Plugins

Salva arquitetura e planos validados, executa workers nativos AgentTeams com aprovação, realiza codificação paralela e revisão independente, e resume progresso e verificações.

Presets dual-brain para DSH: um modelo planeja a estrutura e delega a execução a um subagent fixado em um segundo modelo. Inclui brain-ds (DeepSeek-V4.1-Flash planeja, MiMo-V2.6-Flash executa) e brain-mimo (papéis inversos), selecionáveis por sessão. Requer dois providers configurados (Xiaomi MiMo e uma conta DeepSeek); o modelo principal deve ser escolhido manualmente.

Preset de agente para DeepSeek Harness: stack padrão e quatro regras no prompt persona. No máximo quatro documentos de projeto (introdução, decisões, log de alterações, estado atual e próximos passos), apenas estado vigente, sem histórico de edição por IA nem decisões superadas. Sem git commit/push/PR até pedido explícito. Fluxo cuidadoso: reafirmar meta/critérios, diffs cirúrgicos, evidências antes de declarar sucesso e relatórios claros.

Kaipu Workstation é um console multicloud e multiplataforma para agentes colaborarem no mesmo workspace. Qualquer runtime que fale HTTP simples pode participar; cada assento tem credenciais próprias do dispositivo. O contexto do projeto é compartilhado, os arquivos ficam separados por assento e as tarefas alternam entre eles com registro de quem fez o quê. Os dados ficam no servidor e o plugin é só a interface: desinstalá-lo não apaga os dados e reinstalá-lo os restaura. O painel mostra estado persistido; ainda não há transmissão ao vivo.

Gerenciamento de hooks estilo Codex para dsh: encontra hooks.json em configuração, plugins e projetos; cada hook recebe fingerprint sha256, cuja execução exige aprovação prévia. Diálogo de revisão no compositor, navegador /hooks, estatísticas por hook e trust/enable/dry run em Settings -> Hooks. Config e eventos são próprios do dsh.

Workbench de engenharia orientada por especificação: requisitos/documentos versionados, workspaces Git isolados, revisão e verificação independentes e aceitação humana explícita. Requer Node.js 24+ e Git.

Painel de skills para DSH Web GUI: pesquisa SkillHub, skills.sh e GitHub online, instala no escopo do usuário ou projeto e gerencia skills locais (ativar, criar, editar, excluir, pré-visualizar).

Plugin sênior de informática competitiva para DeepSeek Harness: prática acompanhada, soluções C++14 de referência em três versões, explicações e compilação/julgamento reais com g++ (necessário). Pode arquivar opcionalmente registros de soluções no caderno ima “信奥学长-题解复盘”. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI.

Plugin de treinamento de informática competitiva para DeepSeek Harness: prompts de orientação, roteiro de aprendizado, conceitos, criação de problemas, julgamento C++ real com g++ e busca na base ima com arquivo em quatro cadernos. Para GESP/CSP-J/S/NOIP/NOI. Requer g++ e conta ima com ima-skill e quatro cadernos configurados. As respostas incluem promoção de conta WeChat e QR code por padrão.

Painel de skills: navegue por origem, agrupe em pastas coloridas, visualize arquivos, exporte uma skill como ZIP, copie para o projeto, renomeie no disco e insira chamadas /skill pelo menu do compositor.

Somente Windows (Word desktop, MathType 7 completo e Python 3.10+). Converte placeholders LaTeX de um Word .docx em equações OLE reais do MathType (Equation.DSMT4), preservando números, campos SEQ e referências cruzadas.

Kill AI Slop para DSH: pontua documentos recebidos em três eixos ponderados (expressão, execução e decisão), audita trabalho superficial com um registro de obrigações de entrega e verifica cada citação automaticamente contra a fonte. Lê docx, pptx, xlsx, pdf, txt, md, csv, json e html. Sem dependências de execução ou rede; totalmente local.

DocChain: base documental, conversão e grafo. Busca nome/conteúdo/metadados, lê por doc_id/nome, lista tópicos, upload em lote, converte Markdown, busca similaridade e salva descrições sidecar; inclui deep research. Grafo: inspeciona ontology, Cypher somente leitura e escreve ontology/entidades/relações e exclui nós/relações via API DocChain, sem senha Neo4j. Também ferramentas DSH in-process. Vários ambientes com URL/credenciais, troca em um clique e tópicos por ambiente. URL/API key necessárias salvo doc2markdown; descrição de imagem também exige endpoint multimodal OpenAI-compatível. Diagramas em PlantUML, outras imagens em texto, originais como links. Modelo padrão de gateway interno configurável.

