claude/skills e/ou ~/.dsh/skills. Baixa o arquivo GitHub do repositório e copia a pasta da skill, sem executar código do repositório. Instalações rodam em segundo plano, mostram bytes baixados/arquivos copiados e podem ser canceladas. Só remove skills instaladas pelo plugin; pastas sem seu marcador ficam intactas. Exibe tamanho aproximado do repositório informado pelo GitHub. Ferramentas: video_skill_search, video_skill_install, video_skill_uninstall.

Somente Windows. Conta os cookies de login dsh-auth-* acumulados pelo shell desktop do DSH, mostra quanto ocupam do limite de cabeçalho de requisição de 16 KiB e quantas inicializações restam antes da falha “desktop welcome: Web authentication failed”. Um cartão flutuante arrastável na Web UI verifica novamente a cada 10 min, mantém um snapshot por data local e permite atualização manual. Inclui verificador Windows independente em desktop/.

Extensão companheira para Chrome/Edge: selecione texto numa página e clique no selo para receber uma resposta Markdown do DSH no painel lateral ou num cartão flutuante, com acompanhamento nativo em várias interações. Ferramentas host permitem ao agente ler a página atual, capturar tráfego HTTP e controlar o navegador. Fork de stuarthu/dsh-chrome (MIT): mantém bridge, ferramentas e injetor upstream e acrescenta interpretação de seleção, perguntas subsequentes, configurações e aparência no painel. Registra os mesmos nomes browser_*; não pode coexistir com o upstream.

Terminal Windows acoplado dentro da GUI web do DSH. Ocupa o slot shell.bottom incluído: ao exibi-lo, divide a tela e reduz as colunas em vez de cobri-las; ao ocultar, devolve o espaço e mantém a sessão PTY ativa. Cada sessão é um processo filho ConPTY local criado por node-pty e renderizado pelo xterm.js via WebSocket restrito a loopback (backpressure e resize com debounce). Outros plugins podem adicionar visualizações de terminal ou DOM pela API host registerView e pelo canal window CustomEvent.

Vincula só arquivos existentes: resolução assíncrona no hover, cursor e borda azul tracejada, cache TTL 30 s. Caso contrário, texto normal; clique direito passa ao host. Clique esquerdo: revela arquivo selecionado no Explorer via Shell.Application Explore + SelectItem/SVSI_ENSUREVISIBLE (não explorer.exe /select). Clique direito, 7 ações: prévia DSH; app padrão; mostrar Explorer; salvar como; copiar arquivo; copiar caminho absoluto; inserir caminho. Ctrl/Shift+esq abre o padrão; Alt+esq copia o caminho. Busca caminho absoluto, espaços de sessão/perfil e índice basename em cache com limite de profundidade; se a menção trouxer palavras anteriores, corta à esquerda. 6 regras de system prompt: caminhos absolutos nos argumentos de ferramentas e só nomes no texto. Rotas loopback.

Amostra vídeo como uma pessoa, sem baixar: primeiro metadata/capítulos, depois frames com timestamp, transcrição priorizando legendas (ASR local só se a plataforma não tiver), tags sonoras AudioSet de 527 classes e comentários principais. 21 ferramentas compartilham um cache em disco com lock entre processos. Requer Python 3.10+, ffmpeg e vidlens (pip install vidlens-mcp); se faltar, mostra duas soluções em vez de um ImportError simples.

Personaliza a animação de inicialização do DeepSeek Harness com oito clipes incluídos, rotação aleatória, fade final e saudações por horário. Baseado em lxj5820/dsh-boot-animation: não instale junto com o plugin original. Os clipes e a voz de boas-vindas têm termos próprios de uso de mídia.

Grafo de pesquisa biomédica fundamentado em literatura e resultados experimentais: bifurca hipóteses, conecta evidências e avança a pesquisa.

Exporta um home DSH funcional inteiro (perfil, plugins instalados com node_modules, skills, hooks e quadros de tarefas) como tar `.dshpkg` e importa em outra máquina sem rede nem pnpm; também transfere por HTTP ou link LAN de uso único.

Protótipo funcional em Remotion que gera localmente um vídeo promocional 16:9 e uma imagem 3:4 a partir de um repositório de plugin DSH. O bundle DSH está apenas scaffolded e ainda não foi carregado em um perfil real. Renderização requer Node.js 22+ e Chrome ou Chromium.

Quatro paletas para a Web UI DeepSeek Harness (solid, glass, volume, neon), cada uma com variação clara/escura. Neon traz campo de luz com grade circuito de 46px, laser scan na coluna de conversa só enquanto um turno roda, labels workspace HUD, tipografia chrome MiSans Latin incorporada e texto da sidebar fixo em 125% mesmo quando a conversa dá zoom.

