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Plataforma de avaliação de agentes: benchmarks em YAML, orquestração de execuções headless, métricas baseadas em traces e relatórios de execução

Descoberta de provedores, correspondência, verificações de saúde e failover antes da saída para o DeepSeek Harness

Estatísticas de chamadas de ferramentas por processo: uma ferramenta `tool_stats` que reporta contagem de chamadas por ferramenta, contagem de erros e durações médias

Backup, restauração de workspace entre dispositivos e atualização do ecossistema via a CLI uagent-sync

Hooks de ciclo de vida no estilo Claude Code: comandos de shell configurados são executados antes/depois das chamadas de ferramenta do modelo, com um payload JSON via stdin; uma saída diferente de zero no pre-tool bloqueia a chamada

Agregador de busca reversa de imagens com múltiplos mecanismos: Google Lens, Baidu, Yandex, TinEye, SauceNAO, IQDB, Ascii2d

Agendamento de hábitos recorrentes por cálculo puro de datas: próxima ocorrência, agendamentos por intervalo e avisos de atraso

Recuperação leve de contexto sob demanda: ferramentas context_query / context_slice / context_grep que leem o histórico já persistido de volta, com citações seguras para replay

Indexa símbolos do workspace com Tree-sitter e oferece busca de código lexical ou, opcionalmente, assistida por embeddings

Memória entre sessões para o modelo: busca de texto completo em todas as sessões anteriores (SQLite FTS5 via ctx.sessionQuery) e traz de volta ao contexto atual os trechos com a melhor correspondência

Memória temporal de estados e ações: registra estados e ações tipados, e depois analisa tendências, anomalias e causalidade

Saldo da API DeepSeek, tendência de saldo e gráficos de uso diário nas configurações do DSH Web