Área de revisão de documentos: selecione texto em um arquivo Markdown, deixe comentários salvos em arquivos sidecar MRSF ao lado dele e permita que o agente os leia com ferramentas doc_review_* e proponha edições que você aceita ou rejeita.

Lê vídeos locais ou links de páginas com ffmpeg e Paraformer ASR e retorna transcrição com marcações de tempo e imagens de quadros-chave que o agente pode abrir. Busca vídeos candidatos por palavra-chave e instala dependências de execução no primeiro uso. Requer Python 3.8+ no PATH; video_discover também precisa de um login único no Douyin/Xiaohongshu.

Relay de visão para modelos somente de texto: um endpoint configurável compatível com GLM analisa imagens anexadas em segundo plano e o modelo original continua respondendo na mesma sessão, sem alterar mensagem, imagem, modelo ou histórico. No DSH padrão é preciso aplicar patches/0001-session-image-admission.patch, pois as imagens são rejeitadas antes do armazenamento. O repositório inclui scripts para aplicar e restaurar.

Registra a ferramenta `image2_generate`, que chama seu próprio relay de imagem compatível com OpenAI para gerar ou editar imagens. Texto para imagem via POST /images/generations; edição com referência PNG/JPEG/WebP local via POST /images/edits; aceita b64_json ou URLs de imagens. Salva no diretório de trabalho da sessão e exibe na conversa pela dependência `@wisdoverse/dsh-inline-media-viewer`.

Permite ao DSH controlar a aba Chrome já aberta, sem visão. O modelo recebe texto estruturado e uma lista numerada de elementos. Cliques, digitação, teclas, rolagem, abas e navegação aguardam confirmação no painel; campos de senha e cartão ficam mascarados. As 15 ferramentas browser_* cobrem captura/texto, abas, interação e navegação. A ponte de omdsh-dev/dsh-browser é reempacotada para npm e instalada com `dsh plugin add`; os intervalos peer são ampliados para passar na compatibilidade. A extensão detecta a porta 19387 do host DSH Desktop; um script a copia para diretório fixo para sobreviver à troca de perfil/reinstalação. O tarball inclui plugin e extensão MV3 compilada. Origem: https://github.com/omdsh-dev/dsh-browser.

Provedor de busca e consulta Web para DeepSeek Harness e Pi: roteamento prioriza acesso anônimo entre Exa, Tavily, Parallel, Firecrawl e TinyFish, com cobrança opcional por adesão, verificação prévia de cota e cancelamento limitado.

Incorpora o chat Web DeepSeek (chat.deepseek.com) no painel principal do DSH Desktop usando um webview guest do Electron. Inclui botões voltar/avançar/recarregar e restaura na próxima abertura um snapshot local do localStorage relacionado ao login.

Apenas Windows. Resume vídeos do Bilibili: baixa a faixa de áudio, transcreve localmente com faster-whisper (Python e pacote; cerca de 725 MB de modelos na primeira execução) e gera a análise em Markdown e um infográfico PNG de uma página.

Gateway MCP para dsh: conecta cada servidor no primeiro uso e o desconecta após um período ocioso. Armazena listas de ferramentas em cache no disco, importa arquivos mcpServers existentes e limpa variáveis de ambiente dos processos filhos.

Procura configurações MCP em 13 clientes locais de IA e espaços de trabalho de projetos e importa os servidores selecionados para o perfil DSH ativo. Inclui teste de conexão, reconexão no local, importação JSON e controles visuais para adicionar, editar e remover.

Requer Codex CLI instalado e `codex login` concluído. Consulte a Codex CLI pelo DSH com três ferramentas: codex_consult a executa em sandbox somente leitura, inclui arquivos de evidência, verifica modelo servido e esforço de raciocínio no arquivo rollout, tenta novamente fluxos desconectados e registra a cota antes/depois; codex_quota mostra as cotas atuais de 5 horas e semanal; codex_calls lista chamadas recentes.