Plugins

Executa pipelines AItelier do DSH sobre MCP: 39 ferramentas (22 de leitura, 17 de escrita) para gerar, executar, inspecionar, editar, exportar e importar pipelines SkillFlow multi-etapa. As etapas executam no AItelier em vez da sessão DSH e são consultadas por run_id, pausam em checkpoints impostos pelo motor respondidos com answer_checkpoint, e deixam rastros por etapa e saídas de etapa para ler depois; add_provider / map_model / edit_role apontam um papel individual para um endpoint local ou mais barato. Agrupa uma habilidade aitelier-pipelines.

Ouça podcasts e audiolivros do Ximalaya dentro da interface web do DSH: pesquise álbuns, navegue por faixas paginadas e reproduza através de uma barra de reprodução atual (anterior/reproduzir/seguinte, avanço, volume, velocidade). Após o início de sessão por QR, a página «Meus» lista as faixas que gostou (clique para reproduzir), os álbuns subscritos com indicações do episódio mais recente, e os locutores seguidos com os seus álbuns públicos; o host retransmite os fluxos de áudio com suporte de Range e regista uma ferramenta `ximalaya_play` para que o agente possa pesquisar e reproduzir a pedido.

Executa 3 ou 5 candidatos de coding agent em worktrees Git desanexados, valida seus patches com comandos do projeto, classifica apenas os candidatos aprovados e exige aprovação separada antes de aplicar o vencedor.

Resumo diário de notícias de 46 fontes RSS selecionadas, editado pelo modelo já configurado no dsh, entregue ao seu IM via webhook e transmitido no chat como uma resposta normal do modelo, sem custo de contexto.

Adiciona uma ferramenta x_search para pesquisa no X/Twitter ao DeepSeek Harness, autenticada por uma conta SuperGrok OAuth separada, de modo que não consome a cota do provedor da sessão.

Geração local de imagem, voz, música e SFX, além de transcrição, com identidade fixada: personagens, animais, objetos e vozes de atores são definidos uma vez e reutilizados em cada chamada posterior; a saída degenerada (imagem quase plana, áudio silencioso) é rejeitada em vez de retornada como sucesso, e uma linha gerada pode ser lida de volta como texto, para que um clone que engoliu seu final se torne visível. Os motores descarregam quando ociosos, e a geração de imagens e a transcrição podem cada uma apontar para uma API no formato OpenAI em vez do backend local Vulkan.

Exporta e importa a configuração do DeepSeek Harness entre máquinas como arquivos .dshmig do mesmo SO, com redação de credenciais, verificação e rollback.

Gere e edite mídia por IA (imagem, vídeo, áudio, 3D) com modelos WaveSpeed via a CLI wavespeed de código aberto: pesquisa de catálogo em tempo real, introspecção do esquema de entrada por modelo, upload de arquivos locais com marcadores @path e verificação de preços antes da execução.

Gravação e reprodução completas para DSH (funciona no Windows), da série de plugins huahua: reproduza cada sessão gravada automaticamente como uma linha do tempo legível, exporte/importe pacotes de reprodução compartilháveis, execute novamente conversas em uma sessão nova e grave operações de tela para gerar automaticamente habilidades SKILL.md instaláveis. Inclui uma adaptação para Windows de 4 arquivos de kangshifu1/dsh-record-replay para DSH rc.5 (consulte o aviso de derivação no README).

Pacote de temas para a Web UI do DSH: 30 temas CSS plug-and-play com variantes clara e escura, integrados em Configurações → Geral com uma API programática.

Pesquise a biblioteca curada de projetos de IA do GitHub do AIGC Radar (admissão de 500 estrelas, tags bilíngues zh/en, snapshots de crescimento de estrelas) sobre seu endpoint MCP com cartões de resultado nativos; um listener de agente/pré-etapa sugere proativamente uma verificação de reutilização antes que o agente escreva código.

Motor de equipamiento de plugins orientado a tarefas: recuperação dupla (regras curadas + semântica LLM), pontuação combinada (sinergia/conflito/custo/confiança), detecção de conflitos e exportação de comandos de instalação.

Mercado alternativo de plugins para DSH: catálogo curado mais navegação ao vivo no GitHub, busca bilíngue zh/en, auditoria estática de segurança pré-instalação fail-closed com bloco de install-hook, e visualização de README por plugin com reparo de codificação ilegível.

Comando /init dirigido por modelo: o agente analisa o repositório atual e gera/atualiza um AGENTS.md de alto sinal, com um lembrete persistente no prompt do sistema para mantê-lo.

Laboratório de curadoria testada para plugins DSH: cada entrada passa por verificações reais de instalação/análise estática num ambiente isolado, com registos completos e comandos de reprodução (prioridade para chinês).

Dá ao dsh a capacidade de gerar imagens e vídeos por meio da API grok2api.

Combine APIs de texto, visão e geração de imagens em um modelo Mix único com roteamento automático: solicitações só de texto vão para o modelo de chat, imagens do usuário e capturas do agente vão para o modelo de visão, acompanhamentos continuam usando a mesma imagem de sessão, e agentes podem gerar ou editar imagens com histórico de chamadas no escopo da sessão.

Ferramenta de geração de mídia MuApi: uma ferramenta muapi_generate que submete e consulta tarefas em qualquer um dos mais de 100 modelos de imagem, vídeo, áudio e 3D da MuApi através de uma única x-api-key.

Painel de uso de configurações: tokens, requisições, tokens de saída e taxa de acerto de cache a partir dos registros de sessão, com um gráfico empilhado e uma tabela de detalhamento por provedor, modelo ou espaço de trabalho.

Ao final de cada turno do modelo, um LLM gera 3 sugestões críticas de acompanhamento, exibidas como chips de clique para enviar

Plugin book-to-skill do DSH: uma tarefa longa em 5 etapas (buscar → analisar → compreender → gerar → instalar) com 3 portões de revisão humana, ferramentas de host para o agente e um painel de linha do tempo no navegador

Gere relatórios HTML interativos e autocontidos a partir de Markdown, tabelas, gráficos, mapas de províncias da China, fluxogramas, fórmulas matemáticas e tabelas com drill-down — um plugin do DeepSeek Harness (dsh)

Mostra o saldo do DeepSeek e o gasto diário estimado, mescla registros JSONL externos de chamadas de visão e adiciona um dashboard por sessão com estatísticas de modelo, TTFT, taxa de cache, logs de chamada, estimativas de custo, filtros e exportação CSV.

O seletor de modelos para o DSH: aponte para qualquer endpoint compatível com OpenAI, com presets selecionados de provedores DeepSeek gratuitos/baratos e fallback automático quando um nível gratuito limita sua taxa