Plugins

Encontra possíveis problemas de UX no seu projeto: revisa automaticamente código React/TypeScript, aponta cada problema e oferece sugestões concretas.

Ativação orientada por condições: observadores duráveis de arquivo/comando/http/processo/webhook que despertam o agente.

Reescreve requisições `/chat/completions` de saída com um esquema evolutivo de cadeia de pensamento (genoma de nove dimensões, seleção elitista com cruzamento de fragmentos e uma reavaliação determinística), pontua respostas por uma base fixa de 20 objetivos e acrescenta uma linha por reescrita a `live-requests.jsonl` na raiz de dados do plugin (padrão `<cwd>/.aecot`, alterável por `AECOT_ROOT`).

Skill Smart Charts: transforma arquivos de dados CSV/TSV/TXT/XLSX/XLS/JSON em HTML ECharts interativo e autônomo — 32 tipos de gráfico, inclusive mapas offline, 3 temas, sem CDN. Um perfil de dados --profile (dtype por coluna, cardinalidade, ausência de valores, amostras, estatísticas, granularidade de entidades, sinais de insight) permite ao agente ler os dados e escolher o gráfico sozinho; cada gráfico embute uma ficha técnica (plot_stats + data_preview) cujos números são os únicos valores citáveis. O código de transformação do LLM roda em sandbox restrito (blacklist + whitelist de AST + builtins seguros); --doctor autoverifica o ambiente Python. Totalmente offline, ECharts incluído.

Painel de saldos e uso de API multiplataforma para a GUI web DSH: saldos de DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita e xAI sob o compositor, custo estimado por sessão e por subagente com preços de pico/fora de pico do DeepSeek, descoberta automática de relays configurados nas definições do DSH, e um widget de baleia arrastável opcional.

🌊 Painel de saldo/uso persistente e totalmente personalizável para o DeepSeek Harness — mapa de calor de atividade, comparação de canal duplo, somente local e focado em privacidade.

Acesse DSH pelo celular ou remotamente com link público Cloudflare Quick Tunnel, acesso LAN HTTP/HTTPS com certificado autoassinado gerado automaticamente, autenticação token e gzip. Inclui painel flutuante com ícone de celular e QR codes, URL pública/porta LAN configuráveis e bots WeChat/Feishu/Telegram com monitoramento por canal e aviso de fim de sessão. Para DSH 0.2.x; também funciona com 0.1.2-rc.1+.

Converte artigos DSH em diagramas Excalidraw da sessão: diagram_create, edição com salvamento automático, exportação PNG/SVG/.excalidraw e leitura com diagram_read. 0.6 adiciona visão editável e índice para árvores grandes de três níveis.

Remove loops de raciocínio degenerados do histórico visível ao modelo para que não sejam reproduzidos no próximo turno. Detecta dois padrões — uma frase repetida sem parar e rotação de frases curtas — e substitui o trecho correspondente no lugar; uma válvula de escape adicional aborta o turno que não para sozinho.

Bancada design: HTML em moldura de dispositivo, atualiza ao mudar; servidores locais via proxy mantêm hot reload. Clique/arraste envia selector, fonte e estilos. Extrai o visual; ajusta telas/CSS, gera React/Vue/Next.js/HTML e compara pixels. Ferramentas: `preview_page`, `check_design`, `look_design`, `extract_design_system`, `handoff_design`, `compare_design`. `check_design` mede no tamanho real em Chrome/Edge local oculto; detecta sobreposições, erros de script, assets ausentes, links quebrados e contraste/tamanho (arquivo/linha CSS), capturando casos graves. Design mode com controles em Plugins. Remotamente, arquivos locais ficam em sandbox frame.

Substitui o botão de modelo do compositor DSH por um painel de dois níveis (provedores e lista de modelos pesquisável), com slider contínuo e arrastável de esforço de raciocínio: preenchimento azul-violeta, nebulosas e estrelas nos níveis altos e cor distinta por nível. Escolher modelo mantém o painel aberto e move o slider ao nível intermediário dele. Partiu de Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (crédito no README); painel, tomada do slot, suíte de testes offline e documentação são novos.

