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Disponibiliza no DSH as 27 skills destacadas de mattpocock/skills v1.3.2 (TDD, revisão de código, grilling, fluxos de especificação e tickets, modelagem de domínio). Os corpos são idênticos byte a byte ao upstream e preservam as políticas de chamada; inclui script de sincronização e verificação offline do contrato.

Agrupa skills em conjuntos nomeados, ativa qualquer combinação, reorganiza por arrastar e soltar e visualiza o custo de tokens do catálogo de cada grupo.

Traduz artigos PDF inteiros usando uma instalação BabelDOC fornecida por você (CLI Python, chave de API compatível com OpenAI em config.toml). Gera páginas bilíngues lado a lado, estima o custo de tokens antes de iniciar, reutiliza glossário por área e desativa o custo de raciocínio no servidor durante a tradução.

Companheiro de leitura com IA que conhece apenas as páginas já lidas: sem spoilers e sem resumir o livro inteiro. Destaque uma frase e pergunte, ou converse sobre o trecho lido; normalmente reformula sua ideia e faz uma pergunta concreta. Ideias salvas viram cartões de revisão ligados à frase. EPUB, MOBI, FB2, TXT, Markdown, HTML e CBZ.

Editor de texto nativo de IA para DeepSeek Harness: abas, salvamento seguro de codificação, IA para seleção/documento com revisão de diferenças, prévia Markdown e associações de arquivos do Windows.

Renderiza o contexto de uma conversa como mapa arquitetural em camadas de objetivos, decisões, ações, artefatos, riscos e questões em aberto; exporta SVG, HTML interativo e Markdown Mermaid.

Resolve uma URL compartilhada para obter título, autor, texto, capa e links diretos de vídeo. Analisa Bilibili, Douyin, Xiaoheihe e GitHub estruturalmente; WeChat, Zhihu e outros sites usam um resumo OpenGraph. O download opcional permite devolver a mídia pelo chat.

Controla o NI Multisim 14.3 no Windows com nove ferramentas msim_*: abre e salva projetos .ms14, edita componentes e parâmetros, executa análises DC/AC/transiente e exporta esquemas, BOM e netlists. O Win32 opera a janela visível para capturar as vistas e curvas do Multisim; arquivos SPICE atendem projetos sem sondas, e um leitor offline abre .ms14 sem iniciar o Multisim. Requer Windows, NI Multisim 14.3, Python de 32 bits 3.11–3.13 e pywin32.

Publica e lê posts do QQ Zone pelas ações qzone_* do SnowLuma OneBot; requer SnowLuma 2.2 ou superior conectado ao QQ. Para entender imagens, usa um modelo de visão local por um gateway compatível com OpenAI ou o OCR do Windows.

Cria um vídeo explicativo narrado a partir de um roteiro. Usa por padrão slides de cartões de texto (rápidos e precisos para tutoriais) ou imagens geradas por IA por segmento (exige AGNES_API_KEY). Inclui 14 vozes neurais chinesas online e 3 vozes offline para Windows, além de um pacote de amostras gerado em um comando para escolher pelo ouvido. Requer ffmpeg. Para vozes online, copie o skill video-remix incluído para `<workspace>/.dsh/skills/video-remix` e execute npm install lá.

Gateway somente leitura sobre um vault Markdown local, com quatro ferramentas. `wiki_recall` retorna a seção correspondente completa, citações por página, estado do vault e um esqueleto de resposta. `wiki_context` traz trechos, parecer de suporte e lacunas explícitas; `wiki_verify` confere o rascunho e aponta afirmações sem respaldo, inclusive números; `wiki_observe` conta correções. Configurações e painel lateral usam a mesma consulta do modelo, então a busca manual coincide com seu contexto. As três ferramentas (`wiki_context`, `wiki_verify`, `wiki_observe`) requerem ponte local Python 3 com `bridge.python` e `bridge.toolsRoot` contendo `wiki_bridge.py`; sem ela, retornam `E_PYTHON_UNAVAILABLE`.

Memória auto-narrativa em cinco segmentos limitados (800 caracteres, não o contexto completo): nota em primeira pessoa do modelo, perfil do usuário com fatos aprovados, dados do ambiente separados da identidade, conclusões priorizadas e hábitos. Cada fato inserido pode ser rastreado e removido por ID; perfil editável à mão e notas em linhas simples apagáveis. Fatos se atenuam com tempo e uso sem mudar a credibilidade. Preferências são detectadas como candidatas, nunca aprovadas; conflitos ficam lado a lado. Inclui lembranças de conversas com citações, índice incremental que decodifica só frames novos, camada aquecida com ponteiro obrigatório, doctor de falhas, heartbeat da injeção e export/import para outra máquina.

Hub unificado de memória de longo prazo: captura turnos como evidências L0 e os destila em segundo plano em fatos L1, cenas L2 e perfil L3 (profundidade configurável). Inclui busca híbrida BM25+fuzzy, 13 ferramentas memory_*, linhagem rastreável até os turnos de origem, backend Hindsight opcional e painel de memória integrado com três pontos de entrada.

