Plugins

Ferramentas de evidência para pesquisa de morangos com reconhecimento de montagem, para DeepSeek Harness.

Go (weiqi) para DeepSeek Harness: engine completa de regras, IA integrada em três níveis, estimador de pedras mortas, revisão LLM opcional, importação/exportação SGF e ponte KataGo GTP opcional.

Plugin pet DSH com biblioteca de operadores de Arknights e pets de imagem personalizados. Escolha entre 486 operadores: baixa o atlas Codex v2 de uma revisão upstream fixada, verifica cada Git blob hash e instala localmente. Também importa atlas próprio (1536×1872 ou 1536×2288) ou PNG/WebP/GIF. O pet acompanha atividade da sessão, mostra balão quando há decisão pendente e pode ser arrastado/redimensionado.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 para 3 na LAN, em janela flutuante. Um computador abre sala/porta; dois entram com código de 6 caracteres e endereço. CPU de quatro níveis preenche lugares, permitindo jogar com uma ou duas pessoas; começa ao ocupar três assentos. 54 cartas/4 naipes; lances 1/2/3 ou pass; landlord recebe as 3 cartas de baixo e fica com 20. Turnos e primeiro licitante giram no sentido horário. Engine pura com 11 formas legais; joker grande > pequeno > 2 > A > K…3, naipes não se comparam, sequências/pares/aviões excluem 2 e jokers, rocket vence tudo. CPU roda na autoridade e só vê sua mão, registro público e contagens; só a autoridade escolhe IDs jogados, sem vazar mãos. Sem relógio humano; 179 testes unitários.

Explorador de armazenamento: discos, pasta home e itens mais pesados.

Sala de programação infantil: executa Python e LOGO turtle, explica, permite praticar, revisar e percorrer programas passo a passo.

Publica o modelo selecionado no perfil ou em Models como endpoint HTTP compatível com OpenAI: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` com SSE streaming ou sem streaming e `/health`. A requisição pode indicar qualquer modelo roteável; se omitir `model`, usa a seleção atual do chat, então trocar ali também muda o endpoint. Quando ativado, pode disponibilizar ao modelo ferramentas Harness habilitadas individualmente, executá-las pelo runtime de ferramentas Harness e devolver resultados até o limite de rodadas. O listener é do plugin: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` e porta encaminhada por NAT mantêm o mesmo caminho de request. Settings define bind address, porta, API key com gerador, provider/modelo fallback, reasoning effort, origem CORS e timeout.

Registra `janitor_scan` e retorna um plano determinístico e revisável para limpar resíduos de sessão (documentos de plano, scripts scratch), com veredito e evidência por arquivo. Apenas varredura; nunca exclui.

Diagnostica e corrige conflitos de plugins DeepSeek Harness. Compara o grafo de capacidades do Loader profile ativo e as camadas `cordis.patch.yml` no disco com o host realmente em execução, não cópias possivelmente antigas. Detecta fiber PENDING sem serviço, browser half que injeta client module ausente, mesmo tool id registrado por dois plugins, Loader entry id duplicado, linha desativada numa camada e reinserida em outra, import de subpath não exportado pelo host ativo e ciclo em declarações inject. Cada ocorrência traz evidência, grau de confiança sobre quem possui um nome e reparo com nível de risco. Confira tabela de diferenças dry-run ou escolha `.patch.yml` individuais de `--fix-out`; nunca são carregados automaticamente, então escolher errado não altera nada.

Painel Git na sidebar direita e quinze ferramentas agent: diffs no estilo editor, grafo de commits de todos os branches, stage/commit, operações de branch/stash/remoto, mensagens de commit assistidas por modelo, revisão pré-commit e divisão de commits.

LittleStar Meeting Room: reúne sessões de IA que não conseguem se ver em uma sala para reunião ou jogo de lobisomem. Por 插件·2代小星辰 (LittleStar) e 辰启星明; os quatro recursos de jogo (visibilidade direcionada, chat privado, perguntas simultâneas e eliminação) vieram de 插件·3代小星辰. Qualquer sessão pode hospedar: definir tema/objetivo, convidar membros em ordem, cada um fala por vez e a reunião termina com ata escrita. Também executa jogos como lobisomem. Inclui o guia para iniciantes `小白使用指南.md` de 插件·3代小星辰.

