Plugins

Plugin DSH: memória própria do agente em CSV somente de acréscimo, com leitura e escrita estáveis e organização quando ocioso. A cada turno recebe um dicionário de tags como valor de função de systemPrompt.section; o modelo decide se deve guardar e quais valores. Inclui memory_write / memory_recall e UI com tabela, filtros por dimensão, busca/exportação e backup/restauração/mesclagem. Sem dependências; tudo em arquivos locais. Na instalação detecta o MEMORY.md de cada agente e insere um bloco controlado (marcado, idempotente, não toca nenhum byte fora do bloco e se repara ao montar).

Desenha workspaces e conversas como mapa estelar 3D no painel padrão: oito layouts (spiral, rings, armillary sphere, solar system, double helix, irregular web, cubic lattice, radial tree) e oito temas de cores. Inclui mapa da biblioteca de memória (arquivos de instrução, skills e chamadas), voos entre estrelas e seletor 中文/EN. Só desenha ligações quando o workspace possui a conversa ou quando uma conversa descende de outra.

Skills Superpowers para o DeepSeek Harness (dsh): metodologia completa de engenharia fornecida pelo provedor de skills do sistema de arquivos do próprio dsh, com bootstrap sempre ativo.

Roteia requisições da API de modelos do DeepSeek Harness por proxy do sistema, personalizado ou SOCKS; fora dos domínios configurados, o tráfego segue direto.

Backup, restauração e migração de máquina para DSH: reúne skills fora de ~/.dsh (em ~/.agents/skills), manifestos de plugins, configuração principal, memórias, tarefas e sessões opcionais em tar.gz com sidecar sha256. Em outra máquina, importa por mesclagem de três vias com uma base e lista diferenças por arquivo sem sobrescrever alterações. Credenciais nunca entram no arquivo: lista de bloqueio de 27 nomes, 7 sufixos de chave privada e verificação de conteúdo, também aplicada na importação. Cada importação cria um snapshot antes da restauração. Inclui WebDAV, backups agendados, visualizador de arquivos somente leitura e cartão de nuvem no painel. Sem dependências npm em tempo de execução; usa o tar do sistema.

Reinicia DeepSeek Harness sem perder trabalho: aguarda todas as conversas ficarem ociosas e retoma o que foi interrompido. Se um supervisor gerencia o host, pede a ele; nunca inicia outro junto a um ativo. Antes de reiniciar, limpa cookies antigos que podem exceder o cabeçalho da requisição e impedir a inicialização. Salva snapshots de configuração e plugins (2 por padrão, máx. 10; remove antigos/incompletos). Não aplica nem restaura snapshots automaticamente e não monitora o host: servem só para consulta ou rollback manual. Ao terminar, conta e desliga a máquina. Funciona no Windows desktop e em dsh web hospedado, verificado em WSL com systemd. Web no Windows, WSL sem systemd e Linux nativo não testados.

Personagens ligados ao model e mundo compartilhado para DeepSeek Harness: persona/memória editáveis, diários AI e consolidação do sono opcionais, controles chinês/inglês, pets desktop atentos à tarefa, temas e estatísticas; updates preservam ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema no guia. Diários/consolidação consomem tokens. Recomenda-se fechar pets/bolhas visíveis antes de instalar/atualizar (arquivos abertos podem falhar). Consultas de contas Codex/OpenAI API validadas por usuários; outras fontes aguardam validação/feedback.

Adiciona uma seção ao system prompt para manter palavras privadas fora de entregáveis formais e, a cada algumas ocorrências, deixar uma nota curta no final.

Sucessor drop-in do já removido corrinehu/dsh-workbuddy-connect; mantém package name, config row id e provider ids para atualizar a instalação existente no lugar. Corrige o channel check 400/11128 neutralizando frases de identidade do DSH e removendo o nome do produto de mensagens system. Lê versões reais do cliente Windows e da CLI incluída, não uma constante compilada (ao contrário dos forks functy/comunitários). Verificado em 2026-10-21 no Windows, WorkBuddy 5.8.3, DSH 0.2.1-rc.2.

Tema Claude Design System para DeepSeek Harness: superfícies cinza-quente e destaque clay, composer/sidebar/blocos de código/Markdown refinados, cartões de edição/escrita localizados com caminhos relativos ao workspace e oceano ASCII na página de sessão vazia com três modos de cor de baleia.

Mostra probabilidades e horários de reset do Codex no composer DSH; notificações do sistema para resets concluídos são opcionais e a ferramenta de status/histórico é somente leitura.