Memória de longo prazo para dsh com defesa em profundidade. Usa dois níveis — `.dsh-memory/` do projeto e `$DSH_HOME/memory/` do usuário — em JSON editável manualmente, com limites de entradas e tags. Gravação atômica (temporário exclusivo e rename), histórico `history/` limitado e bloqueios por nível entre processos, com recuperação de bloqueios obsoletos. Recusa uma revisão de disco divergente para evitar perda de atualizações. Delimita o texto como dados não confiáveis, remove marcas forjadas ao gravar, valida limites ao carregar e bloqueia escapes por symlink com MEMORY_STORE_ESCAPE. Sem filtro heurístico de conteúdo nem confirmação, mantém a consolidação automática sem interface. Instalação: `dsh plugin --profile web add github:RocoFish/deepseek-memory`.

Organiza conversas do espaço de trabalho por categorias, com ordenação por arrastar e soltar, grupos recolhíveis, indicadores de atividade e registro do espaço pelo caminho do diretório.

Pré-calcula o resumo de compactação em segundo plano e confirma o resultado retido quando a compactação por pressão é acionada, eliminando uma chamada de ida e volta do modelo em primeiro plano. Registra-se como mecanismo de compactação da sessão, fixa o trecho resumido para que a impressão digital do payload coincida na confirmação, remove resultados de ferramentas antes dela e volta ao fluxo padrão em primeiro plano se houver divergência no payload ou estouro de contexto.

Rebobina um turno concluído no próprio lugar: um botão ao lado da sua mensagem a retira, junto com tudo que vem depois, do contexto do modelo e devolve o texto ao compositor para edição. Opcionalmente, restaura os arquivos alterados pelo turno via DSH filesystem service.

Estado de persona e evolução gradual para DSH. Cinco dimensões — valência, ativação, energia, intimidade e foco — mudam após cada turno e decaem para a linha de base com o tempo. Quatro cenas (work, tech, support, chat) modulam o tamanho e o acolhimento das respostas sem alterar o estado. O painel Soul mantém um cartão de persona e entradas de evolução ponderadas, injetando-as no prompt do sistema com prioridade para a persona e limite de 4000 caracteres. Um painel no navegador edita o cartão e mostra as cinco métricas e os seis eventos recentes; grava um rastreamento JSONL no disco e cria uma persona padrão utilizável na primeira instalação.

Muda o menu de modelos do compositor para uma lista em dois níveis (provedor e seus modelos), mostra juntos o modelo atual e seu provedor, pergunta o nível de raciocínio após a escolha e permite ocultar provedores inteiros ou modelos específicos nas configurações.

Seletor de modelos do compositor organizado primeiro por provedor: todos ficam no painel esquerdo e seus modelos no direito. Provedores, modelos de cada provedor e fixados podem ser reordenados por arrastar ou Alt+Arrow. Cada provedor pode receber um alias local e um pode ser o padrão do painel. Os níveis de raciocínio se expandem na linha; a busca considera nomes e aliases de modelos e provedores. A troca usa o model directory service incluído, mantendo o pop-up `/model` e o painel sempre sincronizados.

Skin de papel de parede para DeepSeek Harness: imagens estáticas, vídeo e gradientes generativos, cinco modos de ajuste, controles de desfoque, escurecimento, contraste e saturação, rotação e seis transições. O modo spread leva a mesma arte à barra lateral, painéis, menus e moldura da janela, não apenas ao canvas da conversa. Analisa a arte numa grade 12×8 para derivar cores de texto verificadas pela WCAG e opacidade de superfície. As respostas recebem só cor, nunca caixas.

Adiciona um indicador de custo na extremidade direita das estatísticas do compositor, com custo estimado do turno atual e total da sessão. Ao clicar, painel de duas colunas com gastos de entrada/cache/saída por turno e sessão, turnos de diálogo, despesas de hoje e acumuladas, taxa e economia de cache desta sessão. Segue a tabela oficial de preços DeepSeek, incluindo pico (dobro em dias úteis, 09:00–12:00 e 14:00–18:00, horário de Pequim; exclui feriados oficiais). Cada mensagem usa o preço no momento em que foi liquidada; prices.json recarrega sem reinício.

Permite ordenar e recolher botões e cartões em sete faixas do DSH: barra lateral esquerda, rodapé, abas de conversa, dock do compositor, ícones do cabeçalho da sessão, barra lateral direita e navegação de configurações. Inclui chaves de arraste por área e importar/exportar layout JSON. Itens recolhidos vão para o menu Mais integrado da área e podem ser arrastados de volta.

Conexão de conta WHOOP em quatro etapas (crie seu próprio app de desenvolvedor WHOOP e cole o Client ID/Secret). Sincroniza automaticamente ao visitar o painel e mostra gráficos de recuperação, esforço, sono e treinos dentro do DeepSeek Harness.