Plugins

RAG de base de conhecimento local para o DeepSeek Harness — indexa arquivos de projeto e busca por contexto relevante.

Memória pessoal local e auditável para DeepSeek Harness: preferências, convenções de projeto, fluxos de trabalho e lições de erro persistidas como um arquivo JSON com changelog no workspace, com onboarding, extração automática de convenções de projeto e lições respaldadas por evidências.

Controle remoto de pareamento móvel para o DeepSeek Harness: companion com E2EE sobre RPC em plano duplo com lista de permissões (LAN, Tailscale, Cloudflare Quick Tunnel opcional ou rendezvous auto-hospedado).

Hub de memória e conhecimento do DeepSeek Harness que roteia chamadas de atualização, recuperação e assinatura entre plugins compatíveis, com um backend Rust transacional opcional.

Um editor visual de slides por conversa para o DeepSeek Harness com anotações de IA, arquivos do espaço de trabalho e orientação de conhecimento compartilhado.

Portão de segurança em runtime no pipeline de ferramentas: nega chamadas que citem hosts fora de uma lista de saída permitida, redige credenciais nos resultados no valor canônico e não apenas no conteúdo renderizado, e registra cada decisão em um log de auditoria JSONL; vem em modo somente monitoramento.

Camada de runtime autorreparável: um laço de controle de recursos com troca de estratégia e escalada de reparo, visão sobre tempestades de erros e falhas de fibra, repasse de conhecimento entre sessões, um painel de autorreparo e 7 ferramentas.

Fonte de dados empresariais Qichacha (企查查) como plugin dinâmico do Cordis: 5 ferramentas de agente (autenticação com login por QR, busca de empresas, busca de conhecimento, busca de ferramentas, execução de ferramentas) cobrindo mais de 100 dimensões de dados (registro comercial, acionistas, judicial, PI), além de um gerenciador de contas na página de configurações; IO de rede/arquivos via subprocessos do DSH executando node -e; credenciais interoperáveis com o cliente local BizOwl.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.

Complementa automaticamente a busca semântica QMD quando o model usa grep/glob em um diretório da base de conhecimento. Plugin DSH sem dependências, com injeção assíncrona via next-step e sem chamada manual.

Memória de longo prazo injetada no início da sessão: preferências/fatos/resumos/conhecimento em escopos global e por projeto, recall com orçamento via `agent/pre-step`, armazenamento JSON durável.

Traga seu histórico existente do Claude / ChatGPT para o DSH: importação instantânea sem tokens do memories.json dentro de uma exportação do Claude, transcrições locais do Claude Code sem necessidade de exportação e conversas destiladas pelo modelo que você já configurou no DSH. Cada memória carrega evidência literal verificada contra a fonte por código — uma paráfrase é descartada e contabilizada, e evidência encontrada apenas nos turnos do assistente é sempre encaminhada para revisão em vez de armazenada.

Plugin de migração de sessões entre ferramentas para o DeepSeek Harness (dsh): importação de alta fidelidade, continuação, extração de conhecimento, exportação bidirecional e redação de privacidade

Audits and evolves agent context at four scopes: a single repository, a group of related repos, a knowledge hub, or the whole machine. Discovers projects, instruction files, skills, tools, knowledge, project state, evidence and credential references; reports drift, duplicate facts, broken pointers, budget overruns, unindexed knowledge, stale state and unregistered credentials; scores each scope on the dimensions that belong to it; and turns findings into reviewable migration plans that back up every file before moving it. Also scaffolds a deliberately small hub for durable knowledge and project state. Ships a stdlib-only Python CLI plus two skills, with credentials referenced by path and never printed. Requires Python 3.9+ (stdlib only) and DSH 0.2.1-rc.2 or newer.

Manages reusable agent role templates (job prompt, model and reasoning effort, tool allowlist, skills) and starts role members through the native Agent Team interface to delegate and continue tasks.

Adds an `ocsr` skill and an `ocsr_dispatch` tool that run headless `opencode run` as fresh-context, cross-vendor worker backends, with a Python driver for watchdog timeouts and per-worker output files. Windows only (Windows PowerShell): requires the OpenCode CLI, Python 3 and a model allowlist at `~/.ocsr/allowed-models.json`.

Renders .ttl, .owl, .rdf, .jsonld, .nt, .n3, .nq and .trig ontology files as an interactive graph in the DSH sidebar preview, with local Turtle, N-Triples, RDF/XML and JSON-LD parsing and no runtime dependencies.

Run AI commands in real NyaTerm terminal sessions, reusing saved groups, jump hosts and local terminals, with a per-workspace allowlist; commands stay visible and auditable in NyaTerm.

arXiv paper survey assistant with a settings-page UI, a local knowledge base, a feedback loop, keyword search plus optional local-embedding semantic search, and per-paper deep-read notes. Requires a configured DSH LLM provider; semantic search and full-text deep read need an optional Python environment (pymupdf + fastembed), otherwise they fall back to keyword search or are skipped.

A cross-workspace Library for DeepSeek Harness: agents record files, tools, environments, knowledge and work records so any later session can index, search and reuse them.

Adds a knowledge-base sidebar backed by the separately installed local Obsidian Quote service: select registered vaults or folders, retrieve read-only note excerpts and cited context, extract rules, generate project convention briefs, and view shared citation statistics.

Zhinao (second brain) for DeepSeek Harness: Markdown-authoritative layered memory (L1 long-term model gated by user confirmation / L2 knowledge with mandatory sources / L3 recent status under daily quotas), a local recall ledger explaining every injection, lifecycle engine with weekly review and a Web panel. First-run wizard initializes a blank brain, adopts an existing Zhinao directory read-only, or fills in only missing skeleton files; existing files are never touched.

QQ (OneBot 11 / NapCat) channel for DeepSeek Harness: bridges QQ private chats and group chats into their own dsh sessions. Ships group guardrails (mention-only, quiet hours, cooldowns, daily quota, peak-hour mute), a tool gate with write-action audit, an outbound filter that stops the model from echoing input tags, voice transcription, media and forwarded-card support, dryRun and usage stats. Forked from dsh-onebot-qq 0.9.4. Cannot be installed alongside the upstream dsh-onebot-qq (two QQ channels on one NapCat crash-loop DSH). Private chats answer admins only (an empty admin list means nobody); group chats default to all groups and answer any @-mention, so set groupPolicy to allowlist to restrict who can drive the agent.

Ambient firefly forest behind the DSH Web UI: a full-window canvas with a dark shrub layer, breathing fireflies on grass blades, and an owl or a moth that lights up when a drifting spark passes; on DSH Desktop a workbench panel adjusts brightness, firefly density, owl frequency, season and UI transparency.