Plugins

Converte DOCX em PDF sem Microsoft Office, LibreOffice ou rede usando o mecanismo Rust/Skia dxpdf. Corrige OOXML inválido segundo o esquema gerado pelo WPS Office e restaura páginas em branco inseridas pelo Word em quebras de seção par/ímpar. Requer Python 3.8+ no PATH e `pip install dxpdf lxml`.

Sincroniza grupos, chaves e modelos de uma instância sub2api nas provider routes do dsh-llm-pi-ai. Login no painel por senha/OAuth e uma rota provider por chave relay.

Animações de início e saída do DeepSeek Harness: cinco estilos desenhados à mão (whale light-sweep, pulse, stardust, typewriter, radar rings) ou vídeo/GIF próprio. Ajustes de velocidade, partículas, cor, texto, mudo e encaixe. A animação de saída requer o patch único e reversível incluído para desktop-shell: `node tools/patch-asar.mjs --apply`; sem ele, fechar apenas oculta a janela.

dsh-dual-bridge: Plugin lateral para `@deepseek-ai/dsh`: empacota o contexto do projeto como prompt estruturado e o copia para a área de transferência para leitura/perguntas no DeepSeek Web aberto na mesma tela. Extrai texto de PDF/Word/PPT/Excel, faz OCR de imagem e detecta poppler local. Tudo local: sem rede, API web ou controle do navegador.

Monitoramento de sites com Relvato para DeepSeek Harness: adiciona o servidor MCP hospedado da Relvato (58 ferramentas) via `dsh-mcp-client` e requer uma chave API Relvato.

Mantém o backend NapCat QQ ativo junto ao DSH. Verifica na inicialização a porta HTTP do OneBot 11, inicia o NapCat se não houver resposta e verifica novamente a cada 45 segundos. Encerra cadeias de processos duplicadas, oculta o console e pode criar uma tarefa agendada de logon quando um nome é definido. Adiciona ajustes e as ferramentas `napcat_status`, `napcat_restart`, `napcat_dedupe`. Após confirmação de risco, pode guardar a senha QQ para renovar um token fast-login expirado sem QR. Somente Windows; sem a tarefa agendada, o QQ iniciado fecha junto com o DSH.

Pesquisa no BOOTH roupas, shaders, modelos base, acessórios, texturas, animações e props para avatares VRChat, por uma aba BOOTH ao lado da conversa ou duas ferramentas somente leitura. Traduz palavras-chave chinesas para japonês antes da consulta.

Dez fundos animados em tela cheia para o painel de conversa DSH — céu estrelado, chuva de código, circuitos, luta de espada, gato, garota, caça, corrida, neve e bolhas —; um tema aleatório por turno e uma camada sobre a coluna de texto para manter a leitura.

O QQbot monitora grupos QQ selecionados via OneBot 11 e agrupa mensagens ao atingir um limite de quantidade. Resume cada lote com um modelo já configurado no DSH e envia o relatório por grupo a amigos escolhidos via mensagem privada QQ. Inclui filtros por palavra-chave e remetente, página de configurações, console web local e arquivo de resumos.

Realce de sintaxe para relatórios com uma única ferramenta `highlight_code`: 68 linguagens, 15 temas e 11 formatos (HTML integrado, SVG/PNG para Word, LaTeX), incluindo os temas clássicos do SyntaxHighlighter. PNG requer Python 3 com Pillow; os outros formatos não precisam de runtime externo.

Cite Lens para dsh: selecione texto de um PDF na aba Files para citá-lo ou fazer perguntas no chat atual. As citações do modelo no formato `[main.pdf p.7 "exact words"]` viram links que abrem o PDF e destacam a passagem. `/cite-links` faz o chat citar cada afirmação.

Entrada de voz local por palavra de ativação para DSH. Diga a palavra, aguarde o sinal e fale; o texto é enviado a uma sessão DSH. Por padrão, o áudio é processado localmente e não é armazenado. Requer o serviço de entrada de fala do DSH (`speechToText`) disponível.

Mostra o custo real de uma conversa: solicitações ao modelo, tamanho do system prompt e da tabela de ferramentas, tokens acumulados, gasto estimado e distância até a compactação automática do contexto. Lê apenas o log local da sessão; nunca chama modelo nem acrescenta texto ao system prompt. Tokens e gastos são estimativas por contagem de caracteres, não dados de uso do provedor.

Compara cada afirmação concluída com a saída de ferramenta lida no mesmo turno. Só se a citação do contraditório aparecer nessa saída, conduz uma correção uma vez no mesmo turno. Sinaliza alegações sem suporte no log e em stderr. Primeiro verifica gratuitamente termos absolutos e números incompatíveis; sem ferramenta no turno, não chega ao modelo.

Aba de busca por palavras-chave e grafo de código, encaixada na barra lateral direita integrada da GUI web do dsh.

Revisa Word, PowerPoint, PDF e HTML gerados por IA na prévia oficial: marque problemas com caixas, edite o texto no local e envie as notas ao agente. PDFs e imagens permitem apenas anotações. A edição requer o kit LibreOffice incluído no Harness e Python.

Substituição de caracteres sensíveis para DeepSeek Harness. Verifica mensagens e resultados de ferramentas com uma lista YAML mantida por você (global, por ID do provedor ou modelo) antes de o modelo lê-los e sanitiza novamente a solicitação antes do envio. Evita que esses caracteres provoquem o erro 400 Content Exists Risk da API oficial.

Sincroniza grupos, chaves e modelos de uma instância sub2api para as rotas de provedor do dsh-llm-pi-ai. Login pelo painel (senha/OAuth); uma chave de retransmissão por provedor.

Simulador de debate multiagente em chinês: oito debatedores, discussão ao vivo em duas colunas e notas de rascunho, juízes/placar, relógio de um lado e ZIP por rodada. Lado de treino encerra por limite de taxa de vitória ou número fixo de rodadas. Inclui pacote preparatório Word.

Consultor de plugins DSH: descreva a necessidade; pacotes npm com keyword dsh-plugin são ranqueados por métricas filtradas (base diária, crescimento semanal, ritmo de releases, atualidade) em primeira escolha, alternativas e a evitar. Painel lateral, quatro ferramentas IA, instalação com um clique.

Integridade da compaction: compara ao resumo diretivas extraídas do trecho compactado (marcadores never/must/必须), literalmente ou por cobertura de palavras-chave. Relata restrições esquecidas no ledger JSONL; as fixadas na config são verificadas a cada compaction.

Vault local criptografado de credenciais para DeepSeek Harness: gestão na sidebar, ferramenta info_records para consultas antes do login, captura de chat opcional e modo manual-only por registro. AES-256-GCM protegido por Windows DPAPI, macOS Keychain ou Linux Secret Service.

Auditoria de credenciais pré-publicação: percorre diretórios e detecta API keys, tokens, chaves privadas, strings de conexão DB e senhas fixas antes de commit/publicar/entregar. Sem dependências e offline; achados deixam visíveis apenas os seis primeiros caracteres.

Extrai legendas de plataforma/IA do Bilibili ou usa como fallback legendas externas/incorporadas, ASR ou OCR, e gera Markdown, Word, PDF, TXT, SRT ou JSON com timestamps, alinhamento bilíngue e relatório de qualidade. Requer Python 3.10+. Legendas de plataforma/IA exigem cookie SESSDATA do Bilibili; OCR/ASR/PDF requerem ffmpeg, faster-whisper e LibreOffice ou reportlab.