Plugins

Ledger de projeto criado pela IA. Active ledger: estado atual; turn journal: append-only; decisões/metas/lições: um cartão por arquivo com índice multidimensional. Só o usuário altera princípios. Um modo de compactação separa manter/reinjetar literalmente, guardar em _stash/ ou descartar. Em container workspace com vários projetos, trava um subprojeto; o lock persiste no home do plugin sem marca no projeto. Log de 5 níveis: L4 salva literalmente as palavras do usuário, nunca as injeta e permite consulta sob demanda. Antes da compactação, cápsula literal de citações, erros e arquivos alterados com fontes é salva em disco e sobrevive ao reinício. Handoff retoma em outro chat. Local, sem deps runtime. 21 ferramentas, 12 subcomandos, 39 ajustes; prioridade painel/manifest configurável.

Pilha persistente de tarefas em várias etapas para agentes DeepSeek Harness: inclui `focus_task`, `focus_complete`, `read_focus` e o comando `/focus`, sem injeção automática de prompts.

Executa uma instrução em todas as máquinas Windows/macOS online, entre redes e regiões. Um relay sem dependências comunica-se apenas por conexões de saída (Tailscale, VPS público atrás de TLS ou túnel). Cada máquina executa no próprio checkout e retorna commit, fingerprint da árvore de trabalho e hash do comando; divergência de ambiente é marcada como não verificável, não como resultado diferente. Enviar trabalho requer operator token separado do device token de cada máquina.

Skill para o medidor de irradiância UV LinShang LS125 e a sonda UVALED-X3: conexão 9600 8N1 obtida por engenharia reversa (quadros de 28 bytes, CRC-16/MODBUS, comandos poll e clear), ferramentas de captura/decodificação e firmware host STM32F103 verificado que lê a sonda sem o medidor original. Código e documentação feitos por um agente de IA (DeepSeek Harness).

Widget de cota OpenCode GO fixado na barra lateral, com barras de uso rolling/weekly/monthly e tempo decorrido/restante em cada uma, proxy de uso same-origin, comando /opencode-go e correção em runtime de x-opencode-session para pedidos de chat do gateway GO. Fork de yumusb/dsh-opencode-go-usage.

Adiciona Explain ao cartão de aprovação: uma chamada ao modelo retorna exatamente três linhas sobre a operação pendente, arquivos ou estado lidos/escritos/alterados/executados e veredito de risco/atenção/seguro com justificativa em uma frase. Também exibe detalhes de chamadas write/edit, que o renderizador deixa vazios por ler somente command.

Fork mantido de dsh-approval-gate. Se uma operação neutra atingir o limite de confirmações e o juiz estiver indisponível, ela é aprovada automaticamente em vez de pedir novamente a uma pessoa. As explicações ao aprovador são geradas em chinês a partir do modo sandbox, comando e caminhos reais. Também nega deterministicamente exfiltração de credenciais e destruição de caminhos do sistema, mascara a entrada do juiz, oferece cadeia de modelos juízes, permissões por fingerprint e tela com diff unificado e reversão em um clique.

Executa a ferramenta bash padrão do DSH no Git Bash para Windows, de modo que os comandos vão direto para bash -c em vez de serem reprocessados pela ferramenta pwsh.

Permissões de arquivos para o shell são concedidas por caminho e capacidade, não por nome do comando. A linha de comando é analisada para efeitos de leitura, escrita, criação, exclusão e execução; capacidade ausente abre um cartão de aprovação em vez de uma recusa total. As mesmas regras são compiladas no perfil macOS Seatbelt e aplicadas ao processo, aos filhos e ao código oculto nos argumentos. A aba Approvals mostra o log de auditoria e identifica a regra, revisão automática ou pessoa que respondeu a cada chamada.

Fallback para compaction-basic: se o resumo LLM falhar, vier vazio ou não couber na janela, compila o span de forma determinística com um ponteiro seq em cada linha (compilador dsh-compaction-instant incluído). Adiciona ferramentas recall/search, comandos /recall e /context, gatilho ocioso a 45% da janela e arquivo span em disco. O mecanismo entra como uma linha no preset do agente (docs/dsh-integration.md).

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Painel não oficial de configurações do DeepSeek Harness para o Command Code: créditos, janelas de uso e sincronização do catálogo de modelos.

Adiciona à barra lateral do DeepSeek Harness Web um indicador somente leitura da versão DSH em execução, canais npm latest/next/alpha e rótulos de compatibilidade, além de um comando de atualização apenas para copiar.

Plugin para DeepSeek Harness com botão de busca direta na Web e comando de barra `/search`.

Orquestração multiagente no estilo OMC para DeepSeek Harness: 29 skills omd-* e 12 comandos /omd-* no fluxo plan-execute-review-verify e nos modos team/autopilot/ralph.

Aprimoramento de UI com prioridade ao chinês: traduz nomes de comandos slash e cartões do inventário de plugins em três modos (só chinês / chinês + inglês / desligado), alternando na hora sem perder o inglês.

O comando slash /dshpp informa uso de sessão e tokens, taxa de acertos do cache e custo estimado com base nos logs de sessão do harness. O repositório também inclui CLI e console web local para gerenciar ciclo de vida, provedores, sessões e segurança de plugins.

Gestor de contexto para o DeepSeek Harness: resume automaticamente cada turno em registos ordenados por prioridade, injeta-os juntamente com notas fixadas entre sessões e texto personalizado em cada pedido ao modelo, e reduz intervalos reais de conversa de qualquer tamanho a resumos para poupar tokens. Persistente e seguro face a reinícios. NOTA: instalação manual em vários passos — copie as três pastas do pacote para profiles/node_modules e adicione as linhas fornecidas no cordis.patch.yml, depois reinicie o DSH; não é uma instalação padrão com um único comando.

Regista um comando de barra /code-review com cinco lentes de revisão paralelas e pontuação de confiança por constatação, tanto para pull requests como para código local.

Skill de busca do Cânone Taoísta (DaoZang): pesquisa por palavra-chave ou semântica em 285,117 blocos e extrai o texto original exato com números de linha e marcadores de ocorrência. Configura o espaço de trabalho em um comando a partir do conjunto de dados Godners/DaoZang.

Memória de decisões e objetivos com linhagem: comandos explícitos e uma ferramenta de modelo registram decisões de forma determinística, um cartão de status as reancora ao longo da compactação, um fluxo de eventos sem perdas com recuperação BM25+jieba dá suporte a isso, e uma suíte de regressão de fidelidade em nível de cenário controla os releases.

Servidor MCP de memória de longo prazo em camadas: turnos brutos → fragmentos de tarefas → resumos diários → índices de tópicos, embeddings locais MiniLM de 384 dimensões ou backend de API compatível com OpenAI, busca semântica com fallback Jaccard, instalação do plugin DSH com um comando.

Configurações de execução estilo IDE para o DSH: salve prompts de LLM e comandos de shell como run configs reutilizáveis (globais ou por workspace), execute-os no cabeçalho da sessão ou na página de nova sessão, e gerencie pela ferramenta task_run_config com gravações sujeitas a aprovação.

Integração do bot oficial do QQ (q.qq.com) para o DeepSeek Harness: converse com o agente completo em chats privados, grupos e canais — conexão longa WS (heartbeat / reconexão / RESUME), isolamento de sessão por chat, preset de agente padrão, botões de aprovação inline com /revoke, comandos de barra, lista de permissões à prova de falhas e credenciais via o domínio credentials.