Plugins

Preset de agente de codificação diária ultra-leve para DeepSeek Harness (dsh) que remove orquestração pesada para execução rápida e direta de ferramentas.

Agenda mensagens para um chat dsh: botão Schedule com seletor de data e hora e painel lateral de pendências entre chats. A entrega é como mensagem normal do usuário mesmo com o navegador fechado. As ferramentas schedule_message, list_scheduled_messages e cancel_scheduled_message permitem que o modelo volte ao chat por conta própria.

Um controle nativo de esforço de raciocínio para o composer: uma barra de níveis azul a violeta com campo estelar e um brilho deslizante. Ocupa o assento do modelo e aciona o serviço oficial model-directories, então a escada vem da própria declaração de raciocínio de cada modelo e nenhum outro plugin é necessário.

Fallback para compaction-basic: se o resumo LLM falhar, vier vazio ou não couber na janela, compila o span de forma determinística com um ponteiro seq em cada linha (compilador dsh-compaction-instant incluído). Adiciona ferramentas recall/search, comandos /recall e /context, gatilho ocioso a 45% da janela e arquivo span em disco. O mecanismo entra como uma linha no preset do agente (docs/dsh-integration.md).

Canal de Conta Oficial do WeChat para DSH: mensagens do WeChat executam turnos do agente e as respostas são enviadas pela API de mensagens de atendimento, com callbacks validados por assinatura e lista permitida de openid.

Ferramentas SSH visíveis ao modelo: read_remote, write_remote e edit_remote. Lê arquivos UTF-8 remotos em páginas numeradas, cria arquivo novo recusando destinos existentes (sem opção de sobrescrever) e aplica substituições literais com correspondência única. Endereça tudo por um campo ‘alias:path’, com alias de ~/.ssh/config.

Plugin de acesso da máquina do cliente para o deepseek-harness-gateway: abre um único WebSocket de saída para o gateway e retransmite a UI web local do dsh por esse túnel com autenticação de código de pareamento + HMAC, sem porta de entrada, mapeamento de portas ou IP público.

Reproduz um breve ding sintetizado no separador do navegador no momento em que um agente termina um turno, construído inteiramente com a Web Audio API; sem áudio no backend e sem notificação do sistema operativo.

Lançador de um clique para o DeepSeek Harness: detecta se o backend está em execução, inicia o dsh web se necessário, aguarda até estar pronto e então abre a página principal em uma nova janela do Chrome. Inclui uma CLI multiplataforma (dsh-launcher start / open / status / make-shortcut) e a ferramenta de agente harness_launch.

Ícones no título das sessões na barra lateral: uma chamada auxiliar ao modelo na mesma rota da geração de títulos desenha uma metáfora SVG monocromática 24x24 exibida antes do título de cada linha de sessão, com cache em disco.

Pet de mesa macOS forkado de anneheartrecord/dsh-desk-pet, em uma janela real always-on-top que cobre Spaces de fullscreen: a pose segue o que o DSH local está fazendo entre seis estados, o menu de clique direito é um menu AppKit real carregando modo silencioso e uma lista de sessões, e sete skins vêm com ele. Duas das sete são desenhadas a partir de geometria por um script no repositório em vez de geradas, então fazer uma skin não precisa de modelo de imagem nem de créditos de API; a habilidade empacotada ainda expande uma foto em todas as dezoito poses usando sua própria ferramenta de imagem e credenciais. Não há Electron e nada para instalar junto: a janela é dirigida via ctypes no Python que vem com o macOS.

Efeitos sonoros de aprovação do filme NiuLai: reproduz 「妈妈」 quando a confirmação do usuário é solicitada, interrompe-o e reproduz 「牛来！」 no momento em que o usuário aprova; reprodução nativa no Windows, sem dependências externas.

Mantém um registro local de resultados de tarefas para DSH, verifica critérios de aceitação com evidências determinísticas, registra a decisão do usuário e o uso de tokens, e oferece suporte à exportação vinculada a resumo criptográfico.

Loop de autoaprendizagem para dsh: registra lições, redige e promove habilidades; revisão periódica do curador que corrige, consolida e descontinua habilidades.

Habilidade de história de vida: captura momentos e fragmentos, cria um perfil de usuário e gera romances, roteiros ou autobiografias.

Medição de uso de tokens e custos para dsh: estatísticas por sessão e agregadas com preços configuráveis e relatórios.

Segurança e governança para dsh: negação de ferramentas baseada em regras, trilha de auditoria completa de chamadas de ferramentas e relatórios de governança.

Servidor A2A (Agent-to-Agent) nativo para dsh: expõe este dsh como um agente chamável via HTTP com tarefas JSON-RPC.

Assistente de pesquisa em econometria: 6 ferramentas que cobrem seleção de métodos, preparação de dados, especificação de modelos, análise empírica com modelos de código Python/R/Stata, verificações de robustez e apresentação de resultados.

Papel de parede animado e em vídeo para a GUI Web do DeepSeek Harness — imagens GIF, WebP/APNG animados e PNG/JPEG estáticos, além de fundos de vídeo MP4/WebM, com deteção automática de formato, controlo deslizante de brilho e correspondência de tom da interface.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para DSH: clareia fundos de digitalização cinza/off-white em PDFs baseados em imagens, preservando a resolução, a geometria da página e as bordas de texto com antialiasing (regravação Flate sem perdas), por meio de um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Índice de conversa DeepSeek Harness: títulos Markdown de toda a sessão agrupados por turno, em painel lateral ou cortina de largura total. Fixe prévias ao passar o mouse para comparar, salve marcadores e clique com o botão direito para ir à seção ou copiar título e níveis abaixo. Seis cores de tema, material translúcido, busca por título/prompt/texto completo/entre sessões, acompanha posição de leitura e interface chinês/inglês.

Motor de transformação e montagem de capacidades (framework de cibernética/sistemas de Qian Xuesen): a camada residente estática gere os registos de skills/MCP/plugins, absorve automaticamente skills e métricas de ferramentas e conduz um ciclo evolutivo de feedback negativo (analisar Sick/Weak → mutar → selecionar promover/rejeitar → rollback em 30 s); inclui um painel Web UI e uma ponte para a loja de plugins dsh do GitHub.