Plugins

Gera arte de jogo a partir de imagens de referência com a geração de imagens Seedream e o image-to-video da MiniMax, montando sprites de oito direções, quadros sequenciais e animações de esqueleto com chroma key local.

Plugin do DeepSeek Harness: busca de anime multifonte dentro do chat, detalhes em cartões, cópia de links magnet e reprodução de streaming on-line baseada em regras

Rebobine a conversa e o estado do workspace, com um Change Ledger (registro de alterações) persistente.

Versão comunitária adaptada do dsh-purge: o upstream não é mais mantido; esta versão permite executá-lo no DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 (baseada na 1.1.72).

Plugin de memória DSH próprio: armazenamento persistente SQLite + guarda de auditoria em nível de banco (enforceAudit) + log de auditoria. Captura conhecimento automaticamente após as conversas, agentes recordam via memory_recall, com compartilhamento multiagente entre Claude Code/Codex/Cursor. Zero dependências externas.

Superpowers para DeepSeek Harness: habilidades de TDD, depuração, planejamento e colaboração adaptadas de obra/superpowers, instaladas como plugin Cordis registrando 14 habilidades sem dependências de tempo de execução.

Memória entre sessões limitada, em camadas, sujeita a aprovação e auditável: uma interface `ctx.memory` tipada com um provedor SQLite sem dependências, uma ferramenta `memory` e injeção de instantâneos congelados, além do ensaio do dsh-memory-protocol v1 com um registro de adaptadores e um conjunto de conformidade distribuível.

Canal WeChat para DeepSeek Harness.

Wish Specializer, plugin para DSH que ajuda o modelo a realizar seus “desejos” sem entendê-los errado. Segundo o autor, pode haver grande ganho de desempenho com prompt curto, preset Wish incluído (PTC também serve) e modo Heavy.

Memória de longo prazo para agentes DSH — memórias duráveis e inspecionáveis com ferramentas de recordação, busca, navegação e grafo de conhecimento, importação de dez outras ferramentas de codificação com IA e uma página de configurações.

Regras de permissão declarativas ao estilo Claude Code: regras YAML ordenadas de allow/deny/ask que correspondem a nomes de ferramentas, argumentos, caminhos do workspace e identidade do agente na cascata tools/pre-execute, com auditoria completa do log de sessão, modo de simulação (dry-run) e recarregamento a quente.

Download local de faturas IMAP, OCR, arquivamento e pacote resumo em Excel para DeepSeek Harness

Verificações de higiene de pull request antes do envio dentro do DeepSeek Harness: varre o diff atual em busca de TODOs pendentes, segredos hardcoded e assuntos de commit fora do padrão convencional.

Limpa vestígios de IA em textos russos: encontra artefatos de copiar e colar de chatbots (ChatGPT, Gemini, Grok, Perplexity, DeepSeek), remove marcas de texto oculto (caracteres de largura zero, layout invisível; a varredura de sombra captura marcadores divididos por invisíveis) e reescreve o texto em prosa natural sob pedido; 40 marcadores regex, 38 com entradas completas no registro de evidências; 156 gates, 530 testes; pacote offline e somente texto (a remoção de metadados binários está em scripts/).

Plugin do DeepSeek Harness: instala com um clique o agent preset «Modo minimalista (Git Bash)» —— mapeia as chamadas bash do modo minimalista integrado do DSH para o bash do Git for Windows (MSYS), tornando o modo minimalista realmente utilizável no Windows.

Orquestração multiagente no estilo UltraCode: uma camada de workflow gerável, salvável, governável, observável e retomável.

Edite e recupere suas próprias mensagens de usuário inline no dsh web — de forma prática e contínua, com paginador de versões e persistência de rascunhos por sessão.

Fluxo de trabalho dinâmico para o DSH (placeholder).

Espaço de trabalho local-first de produção e operações de conteúdo para o DSH: gerencie ideias, roteiros, ativos de mídia, cronogramas, metas, status de publicação e revisões pós-publicação.

Canvas GeoGebra por sessão com 20 ferramentas nativas para desenho, leitura de cena, layout e captura de animação, mais 55 skills e recursos offline.

Observador somente leitura do caminho de trabalho da sessão: dobra os turnos em resumos de estágio, execução, duração e tok/s e depois expande ramos paralelos, resultados de ferramentas e raciocínio visível ao fornecedor.

Aplicativos de tarefas em React e TypeScript, com foco em código, renderizados inline, no Canvas, em tela cheia ou em localhost, com o estado de interação disponível para turnos posteriores do agente e acesso a MCP e API sujeito a aprovação.

Estúdio de criação baseado em nós para DeepSeek Harness: scripts, storyboards, imagens de referência e geração de vídeo com várias tomadas em um canvas infinito, controlável em lotes pelo chat. Use seus próprios provedores de imagem/vídeo/TTS (endpoints no estilo OpenAI ou APIs de vídeo no estilo Seedance/Sora); sem configuração, o pipeline funciona offline em modo de demonstração com mídia provisória.

Auto-memória no estilo Claude Code, nativa: arquivos de memória tipados (user/feedback/project/reference) com um índice MEMORY.md injetado automaticamente no system prompt (pegada zero quando vazio); memory_write/read/list/delete seguem as regras de escrita do Claude Code (deduplicar e atualizar, datas absolutas, links cruzados); camadas por workspace e por usuário, bloqueio de arquivo entre processos com recuperação de lock órfão, Markdown puro em disco, sem serviços externos, sem embeddings.