Fontes separadas para conteúdo, código e terminal, além de fonte de interface, steppers para tamanho da interface e do código inline, controles de altura de linha e espaçamento. Só tipografia; não altera cores.

Sandbox de hardware do DSH: monta cenas 3D ESP32/BME280/PIR/LED com ligações verificadas por protocolo e tensão; executa código Python real contra hardware I2C/GPIO simulado com injeção de falhas. Simuladores de rede reportam por HTTP a um backend real (validado de ponta a ponta num sistema ativo de reserva de assentos). Observa dispositivos reais somente para leitura e mapeia o estado na cena; adiciona placas por definições de pinos baseadas em dados. Inclui 16 ferramentas `hw_*` e `SKILL.md`.

Subsistema de memória para DeepSeek Harness: memória ontológica event/fact/rule e sistema de metas `goal.js`. Palavras-gatilho Bridge gravam valores belief; a ativação de metas é pontuada na leitura por `0.25 domain + 0.35 bridge + 0.40 sim` para recuperar associações goal/value de longo prazo. Inclui journal ledger, arquivo episódico, decaimento de baixa confiança e ciclo fechado `memory_append/read/consolidate` + `linghun_goal_update/get/state`. Independente da linha dsh-linghun original. 16/16 no LoCoMo-Plus.

Journal diário mantido pelo agente: `journal_record` acrescenta todos e memórias datados, com detalhes/tags opcionais, a um arquivo JSON por dia no DSH home. O calendário mensal lateral marca cada dia por todos abertos/concluídos ou memórias, permite marcar tarefas e exibe as entradas do dia selecionado. A frase de dever adicionada ao system prompt pode ser editada no próprio calendário.

Plugin de janela flutuante global para desktop DeepSeek Harness (DSH): um atalho global abre a janela; permite alternar workspace/sessão, lidar com aprovações e acompanhamentos e exportar logs próprios de diagnóstico para investigar o plugin.

Gerenciador de Skills para DSH com packs versionados: nunca sobrescreve arquivos editados; atualizações ignoram e relatam suas alterações. Inclui 6 skills nativas, painel de configurações agrupado por problema e ferramentas para o agente ler/gravar a biblioteca durante a conversa.

Monitora o saldo de serviços de terceiros usados por agentes de IA, como Tavily, SerpAPI, Firecrawl, Bocha e Tinyfish. Opcionalmente, injeta o saldo no system prompt para que o agente use os serviços conforme a disponibilidade.

Plugin de temas baseados em tokens para DeepSeek Harness, com 10 predefinições, cores personalizadas e seletor de fontes do sistema.

Temas nativos baseados em tokens para a interface Web do DeepSeek Harness, com cores personalizadas e seletores de fontes do sistema.

Memória por projeto para DSH. A autoria do conhecimento e os prompts do plugin são editáveis, permitindo remodelar a biblioteca e a orientação do modelo sem alterar código. Por padrão, um documento de projeto definido por você (handoff inicialmente) é a entidade do projeto; o plugin detecta o projeto da sessão, vincula o conhecimento e promove o que generaliza para camadas theme/global. A lógica natural de recuperação pré-filtra o conhecimento, com compressão e arquivamento de contexto configuráveis.

Plugin de seleção automática do nível de raciocínio para o DeepSeek Harness (DSH): o modelo Jev System One julga quanta reflexão cada mensagem merece, a faixa é derivada automaticamente dos níveis declarados pelo modelo, um envelope de contexto faz com que acompanhamentos como “continuar” herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima e qualquer falha usa silenciosamente o nível original. | Esforço de raciocínio por mensagem orientado por Jev: escadas por modelo derivadas do que cada modelo anuncia, um envelope de contexto de tamanho fixo para que acompanhamentos herdem a profundidade do tópico, empates resolvem para cima, fallback silencioso em todos os caminhos de falha.

Adiciona Explain ao cartão de aprovação: uma chamada ao modelo retorna exatamente três linhas sobre a operação pendente, arquivos ou estado lidos/escritos/alterados/executados e veredito de risco/atenção/seguro com justificativa em uma frase. Também exibe detalhes de chamadas write/edit, que o renderizador deixa vazios por ler somente command.

Fork mantido de dsh-approval-gate. Se uma operação neutra atingir o limite de confirmações e o juiz estiver indisponível, ela é aprovada automaticamente em vez de pedir novamente a uma pessoa. As explicações ao aprovador são geradas em chinês a partir do modo sandbox, comando e caminhos reais. Também nega deterministicamente exfiltração de credenciais e destruição de caminhos do sistema, mascara a entrada do juiz, oferece cadeia de modelos juízes, permissões por fingerprint e tela com diff unificado e reversão em um clique.