Plugins

Painel de anatomia para os órgãos do Agent-Body: serve um painel de sinais vitais ao vivo em /anatomy dentro do próprio harness — órgãos, batimento, livro-razão de cura, contadores de auto-treinamento e o fluxo de pulso real — lido diretamente dos arquivos de runtime em vez de redigitado. Somente host, sem bundle de cliente e sem etapa de build.

O órgão de memória do Agent-Body: após 2 minutos de silêncio entra em sono leve e após 5 em sono profundo, onde regras determinísticas destilam a experiência real em cartões de memória (armadilhas, playbooks, pontos quentes, problemas não resolvidos, fatos). Comandos recebidos recuperam cartões relacionados por palavra-chave e os injetam no contexto; cartões sem uso decaem numa meia-vida e são arquivados em vez de excluídos. Também remove o ruído dos avisos de homeostase de todo o corpo: repetições dentro de uma janela são contadas em vez de reimpressas, e um aviso que se repete sem nunca sarar converge para um desvio de estado estacionário conhecido e silencia. A consolidação e a recordação não fazem chamadas ao modelo.

Apps nativos para iOS e Android para controle remoto do DeepSeek Harness, com criptografia de ponta a ponta, navegação por workspace e atualizações de sessão em tempo real.

Compressão automática de contexto para DeepSeek Harness: comprime saídas de ferramentas antes que cheguem ao modelo e mantém cada compressão com perda reversível por meio de ferramentas de recuperação CCR.

Compressão Gzip para respostas /api, corrigindo timeouts de carregamento de histórico em conexões remotas/de baixa largura de banda; ignora SSE e respostas já codificadas.

Recuperação semântica, gerenciamento de recursos, recall automático (espaços duplos de usuário + agente) e memória de sessão para o DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob sobre URIs viking://, gerenciamento de recursos memadd/memremove, status de observador memqueue, captura de sessão memcommit e geração de guias de habilidades memlearn.

Pílula flutuante de uso do plano OpenCode Go: percentagens de consumo em três janelas (contínua/semanal/mensal) com mini gráficos de área, suportada por amostragem em segundo plano contra a API oficial /v1/usage.

Memória global e por projeto: injetada no system prompt ao iniciar a sessão; o painel Settings pede confirmação para editar. O agente recebe a ferramenta somente de leitura memory_query. npm: dsh-my-memory

Governança de plugins: plugins novos/atualizados ficam primeiro em uma área de candidatos e depois são montados a quente após a inicialização — sucesso promove, falha desativa automaticamente, falhas repetidas congelam, modo seguro com um clique, painel de diagnóstico na barra lateral (npm: dsh-my-guardian).

Plugin de assistência à escrita de romances (v4.1.1): análise de construções frásicas/emoções/imagens, gestão de configurações de prenúncios, pesquisa semântica local, espectro de atmosfera, relatório de perfil de estilo, faixa de referência de seis dimensões da escrita, modo original e materiais de criação, sentinela de escrita (continuidade/OOC/esquema); inclui servidor MCP stdio (utilizável com Claude Desktop / Cursor).

Uma entrada de steer em meio à execução para DeepSeek Harness Web: enquanto o agente trabalha, aparece uma barra de entrada acima do compositor para injetar pedidos de modificação na próxima decisão via agent.steer(), sem interromper a conversa. Os rascunhos persistem por sessão, mensagens injetadas não lidas podem ser recuperadas do balão, e há suporte a um prefixo de orientação opcional.

Aba de atividade de arquivos na barra lateral do DSH: registra leituras/criações/modificações de arquivos pelo agente e pela barra lateral (incluindo operações escondidas dentro de comandos bash), com isolamento por sessão, persistência após reinícios e pré-visualização flutuante ao clicar em um arquivo (npm: `dsh-file-activity`).

Pensar em chinês: injeta um prompt de sistema para manter pensamentos e respostas em chinês, expande o bloco de raciocínio por padrão com recolhimento interativo e localiza rótulos da interface (npm: `dsh-think-zh-expand`).

Um tema web que recria a página inicial do DeepSeek Harness com um fundo fluido, uma grelha de ponteiros elástica, peixes animados e efeitos ajustáveis.

Seção Skills e MCP em Configurações: navegue, crie, edite e exclua skills com monitoramento de diretório ao vivo, alterne o carregamento de qualquer skill em disco por meio de chaves de política no frontmatter, registre pastas locais ou repositórios GitHub como raízes adicionais de varredura de skills, edite as linhas de servidores MCP no patch de perfil, importe a configuração MCP do Claude Code ou Codex e instale a partir de um mercado curado de repositórios de skills e servidores MCP.

O pacote DeepSeek Harness registra uma habilidade que converte produção longa (artigos acadêmicos, análises setoriais, comentários empresariais) em pipeline de 9 papéis: scouts T1 literatura / T2 dados / T3 casos em paralelo, T4 analista, T5 redator, T6 companheiro crítico, T7 auditor, T8 finalizador, T9 revisor par executados pelo coordenador. Em 6 fases com verificação triangular de evidências, M-gate de 23 verificações, auditoria G0-G14 incluindo gate de rastreamento IA chinês, pontuação peer-review com correspondência de periódicos, e 4 checkpoints humanos. Instala com `dsh plugin add lunheng-article-pipeline` (package.json#dsh.bundle.patch mais lib/index.js); envia fichas de papel T1-T9, modelos e 11 scripts de verificação sem dependências, com READMEs em cinco idiomas.

Plugin de análise estática LLVM que cria bitcode do programa inteiro para projetos C/C++ e executa análise de alcançabilidade do kernel-analyzer (KAMain). Fornece ferramentas kanalyzer_* ao agente e o serviço ctx.kanalyzer a outros plugins.

Permite que o DeepSeek Harness veja e opere qualquer programa no Windows. O modelo observa a tela real e controla mouse, teclado e janelas. Executa várias etapas em uma ida e volta e foca a janela antes de inserir dados para acertar o clique. Pode executar tarefas de desktop como desenho CAD, simulação de circuitos e envio de mensagens.

Plugin LLVM de análise estática para DeepSeek Harness: gera bitcode analisável e executa análise de alcançabilidade do kernel-analyzer (KAMain) via ctx.kanalyzer.

Proteção contra loops para dsh: observa llm/stream, detecta e dispara novamente chamadas só de raciocínio ou material repetido e inclui dois interruptores durante o fluxo.

Melhora a experiência com modelos: várias formas de preencher parâmetros, compatibilidade aprimorada, memória do esforço de raciocínio, subagentes que acompanham em tempo real o modelo e esforço do pai e ajuste automático do esforço pela IA.

Explorador de arquivos do projeto na coluna de detalhes (seleção múltipla, mover por arrastar, enviar, baixar, renomear, lixeira, abrir no sistema) com uma aba de pré-visualização somente leitura dentro da sessão para Markdown/HTML/JSON/CSV/notebook/PDF + realce de código, um selo de throughput do modelo em tempo real e uma GoalBar multilinha.

Combine seus modelos e orçamentos de tokens com cada função, então deixe o DSH delegar subagentes especializados por tipo de tarefa. Cobre análise de arquitetura, UI/UX, implementação de código, exploração da base de código e pesquisa de documentação, com configuração automática mais esforço de raciocínio e permissões de ferramentas por função.

Dobragem de turnos estilo Codex para a interface Web DSH: mantém as respostas finais visíveis, agrupa o raciocínio e a atividade de ferramentas consecutivos e mostra métricas configuráveis de duração em tempo real, chamadas de ferramentas e tokens com resumos multilingues.