Plugins

Optimize a raw instruction into a professional prompt through the harness llm service — four-section (Role / Task / Context / Format) or a headerless plain-text style. Context-aware by default: the recent conversation is injected as background and may enrich the ## Context section. Long outputs resume from the truncation point with auto-expanded budgets; validated results are cached (identical requests cost zero model calls); a unified call budget bounds worst-case cost. Composer ✨ one-click optimize, undo, cancel and a token-cost hint; prompt_optimize tool (optimize + iterate), auto-optimize hook, auto-detected zh/en role document.

Learning Mode agent preset: a coding agent that teaches while coding — concrete scenario-grounded explanations, Socratic guidance, and TODO(你) practice blanks, modeled on Claude Code's Learning output style; installable via dsh plugin add (dsh-learning-mode on npm).

File-based cross-session memory: plain Markdown memory files with automatic retrieval injection, format-compatible with Claude Code's CLAUDE.md and memory files, so migrating is a manual file copy.

Cross-session agent messaging for DeepSeek Harness with session discovery, offline delivery, delivery receipts, and sender-session navigation.

Use third-party subscription accounts in DeepSeek Harness: chat, image understanding, image generation, and image editing with the models your subscription covers, with available models and reasoning levels synced from your account; currently supports OpenAI/ChatGPT subscriptions, more providers planned.

Two-tier model routing: a strong tier plans, advises and reviews while a cheap tier implements, with plan-mode-aware auto routing, a high-impact escalation guard, failure auto-escalation, and subagent tiering.

A settings-panel skin manager that auto-discovers installed Web UI skins, switches between them in one click, and maintains the profile patch automatically.

Usage tiers and shareable stats cards: 🐟→🐳 ranks by monthly token burn with a locally-computed estimated percentile, precise pricing for 46 models across 6 vendors (including size-tiered Chinese pricing), backfill of pre-install sessions, and old-vs-new comparison across the 2026-08-17 rate change. Local-only, no telemetry.

Telemetria de execução sem intervenção para o DSH: cada sessão grava automaticamente tarefa, nível do modelo, ferramentas, falhas, duração e status em um diário legível por humanos, com uma seção de estatísticas (puro observador — sem ferramentas, sem chamadas de LLM, sem injeção)

Ponte de texto e imagem entre o WeCom AI Bot e o DeepSeek Harness

Plugin "Taverna Portátil" para o DeepSeek Harness: gerador de cartões de personagem no estilo RPG compatível com SillyTavern V2/V3 + chat de interpretação de papéis (roleplay) estilo taverna. Suporta livro-mundo (world book), importação/exportação de cartões de personagem em JSON/PNG, temas de painel e música local. Plugin independente, dependendo apenas do SDK oficial @deepseek-ai.

Mensagens de agente para agente entre sessões no DeepSeek Harness — endereça outra sessão pelo nome e entrega uma mensagem na sua caixa de entrada.

Plugin de cadeia de fallback para o DeepSeek Harness: alterna automaticamente para um provider reserva quando o modelo principal falha, com painel de configuração na Web UI.

Ferramentas seguras de descoberta e chamada de APIs OpenAPI 3.x para o DeepSeek Harness

Um plugin dsh que permite à IA invocar automaticamente VLMs (modelos multimodais) para análise visual.

Marketplace de plugins para o DeepSeek Harness — sincroniza ao vivo o topic dsh-plugin do GitHub (mais de 1800 repositórios) em uma aba de configurações pesquisável e paginada, com instalação de um clique e ferramentas de agente (market_search / market_install).

Um HUD de canto para o DeepSeek Harness que mostra, em um relance, a pressão de tokens da sua sessão, o custo por modelo e o uso diário/mensal, com orçamento e saldo editáveis que acompanham seus gastos por você. Um painel de tokens fixo no canto inferior direito: veja em tempo real a pressão da sessão e o gasto estimado por modelo. Orçamento e saldo podem ser editados com um clique, e o uso de cada dia e mês fica registrado.

Injete regras quando necessário, sem desperdiçar contexto. Port para o DSH do opencode-stream-rules.

Provedor OpenAI Codex para o DeepSeek Harness, com OAuth via device-code, importação do Codex CLI, renovação de tokens e um painel de configurações web.

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Provedor de LLM do DeepSeek Harness para modelos Codex usando OAuth gerenciado do ChatGPT

Geração automatizada de testes unitários: um comando /testgen e a ferramenta generate_tests que estruturam, executam e corrigem os testes até que passem (LLM + geradores de templates offline; vitest/jest/mocha/node:test).

Faz seu telefone tocar via CallKit: ferramentas `call_me` e `text_me`, além de ligações opcionais de fim de turno e de aprovação, cuja resposta falada é transcrita de volta para a sessão.

Análise de execução de sessões: etapas, chamadas de ferramentas, falhas, ações repetidas, uso de tokens e sinais de verificação, apresentados como relatórios em texto/Markdown/JSON.