Plugins

Importa logins locais do Codex, Grok, Claude, OpenCode e CC Switch para o DSH; escolha as fontes e habilite modelos nas Configurações

Governança da trajetória do agente e diagnóstico de anomalias: reconstrói logs de sessão planos em árvores de trajetória com múltiplos ramos, detecta deadlocks de loop, retentativas inválidas e desvio de objetivo, alerta com atribuição de custo, interrupção com um clique e fork em ponto de interrupção via APIs oficiais, em uma aba de GUI independente.

Executa uma passagem determinística de roteamento de skills para cada instrução do usuário, consultando o catálogo antes da resposta do modelo. No host, pontua o catálogo ativo com palavras-chave da instrução e metadados, sem chamada a LLM ou embeddings. Acrescenta uma única mensagem marcada pelo produtor ao step: lista ordenada por padrão, conteúdo do SKILL.md vencedor ao superar o limite ou instrução para chamar exatamente uma vez um router skill nomeado. O plugin não intervém em instruções sem relação.

Fonte de modelos OpenCode Go para DSH: lê o catálogo opencode-go do Models.dev e o disponibiliza em uma rota separada opencode-go-live, mantendo a rota opencode-go integrada. O snapshot do catálogo fica em cache no diretório do DSH e, se a atualização falhar, a última versão bem-sucedida é mantida. Seu próprio cartão de Models permite editar a chave da rota e exibir o uso da assinatura OpenCode Go.

Registra um servidor MCP de URL para texto com navegador real em um perfil DSH. `fetch_url` e `fetch_urls` renderizam páginas chinesas com JavaScript e proteção antibot (Zhihu, CSDN, Juejin, cnblogs) e retornam o texto limpo em JSON com diagnósticos por nível. `crawler_status` informa se o navegador está disponível. Após instalar, é preciso configurar as dependências Python uma vez.

Exclui um turno concluído de uma conversa DSH sem apagar a sessão. O botão ao lado da última resposta remove pergunta, resposta e registros de ferramentas desse turno da conversa e do contexto do modelo. Mantém ID e título da sessão, turnos seguintes e log somente de acréscimo. A remoção é registrada como tombstone persistente e permanece após recarregar.

Publica os planos Go / GOAT / Pro / Max do Command Code como perfis de rota `llm-pi-ai`, não como adaptador. Cruza `/provider/v1/models` ativo com o catálogo de recursos e direciona os modelos para rotas OpenAI Chat, OpenAI Responses ou Anthropic Messages compatíveis. A troca de plano remove as rotas geradas pelo plano anterior. As mesmas credenciais habilitam limites de uso de cinco horas e semanais, saldo de créditos e pesquisa na Web.

Abre as definições DSH em ecrã inteiro e move o controlo de fechar para uma linha de voltar no canto superior esquerdo.

Incorpora Overleaf (overleaf.com ou instância própria) em uma aba de conversa via proxy reverso same-origin. Login por cookie ou popup, citação da seleção, inserção no cursor, correções guiadas por logs de compilação, navegação do outline e sincronização .bib/.tex.

Memória de longo prazo entre sessões apoiada por serviço Go local (cerca de 50 MB de RAM, SQLite-vec e afirmações reforçadas por verificação): injeta recordações sem atraso em cada mensagem, importa a transcrição no fim da sessão e fornece memory_search/memory_logs/memory_ingest. Instala com dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge. É apenas uma ponte de protocolo; dsh plugin add não instala o serviço Go. Instale-o e inicie-o primeiro segundo o README; enquanto não estiver ativo, as ferramentas devolvem vazio sem aviso.

Alertas de desastres em tempo real para o DeepSeek Harness: terremotos no Japão (P2PQuake) e EEW da JMA, telegramas de tsunami e clima, terremotos globais (EMSC/USGS) e tsunamis da NOAA, terremotos na China continental (CENC via Wolfx), além de alertas de aguaceiro e de perigos geológicos do nmc.cn, e alertas de enchente, chuva e maré de tempestade do NWS/ECCC dos EUA e Canadá — comparados com suas regiões de monitoramento e limites.

