Plugins

Visualização de sessão Live2D com voz em tempo real: entrada contínua de voz, TTS em streaming, tradução de legendas, catálogo multimodelo e entrada independente.

Leitor dsh-better-sidebar para CSV/TSV/PSV e pastas xlsx/xlsm: tabela classificável e filtrável com abas de planilha. Limites de linhas, colunas e células, mais duas verificações do contêiner ZIP, evitam travar a aba.

Exibe os saldos de API de LLM de vários provedores abaixo da entrada do chat, com predefinições para DeepSeek, OpenRouter e SiliconFlow.

Adiciona otimização de prompts e controles para cancelar e desfazer ao compositor do DeepSeek Harness.

Ambiente de trabalho em terminal para dsh com chat em streaming, execução de ferramentas, gerenciamento de sessões e providers e entrada de imagens.

Menus de contexto para DSH Web UI: copiar, recortar, colar e selecionar tudo em textos e campos; em referências e links de arquivos, copiar caminho, revelar no gerenciador de arquivos e abrir com o app padrão.

Transforma o ícone da aba em luz de status verde/âmbar e envia notificações do navegador quando uma sessão termina ou aguarda entrada. São 47 sons selecionáveis.

Notificações do Feishu (fim da sessão / entrada necessária).

Slider de esforço de raciocínio para DeepSeek Harness: bundle web client que insere um controle por sessão quando o modelo escolhido declara níveis de esforço. Funciona com qualquer provedor que ofereça esses níveis

Toca um alerta e exibe notificação na área de trabalho quando o agente precisa de você: etapa concluída, pedido de aprovação, aguardando entrada, tarefa finalizada ou erro, cada qual com seu próprio som.

Gerenciador de canais: agrupa candidatos de provedor/modelo na rota virtual `roundrobin/<group>` com failover, repetição, timeout e cooldown. Configurações editam provedores/grupos e permitem testes de velocidade e solicitações reais por modelo. O painel de sete dias agrega latência, falhas e tokens upstream (entrada, saída, cache, raciocínio).

Adiciona um botão Long text à linha de ferramentas do compositor: escreva ou cole o corpo em um editor sobreposto; ao salvar, o conteúdo vai para `<workspace>/.dsh-longtext/<timestamp>_<title>.md` e uma referência de caminho `@` ao arquivo é acrescentada ao compositor, mantendo o texto longo fora da conversa.

Texto para imagem no DeepSeek Harness: ferramenta de modelo `draw_image`, botão 生图 na barra de entrada com janela de prompt (geração assíncrona, grade com 4 resultados, baixar/manter/excluir), rota de imagem `/imgdraw` e histórico persistido. Backend: DashScope wan2.7-image.

Seção Settings que informa o uso de tokens: totais de entrada, saída, leitura/gravação de cache, raciocínio e chamadas; detalhamento por modelo, dia, mês e projeto, além de gráfico diário dos últimos 30 dias. O histórico é reconstruído uma vez em um worker thread e depois atualizado com eventos de sessão ao vivo.

Plugin para DeepSeek Harness Web: permite selecionar a modalidade de entrada (text/image) por modelo na página de configurações Models para provedores `pi-ai` de terceiros.

Entrada de voz offline para a Web UI do DSH: microfone para FunASR local (SenseVoiceSmall), instalação com um clique e sem nuvem.

Uso do computador Windows para DeepSeek Harness: nomes de ações do ChatGPT Windows Computer Use, alvos de janela reutilizáveis, UI Automation, capturas de janela imunes à oclusão, entrada verificada priorizando o plano de fundo e rota isolada do Chromium.

Histórico de entrada pelas setas para DSH 0.1.2-alpha.1: ↑ em um composer vazio recupera os prompts da sessão, ↓ avança e Esc restaura o rascunho.

Plugin de entrada de voz local para DSH Desktop baseado no modelo multilíngue de compreensão de voz SenseVoiceSmall (iic/SenseVoiceSmall).

Plugin de notificações do navegador para DeepSeek Harness: envia avisos do sistema ao concluir uma tarefa, ocorrer erro na execução ou ser necessária uma entrada (pergunta, aprovação, revisão do plano); o clique abre a sessão. Há alternância por tipo e não há falso aviso de “concluído” enquanto a sessão principal espera pelos subagentes.

Notificações nativas do Windows para DeepSeek Harness: alertas de tarefa concluída, entrada necessária e aprovação pendente ficam na Central de Notificações com a marca DeepSeek. Somente Windows, sem dependências de runtime.

Geração de texto-para-imagem e imagem-para-imagem pela Image API unificada do OpenRouter, com aliases de modelo configuráveis e parâmetros limitados conforme a lista atual de recursos do modelo, imagens de referência, cartão de configurações e resultados exibidos no chat.

Workbench de imagens DSH: ark9_generate_image faz texto-para-imagem e imagem-para-imagem via qualquer API compatível com OpenAI. Usuário configura canais; nenhum endpoint vem incluído (forneça baseURL, key e modelo). Geração por agente exige aprovação por padrão: fica na fila do painel flutuante e não há cobrança antes de aprovar; resposta imediata “awaiting your approval”, resultado/recusa/timeout no turno seguinte. 5 abas; proporção/tamanho com orçamento de qualidade e alinhamento de 16 px, fundo transparente, lotes até 10 como subtarefas, fontes JSON próprias via host proxy, logs persistentes com retry, agrega canais e consulta modelos por canal, UI zh/en, importar/exportar configuração. Aba Better Sidebar se dsh-better-sidebar estiver instalado; acima do FAB dsh-cua se ambos existirem.

Envia automaticamente um prompt “continue” quando a resposta é cortada pelo limite de tokens de saída, retomando respostas longas sem intervenção manual; voltado a instalações próprias do Ollama com limites baixos.