Doctor de presets de agente: verifica declarações `cordis.patch.yml` em home/profile e diretórios antigos `.agent-presets/` nas versões de host 0.1.0→0.2.0. Mostra cada preset em cartão estilo oficial (badges source/era, borda vermelha quando quebrado, detalhes dos achados, versão DSH atual e catálogo de eras). Sincroniza para a sintaxe atual por cartão só após confirmação explícita, com backup `.bak` e gravação atômica; nunca grava achados do relatório. Verificações na inicialização apenas relatam. npm: `dsh-preset-doctor`.

Journal diário mantido pelo agente: `journal_record` acrescenta todos e memórias datados, com detalhes/tags opcionais, a um arquivo JSON por dia no DSH home. O calendário mensal lateral marca cada dia por todos abertos/concluídos ou memórias, permite marcar tarefas e exibe as entradas do dia selecionado. A frase de dever adicionada ao system prompt pode ser editada no próprio calendário.

Painel de arquivos aprimorado à direita: renomear, criar, enviar e baixar (diretórios são zipados na hora), copiar caminho completo e excluir pela árvore. Editor de documentos para 128 extensões de texto, com salvar por Ctrl/Cmd+S e detecção de conflito. Painel terminal inferior independente com abas e biblioteca de comandos rápidos salva no DSH home.

Hub para todas as IDEs de código usadas: dsh, Claude Code, Codex, ZCode, Qoder, CatPaw, Trae e OpenCode. Sem API, lê o estado local de cada ferramenta e oferece inventário de sessões, uso por IDE com taxa de cache hit, comandos de retomada de uma linha e um corpo único de regras `.hub/` ligado às oito por arquivos ponteiro delimitados por marcadores. Adaptadores de IDE chinesas foram verificados com os binários instalados, uma lacuna das ferramentas estrangeiras.

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Provider de navegador para DeepSeek Harness: executa tarefas web passo a passo em navegador real, consultando uma tabela indexada de ações disponíveis em vez de HTML ou capturas. Cada etapa usa uma decisão Jev, não um turno completo do modelo; benchmark do repo: mediana de 1,1 s contra 2,8–3,6 s por turno de chat-model. A conversa recebe só a conclusão e não cresce com o contexto da página. Os alvos vêm da página recém-lida e páginas alteradas são lidas novamente antes de clicar. Usa o navegador pertencente à Session e deixa seu Chrome cotidiano intacto, salvo se você ativar attach mode.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Inspetor de Skills somente leitura para DeepSeek Harness. Separa cargas reais (somente evidência observada) de Skills descobríveis e declaração de execução. Estados declared/observed/unavailable: sem evidência = “não observado”, nunca “não executado/acionado”; não atribui resultados à Skill. Validação e avaliação separadas; compara casos repetíveis sem pontuar. Testa should-trigger/should-not-trigger em sessão nova real e distingue chamada do modelo/pedido explícito (/name não é gatilho natural). skill_review somente leitura retorna pacote estruturado e aponta omissões. Cálculo local a partir de definições/recibos. Chinês usa modelo host só a pedido, preserva fences/caminhos/frontmatter localmente. Clonar não altera a origem nem executa scripts.

Visual Windows 2000 para a GUI Web do DSH: moldura cinza com medidas fiéis, barras de título em gradiente de dois tons, chanfros de 1 px, cantos retos e barras de rolagem de 16 px. Serve a fonte pixelada pela própria rota host.

Conecta o assistente de voz Xiaozhi ao DSH Web via MCP: DSH fornece ferramentas, reunindo 35 endpoints Web em 16 ferramentas adequadas à voz para workspaces, sessões, chat, modelos, Settings e arquivos. WebSocket de saída para o ponto de acesso MCP Xiaozhi por padrão, sem IP público nem encaminhamento de portas. Suporta vários dispositivos simultâneos e adiciona status ao vivo em Settings.

Leitor TXT local num separador lateral e acompanhante de leitura por IA sem spoilers: o modelo só vê o que já foi lido (capítulo atual, fim do anterior e ficheiro de contexto por livro, ampliado durante a leitura). Excerto, pensamentos e respostas tornam-se notas Markdown estruturadas exportáveis para Obsidian; o texto integral só é desbloqueado quando o livro é marcado como terminado.

Motor de celebração com fogos sobre o chat enquanto o agente programa: boas-vindas, saudações por turno, faíscas de ferramentas, marcos, final e rojão falho em caso de erro. Cada evento tem seu grupo de cartões e variantes aleatórias; o uso de tokens define tamanho, altura e brilho dos fogos.