Plugin DSH que regista a skill ai-eight-honors-eight-shames: oito regras verificáveis para agentes de código (verificar antes de chamar, esclarecer ambiguidades, citar evidências, reutilizar antes de criar, testar antes de declarar concluído, seguir convenções locais, separar factos de inferências e manter alterações reversíveis), mais uma nona regra que regista cada pedido e alteração em relatórios na raiz do espaço de trabalho.

Painel de química para DSH Web. Desenha estruturas no Ketcher; um script descarrega a build, que é renderizada localmente no navegador sem backend. O RDKit calcula a molécula atual sem chamar modelos: fórmula, massas, logP, TPSA, dadores/aceitadores de H, anéis, Fsp3, centros estereogénicos, verificações Lipinski/Veber, QED, alertas PAINS/BRENK, estrutura Murcko, pesquisa SMARTS, semelhança, conversão, normalização e limpeza em lote. A aba de retrosíntese comunica com um backend substituível (Retro* por padrão) através de processo JSON entrada/saída e indica o que falta se não estiver instalado, sem inventar uma rota. Os cálculos são feitos pelo pacote Python do repositório (rdkit), instalado separadamente via pip.

Regista num perfil DSH o servidor MCP stdio dsh-mol, baseado no RDKit e sem acesso à rede. As 12 ferramentas incluem: validação SMILES em três níveis com diagnósticos legíveis e posições, propriedades moleculares, semelhança com fármacos e alertas estruturais, renderização PNG/SVG, grelhas de moléculas, conversão SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/fórmula, normalização com registo por etapa, deduplicação, pesquisa de subestruturas SMARTS, semelhança de fingerprints e limpeza em lote com relatório de cada linha rejeitada. O patch apenas regista o servidor; o pacote Python das ferramentas tem de ser instalado primeiro. O README indica instalação por `pip install` ou a partir do código; até estar no PyPI, funciona a via do código.

Ferramentas de skill sob demanda para DeepSeek Harness: skill_search / skill_load / skill_ref pesquisam uma biblioteca em etapas e carregam o conteúdo apenas quando necessário, sem manter a biblioteca no catálogo da sessão ou no contexto de todos os turnos. A aba Skills relê a sessão e lista skills realmente carregadas e seus turnos. Sem dependências; registros são renderizados somente no cliente e nunca entram no contexto do modelo.

Gerenciador de janelas em células de caractere no estilo Turbo Vision para agentes dsh: janelas emolduradas sobrepostas com sombras projetadas, barra de menu Borland, faixa de teclas de função, arrastar e redimensionar com o mouse, aprovações como diálogos modais e cinco skins, incluindo o azul clássico da Borland.

Permissões de arquivos para o shell são concedidas por caminho e capacidade, não por nome do comando. A linha de comando é analisada para efeitos de leitura, escrita, criação, exclusão e execução; capacidade ausente abre um cartão de aprovação em vez de uma recusa total. As mesmas regras são compiladas no perfil macOS Seatbelt e aplicadas ao processo, aos filhos e ao código oculto nos argumentos. A aba Approvals mostra o log de auditoria e identifica a regra, revisão automática ou pessoa que respondeu a cada chamada.

Contexto de vida simulada para DeepSeek Harness: a cada turno, injeta como aviso recolhido os eventos das últimas 24 h de .life/ do workspace, com janela deslizante, deduplicação/atualizações incrementais por sessão e resumo do mundo. A ferramenta life_react registra sentimentos, pensamentos e ações no diário para a próxima evolução, criando um personagem de interpretação com rotina persistente.

Quadro cron para agendar scripts locais ou tarefas de sessão dsh (sessões novas ou fixadas), com gerenciamento centralizado de variáveis de ambiente, logs, concorrência e tempo limite.

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Gera imagens por meio de uma sessão web do ChatGPT autenticada e as baixa para um diretório local.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Plugin cliente do DeepSeek Harness: adiciona um botão 'Inverter seleção' ao diálogo de obtenção de modelos da seção de configurações Models, para que apenas as linhas que já estão na lista de modelos permaneçam marcadas em uma segunda passagem de obter + adicionar.

Painel não oficial de configurações do DeepSeek Harness para o Command Code: créditos, janelas de uso e sincronização do catálogo de modelos.