Fornece Skills de plano compartilhado, recuperação de contexto e atualização de progresso via StateDock Remote MCP, sem executar tarefas nem agendar agentes. Destinado ao Harness 0.2.0-rc.2.

Workspace de auditoria do DeepSeek Harness: ambiente de consulta multiagente em que cada assento de revisão é ocupado por um agent, cada julgamento é encaminhado a uma face de revisão nomeada e toda a execução fica registrada e rastreável. Pronto para usar: endpoint de serviço integrado, workspace criado no primeiro início e cenas de revisão com assentos/agentes listados.

Predefinição de agente: uma sessão executa um pipeline automático de desenvolvimento em três fases: design interativo com subagentes de pesquisa paralela; desenvolvimento orientado a metas com subagentes revisores/desenvolvedores e orçamento por pacote; e ciclo de correções de aceitação.

Habilidade de auditoria C++: detecta o padrão C++ realmente usado pelo projeto antes de recomendar. Analisa RAII e ownership, semântica de movimento, segurança de exceções, desempenho e memória, contêineres e algoritmos, concorrência, templates e compilação, limites do padrão e segurança de tipos, ABI e interfaces. Cada achado inclui ponto de verificação, motivo, exemplo do ruim ao bom e padrão mínimo.

Converte localmente arquivos Office e PDF do workspace DSH para Markdown antes da leitura pelo modelo, sem rede nem cota de API. Grava cada .md ao lado da origem para que só o caminho entre no contexto. Para um arquivo ou diretório, retorna bytes, linhas, estimativa de tokens e estrutura de títulos.

Adiciona visão PaddleOCR a LLMs de texto como Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM e Mimo. Arquivos locais/URLs; cota grátis de 20.000 páginas/dia. Requer token PaddleOCR solicitado (grátis, 1–3 dias úteis).

Inspeciona e organiza um Android real via adb: tamanhos por app com dumpsys diskstats sem root, armazenamento, limpeza de cache preservando dados do app, medidas de diretórios e screenshots — cinco ferramentas. Leituras não alteram nada; gravações exigem confirmação explícita.

Cinco ferramentas somente leitura para nós NewAgentUniverseByDeepSeek no DSH: procedência (os dois releases upstream citados por esta build), estado restaurado do diretório de dados e auditoria do ledger, vetores de conformidade, conversão decimal exata e alcance do nó. O controle do nó (iniciar/parar daemon, depositar fundos, enviar mensagens ao barramento) não é exposto por serem operações privilegiadas auditadas no projeto.

Aprimoramento do modo de planejamento do DSH no estilo ZCode: ferramenta enter_plan_mode iniciada pelo modelo, interceptação rígida de ferramentas de escrita na distribuição (ctx.tools.guard) durante o planejamento e seção de prompt em quatro fases (explore, design, review, exit). Reutiliza a máquina de estados oficial plan/mode e o fluxo de revisão ao sair.

Seletor de modo: escolha um Agent CLI externo (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes…) como executor padrão sem editar arquivos. Lista orientada por dados; detecta em PATH, diretório CLI gerenciado e drop-in. CLIs instalados sem credenciais/serviço aparecem como “needs setup”.

Provedor complementar de busca na web: cada web_search combina a API DeepSeek Search (principal) com resultados do Google via serper.dev (secundário) na proporção fixa de 2:1. Ambos fazem requisições HTTP diretas, sem turno de modelo auxiliar; deduplicam URLs, recortam resumos longos do DeepSeek em trechos, usam timeouts por backend e degradam para o backend que responder.

Memória de longo prazo em quatro níveis escritos pelo usuário (regras obrigatórias, ajustes de comportamento, perfil do usuário e regras opcionais), injetados como uma seção do prompt do sistema; conjunto temporário de trabalho separado (passagens entre sessões, metas por etapa e itens pendentes), com limite próprio de 1.200 caracteres e cuja injeção para quando o item é concluído. Os níveis de longo prazo são arquivos Markdown que o usuário pode ler e editar; o agente apenas propõe e só grava após aceitação no painel em chinês. Itens temporários só são gravados mediante pedido explícito em <DSH_HOME>/temp-memory.json (criado na primeira gravação), não no diretório de memória. Sem captura automática, gravações em segundo plano ou rede.

Biblioteca de anexos somente leitura: lista todas as imagens e arquivos armazenados neste computador, seus tamanhos e as conversas que ainda os usam (inclusive na lixeira de sessões). Inclui Show in Finder e Open in Preview.