Plugins

Controle de modelo subagent: Jev classifier rotula cada turno e o hook agent/request reescreve a solicitação para provider, model e reasoning effort mapeados. Inclui seletor por sessão inherit/auto/manual, um prompt por função antes da tarefa e replay offline de decisões anteriores.

Verifica a aplicabilidade das diretrizes técnicas EIA e dos padrões de execução.

A cada N tokens gastos, uma tigela de arroz cai do topo do DSH. Ela quica pela gravidade e pode ser arrastada/arremessada. Um botão de vórtice com som suga todas ou só a tigela colocada sobre ele. Painel ajusta limite, tamanho, máximo na tela, autorreorientação e arte.

Impede agentes de codificação IA de editar arquivos sem evidências ou executar comandos de alto risco não aprovados; distingue strings perigosas citadas de comandos realmente executados.

Contexto de código em grafos, análise de impacto, fluxos de revisão, grafos interativos e refatoração controlada por permissões para DSH com code-review-graph.

Clusters multiagente auto-organizados sem orquestrador. Subagentes reais do DSH coordenam por um log compartilhado somente de acréscimo, que cada um lê e grava no próprio ritmo; sem topologia e um dispatch por agente. No modo snapshot, o harness congela no prompt a visão de cada vizinho e conduz clusters ring/mesh/swarm à convergência.

33 ferramentas browser para DSH: ctx.browser → moli headless próprio via CDP. Um daemon 127.0.0.1 com auth Bearer-token, allowlist de caminhos e reescrita WebSocket; sem root/GUI/Electron. moli serve de mecanismo único injeta LD_LIBRARY_PATH/FONTCONFIG_FILE e mantém profile dir para logins. Painel web interativo (clicar/rolar/digitar), logs operation/console/network e limpeza em um clique. Janela configurável (borda, transparência, vidro, encaixe sem faixas pretas, top-inset, centralização); página ajustável (1920x1080 padrão). Pill recolhido livremente arrastável; live retoma ao voltar à aba web; frame máx. padrão 1920px. Skills browser e browser-runtime via provider integrado, system-level por padrão no skill centre, sem gravar em $DSH_HOME/skills.

Lê e grava Apple iCloud Calendar por CalDAV usando cinco ferramentas: listar calendários, ler período expandindo recorrências, criar eventos e excluir após dry run que exige confirmar a quantidade exata de objetos. Credenciais via DPAPI, Keychain, libsecret ou variável de ambiente.

Memória entre sessões em Markdown simples por workspace: injeção ponderada, invalidação bitemporal, revisão TTL com marcadores de desatualização, ocultação de credenciais, retrospectivas de erros/sessões, skills SOP e propostas de autoaperfeiçoamento sujeitas a aprovação.

Injeta em cada prompt a hora local exata e o carimbo de data/hora, relação entre dias e intervalo de recência da mensagem anterior do usuário. /time imprime o bloco injetado.

Adiciona OpenCode Go à lista de modelos do DeepSeek Harness, com exibição da cota de assinatura, descoberta de modelos, afinidade de sessão e mais.

Skin azul de baleia das profundezas para DSH Web GUI: 14 tokens de tema em claro e escuro, cinco posições da maid com cauda de baleia, cartão de relógio/clima e painel recolhível de CPU/memória/GPU/temperatura por unidade via HWiNFO. Não inclui fundo; adicione o seu. Código e arte sob MIT.

Painel de uso de tokens do DeepSeek Harness: uma barra acima do compositor abre totais de tokens contabilizados para cobrança, tendências, detalhamento por modelo/projeto e período personalizado, lendo logs locais de DSH, Codex, Claude Code, Trae e WorkBuddy. Só reporta eventos ao portal próprio se URL e chave do app estiverem configuradas; sem ambas, nada é coletado. Expõe token_usage e o serviço ctx.tokenReport; nunca coleta conteúdo das conversas.

Ao copiar uma fórmula renderizada no chat, coloca o código-fonte LaTeX na área de transferência, em vez dos glifos visuais do KaTeX.

Transforma caminhos de arquivos e diretórios no chat DSH em botões: clique para pré-visualizar na barra lateral direita ou abrir com o aplicativo padrão do sistema.

Plugin do DeepSeek Harness que mostra na barra lateral o ícone do provedor e modelo de cada sessão, atualizado conforme o seletor do compositor; sessões antigas usam a última solicitação como alternativa. Rotas agregadoras exibem o logo do provedor com logo do modelo de 10px no canto.

Otimizador de prompt com um clique: reescreve o rascunho do compositor por uma estratégia configurável, com modelo editável, exemplos few-shot, modelos fixados e esforço de raciocínio.

Rail compacto de navegação de 56px para a DSH Web UI, com lista de conversas separada e controle para recolher a sidebar. Também oculta modelos de embedding, rerank e geração de imagem/vídeo do menu de modelos e de `/model`.

Troca provedores e modelos e ajusta o esforço de raciocínio; cada modelo lembra seu próprio nível.

Camada de refinamento visual para o cliente web DSH: superfícies de menu em vidro fosco, slider arrastável de reasoning-effort no lugar da lista de opções e navegação do menu de modelos que chega à lista em um clique e fecha com um único Esc.

Gate determinístico de conclusão de metas para DSH: gramática AC contract-first com comandos de verificação nomeados e falíveis; o próprio gate executa novamente cada verificação (confiança zero no modelo). Vereditos vinculados a um tree digest são invalidados por mudanças nos arquivos. tools/pre-execute bloqueia conclusões falsas em `update_goal`; um contador bloqueia após duas detecções. O tratamento de alegações por tarefa ciente do escopo (strict ou goal-only) evita deadlock em loops de Agent Teams com várias tarefas.

Insere após cada resultado de ferramenta as conclusões já estabelecidas no bloco de raciocínio anterior, para que o modelo continue sem deduzi-las novamente.

Consulta no QQ as pontuações Diving-Fish de MaimaiDX e adiciona extensões de chat qq-bridge. `#查分` gera um B50 com arte das músicas por uma autorização OAuth que qualquer membro pode usar, mesmo sem o bridge em execução. As extensões incluem saldo e desligamento automático, troca do nível de reasoning conforme o pico de cobrança, calendário de feriados, saudações ao iniciar/desligar e alternância de recursos no QQ.

Revisão adversarial para DeepSeek Harness: submete um plano já definido a especialistas red-team somente leitura por dimensão e separa as descobertas em defeitos individuais para você aprovar ou rejeitar um por um. Nunca reescreve o plano nem corrige código.