Lista skills globais e por projeto e permite ativar cada uma em cada projeto. Skills desativadas não são injetadas na sessão correspondente. npm: dsh-my-skill-manager

O próprio plugin renderiza todos os blocos cercados da conversa: Markdown para texto, blocos de código com highlight.js para outras linguagens e cartões mermaid ampliáveis. Também renderiza context-body, copia todo o conteúdo e exporta para MarkdownView. npm: dsh-md-render

RAG de base de conhecimento de literatura local: 10 ferramentas (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), busca híbrida BM25+vetorial+reranker, QA com citações e links DOI clicáveis, embeddings bge totalmente locais sobre um índice SQLite de arquivo único. Requer Python 3.9+ com pymupdf, faiss-cpu e sentence-transformers; o instalador `npx dsh-kb-rag-install` configura tudo isso e pré-baixa o modelo.

Governança de plugins: plugins novos/atualizados ficam primeiro em uma área de candidatos e depois são montados a quente após a inicialização — sucesso promove, falha desativa automaticamente, falhas repetidas congelam, modo seguro com um clique, painel de diagnóstico na barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Uma entrada de steer em meio à execução para DeepSeek Harness Web: enquanto o agente trabalha, aparece uma barra de entrada acima do compositor para injetar pedidos de modificação na próxima decisão via agent.steer(), sem interromper a conversa. Os rascunhos persistem por sessão, mensagens injetadas não lidas podem ser recuperadas do balão, e há suporte a um prefixo de orientação opcional.

Um segundo cérebro autossuficiente para DeepSeek Harness — captura automaticamente conhecimento durável de diálogo num cofre Markdown local (dedup personalizado, pesquisa CJK, compatível com git), com uma base de conhecimento gráfica e um grafo de conhecimento interativo (filtro de legenda, coloração por dimensão temporal, seleção por caixa, mesclar, eliminar, exportar/importar PNG).

Plugin de anúncios por voz sem dependências, orientado a eventos: sem modelo extra, sem custo de tokens. Fala com a voz natural integrada do sistema, suportando Windows e macOS; anúncios de resposta final, alertas de aprovação e perguntas, anúncios opcionais de eventos (fim de turno, comando concluído, mudança de objetivo, erros de ferramentas, atualizações de tarefas), respostas finais reproduzíveis e uma página de configurações visual bilíngue.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Suíte de agentes de pesquisa: controle de objetivos de longo prazo com cadeias de evidência auditáveis, agendamento via cron, equipes multiagente de especialistas, memória de pesquisa auto-evolutiva (recall FTS5 + RRF), workspaces de projeto e uma UI de workspace personalizada.

Motor de contexto Zero-residence: payloads grandes de ferramentas são removidos do contexto ativo para um armazenamento consultável e apenas ponteiros determinísticos permanecem, de modo que os tokens de prompt por turno deixam de crescer com a transcrição. Qualquer conteúdo mascarado é reconstruído literalmente a partir do log da sessão sob demanda, por id de chamada de ferramenta ou seq de sessão.

Núcleo de órgãos do Agent-Body: plugins organizados como um único corpo. Cada comando vira um impulso nervoso que inerva de forma determinística o órgão competente e nomeia a capacidade a usar; um batimento de intervalo variável bombeia diretivas do operador, propriocepção e avisos de homeostase pelo sistema; arcos reflexos disparam sem chamada ao modelo; falhas seguem atribuição determinística (ferramenta, argumentos, permissão, timeout, rede), prescrição e laço de reverificação, e erros de argumento nunca são repetidos. Um órgão ausente é compensado pelo de maior sobreposição de capacidades, e os esquemas de ferramentas são filtrados pela intenção atual (redução medida de 84,7%, reproduzível no repositório). É o pacote de plugins do núcleo no repositório agent-body.

Provedores de subagentes Codex / Claude Code / ACP baseados em função para o DeepSeek Harness — filhos retomáveis, recuperação duradoura de sessão, permissões de produto por função e delegação com um teto de permissões.