Plugins

Selecione qualquer texto em uma conversa e toque no botão Explain para obter uma bolha de explicação em Markdown em streaming, com perguntas de acompanhamento recursivas.

Ramificação de conversas no estilo Git que espelha como programadores reais colaboram: um ramo raiz secretário despacha tarefas para ramos filhos com seus próprios contextos, mesclando de volta apenas resumos compactados via squash ou rebase; inclui comandos /branch, uma aba de ramos, mensagens entre ramos e uma base de governança que emparelha cada ramo de sessão com um git worktree.

Canal IM Feishu/Lark para agentes do DeepSeek Harness com mensagens nativas do processo de pensamento, cartões de aprovação, cartões ao vivo de meta e tarefas, linhas de fan-out de workflow, busca de texto da sessão e avisos de conclusão de jobs em segundo plano e de subagentes. O acesso é limitado pelo próprio escopo de visibilidade do app Feishu por projeto — qualquer pessoa admitida pelo app pode acionar o agente e responder às aprovações dele, a menos que as allowlists opcionais de remetente, grupo e aprovador sejam preenchidas.

Plugin de memória entre sessões para DSH (v0.6.1, npm @asherliner/dsh-memory-connect): extração automática, indexação SQLite FTS5, recuperação semântica RRF injetada no prompt do sistema a cada turno, manutenção agendada, consolidação LLM via ctx.llm, prevenção de explosão de contexto, identidade Soul global via ~/.dsh/soul.md. v0.5.0: grafo de contexto temporal, modelo de confiança, resumo no fim do turno. v0.6.0: embeddings semânticos locais (BAAI/bge-small-zh-v1.5), sem chamadas à nuvem. v0.6.1: corrigida a expansão de ~ na configuração de caminhos. Instalação sem configuração.

Plugin Context Assembler para DeepSeek Harness: montagem de contexto em blocos de tópicos, divisão de tópicos por pressão, rastreamento/reescrita de ferramentas, injeção de recall de realidade e planejamento de handoff.

Um port enxuto do Headroom: comprime a saída de ferramentas, corta até 20% do contexto, sem afetar o cache de contexto do modelo ou o desempenho do agente.

Exporta eventos somente de metadados de turno, modelo, ferramenta, aprovação, nova tentativa e erro do DSH para o Tuning Engines, para rastros governados, avaliação de políticas, análise de custos e revisão de Work Session, com uma fila de novas tentativas apoiada em disco.

Localização para chinês do DeepSeek Harness: traduz em tempo de execução todos os prompts de sistema, descrições de ferramentas e contextos de execução para chinês via cascata system-prompt/assemble (1788 entradas, sem modificação do código-fonte, desinstalar restaura o inglês).

Ponte de memória Honcho: sincroniza automaticamente cada turno de conversa com um serviço Honcho auto-hospedado, com ferramentas recall/search/remember/context/status, injeção de contexto ao iniciar a sessão e um painel de configurações visual.

Base de conhecimento de uso geral para DSH: importação de md/txt/json/yml/docx/pdf, gerenciamento de pastas, busca de texto completo FTS5 (BM25) e uma interface web de administração.

Provedor LLM NewAPI (gateway compatível com OpenAI): registra uma rota `newapi` com descoberta de modelos somente para chat, preenche automaticamente os parâmetros do modelo (janela de contexto, esforço de raciocínio) a partir do models.dev, e adiciona uma seção de configurações web para a URL base e a chave de API.

Adaptador de chat nativo do Ollama Cloud: tradução NDJSON direta do formato de fio /api/chat do Ollama, descoberta de modelos com janelas de contexto e capacidades, e provedores de busca/fetch web sob o id ollama-cloud, além de um cartão de configurações Web.

Tema DSH Web neumórfico com paletas clara e escura, iluminação ambiente, sombras de material, textura de grão, superfícies de vidro fosco e microinterações.

Área de marca personalizável para a Web UI: substitui o logótipo da baleia e a marca nominativa DeepSeek por imagens locais, e edita o texto do emblema HARNESS (clique duplo para alterar, clique direito para repor).

Preview de modelo 3D PBR para arte de jogos: GLB/GLTF com texturas, iluminação de ambiente IBL, controles de órbita, e um inspetor de canais de material (baseColor/normal/roughness/metallic/AO/emissive/wireframe); canais escalares mostrados em escala de cinza conforme spec PBR, via fence pbr3d e ferramenta pbr_render.

Plugin DSH: leva imagens e arquivos diretamente a modelos somente-texto — as imagens mantêm a experiência nativa de anexo, enquanto PDF/Office/compactados/vídeo/áudio aparecem como blocos na barra de anexos; ao enviar, são convertidos automaticamente em caminhos do workspace; combinado com o dsh-vision-toolkit, basta colar para ver a imagem. Um plugin DSH que entrega imagens E arquivos a modelos somente-texto como caminhos de workspace: as imagens mantêm a UI nativa de anexo, os demais arquivos aparecem como chips quadrados na barra, e os caminhos são anexados ao enviar — combina com o dsh-vision-toolkit.

Plugin gerenciador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: página Configurações → MCP, autenticação via OAuth (PKCE + registro dinâmico de cliente) ou token estático, com ferramentas registradas como mcp__<nome>__*

Instalador e verificador de servidores MCP para o DeepSeek Harness: o init interativo grava entradas reais de patch em um perfil, list e validate as inspecionam, e um verificador exigido por CI se conecta a todos os servidores curados.

Converse, monitore e aprove seus agentes do DSH pelo WeChat via o gateway iLink: texto nos dois sentidos, direcionamento por sessão, heartbeats de resumo e prompts de aprovação numerados

Auxiliar de seleção de texto no estilo ChatGPT para o DeepSeek Harness: selecione um texto na conversa e um botão flutuante 「询问 DeepSeek」 aparece; clique para citar a seleção no compositor.

Substitui o sumarizador de compactação nativo do DSH por um resumo de handoff em cinco seções e mantém toda mensagem ocultada legível em um diretório de segmentos.

Lê as conversas do DSH em voz alta usando a leitura em voz alta integrada da página web do DeepSeek, controlada por uma pequena extensão de navegador.

Quadro Kanban de tarefas para sessões do DeepSeek Harness: o agente principal despacha tarefas de programação para subagentes worker/verifier de uso único, com agendamento de dependências, níveis de pipeline, tratamento de escalonamento e injeção de contexto de arquivos/notas.

Fallback de OCR local para rotas somente de texto: quando o modelo de sessão declara que não pode aceitar imagens, a imagem anexada é armazenada em cache localmente e seu caminho é injetado para que o modelo possa chamar ocr_image — PP-OCRv5 + ONNX Runtime em CPU, sem chave de API, imagens nunca saem da máquina. Silencioso quando o modelo pode ver imagens.