Plugins

Camada de integração nativa DSH para o motor de memória Minta: compõe a linha oficial dsh-mcp-client, registra a skill minta-memory-governance além de um preaquecimento de memória no início da sessão, e envia um preset de agente Minta; requer o motor Minta implantado separadamente (Python/Docker) para fornecer as 19 ferramentas MCP — não utilizável sem ele.

Plugin de persona / prompt mestre por conversa: criar, editar, alternar e excluir modelos de persona na barra de ferramentas do compositor, com injeção de system prompt de maior prioridade, guardrails fixos de interação, herança por subagente, padrão para novas conversas e persistência local em JSON.

Adaptador DeepSeek Harness para Koma Miko Agent Specs.

Monitora lançamentos de DSH e plugins, retesta artefatos publicados exatos em runners descartáveis, publica evidências de compatibilidade legíveis por máquina e reconcilia problemas gerenciados após correções.

Troca de branches e worktrees Git isolados como espaços de trabalho reais, a partir do compositor da interface web.

Compactação de contexto protegida para DeepSeek Harness (dsh): a LLM propõe, os guardas deterministic decidem — redução eager por átomo (extract/summary/false sob guardas verbatim) + eviction preguiçosa do reference-graph (0-LLM) + recall byte-exato a partir de um log append-only.

Injeta uma seção fixa de prompt de sistema para que o agente pense e responda em chinês, independentemente do idioma do usuário.

Níveis de uso e cartões de estatísticas compartilháveis: 🐟→🐳 classificações por consumo mensal de tokens com percentil estimado calculado localmente, preços precisos para 46 modelos de 6 fornecedores (incluindo preços chineses por nível de tamanho), preenchimento retroativo de sessões pré-instalação e comparação antigo vs. novo após a mudança de tarifas de 2026-08-17. Apenas local, sem telemetria.

Plugin do DeepSeek Harness: polimento ✨ com um clique para rascunhos no composer — reescrita rápida (flash) e preenchimento automático de volta.

Deixe qualquer projeto pronto para agentes de IA com um único comando. Detecção adaptativa de stack tecnológica (7 linguagens × 14 frameworks × 61 componentes), geração automática de AGENTS.md, esqueleto de documentação, CI/CD e infraestrutura de testes. Em uma frase: dê a qualquer projeto capacidade de desenvolvimento com IA.

Agent de GUI para Android com capturas de tela via ADB, grounding compacto da hierarquia de UI, ações iterativas verificadas, aprovações e uma visão Mobile Web.

Uso da assinatura OpenCode Go (janelas contínuas/semanais/mensais com contagem regressiva de reset) na doca do compositor, com editor de credenciais embutido

Pacote upstream não oficial para DeepSeek Harness. Inclui gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, reasoning effort por modelo, busca/consulta web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming; além de canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave. Tudo é gerenciado em um cartão de configurações expansível.

Reúne modelos do WorkBuddy (multicontas pessoal, empresarial e edição internacional do WorkBuddy AI), Qoder CN e Trae CN em um único seletor. Compartilha o histórico de conversa, mostra multiplicadores de crédito em tempo real e define reasoning effort por modelo; usa a maior janela de contexto declarada pela edição internacional e oferece check-in diário quando o canal permite.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Arrastar e soltar no estilo Codex: arraste qualquer arquivo para a GUI web do DSH, ele vai para ~/.dsh-dropbox, e o caminho é inserido no composer como um chip azul inteiro.

Mouse e teclado reais para um agente do DeepSeek Harness: descreva em palavras o que deve ser clicado, um modelo de visão encontra o alvo e um dispositivo USB HID clica nele.

Do chat à tela e à obra: conduza o ComfyUI como IDE visual de fluxos dentro do DSH. Incorpore o ComfyUI (local ou nuvem) como tela dividida no DSH Web: o agente escreve prompts e scripts no chat, aplica-os ao vivo e produz imagens, música, vídeo e 3D. Operações: compor pipelines, ler/gravar fluxos, editar nós, conectar links, executar, ajustar e depurar. Produção: varreduras de parâmetros em lote (batch_run) e recuperação automática de saídas para o chat (get_outputs). Manutenção: inicialização e atualização com um clique do ComfyUI, do núcleo e dos nós personalizados. Este pacote é o plugin do lado DSH e inclui o nó de ponte do lado ComfyUI.

Índice estrutural de código para o DSH: busca de símbolos com Tree-sitter em 8 linguagens (incluindo C/C++), um mapa do repositório limitado e ranqueado por PageRank do grafo de imports e injetado no prompt do sistema, grafo de chamadas em nível de função via code_refs, verificações opcionais de dependências circulares e módulos órfãos via code_health, além de contexto de mudanças da árvore de trabalho e contexto de código ciente da tarefa.

O #dsh-plugin mall completo dentro do DeepSeek Harness: navegue, pesquise e pontue todo o catálogo de tópicos dsh-plugin do GitHub atualizado a cada 2 horas, revisão pré-instalação por IA com veredictos install/caution/avoid, pontuações em cinco dimensões com gráficos de radar, UI em nove idiomas, seleções do editor e recomendações personalizadas, instalação/atualização/reversão em um clique com painel global de tarefas e uma habilidade /dsh-mall dentro do agente.

Força a compressão de contexto ao executar modelos llama.cpp de baixo contexto como Qwen3.8-27B, melhorando a eficiência do modelo e a suavidade de uso, junto com prompts de compactação bem refinados.

Painel de uso do DeepSeek para DSH Web: estimativa de dias restantes a partir do gasto médio recente, custos diários/mensais/acumulados com comparação entre períodos, classificação de custos por modelo, economia de cache, impacto de preços em horário de pico/fora de pico e um widget flutuante de saldo arrastável.

Adiciona uma ferramenta generate_image baseada na fila FAL, em qualquer API de imagens compatível com OpenAI ou em uma assinatura ChatGPT/Grok, e exibe o resultado em linha na conversa.

Controle por rodada do nível de raciocínio (reasoning_effort) para DeepSeek Harness: Auto agenda low/high/max pelo histórico recente de tool calls, ou permite fixar um wire level (off/on/minimal/low/medium/high/xhigh/max), com mapeamento wire personalizado, proteção de capacidade por modelo e presets de janela de contexto (64K–1M); seu capability card por modelo funciona com [dsh-llm-openai-completions](https://github.com/drscrewdriver/dsh-llm-openai-completions) (instalável pelo dsh-market) para testar raciocínio em gateways compatíveis com OpenAI (vLLM / LM Studio / self-hosted). O card escreve capacidades llm-pi-ai, o adapter controla o wire (compat.thinkingFormat) e o plugin mantém a lista de takeover.