Plugins

Workbench de terminal para dsh com chat em streaming, execução de ferramentas, gerenciamento de sessões e provedores e entrada de imagens.

Recolhe citações de código no compositor da DSH Web UI: ao colar um cabeçalho `path:line` seguido de código, o conteúdo vira um chip de citação compacto em linha. No envio, o hook `agent/pre-step` injeta o snapshot completo colado como mensagem de contexto separada para o modelo. A versão 0.5.x também recolhe grandes seleções da barra lateral que inserem apenas `path:lines`, busca o código no cwd da sessão e atua antes da interceptação de Ctrl+V.

Plugin de entrada de voz para Deepseek Harness.

Skill independente de agente que transforma arquivos de entrada de tarefas em briefs estruturais reutilizáveis e um índice pesquisável por tarefa (OpenAI Codex, Claude Code, DeepSeek Harness).

Cockpit de convergência de pesquisa (developer preview): ciclo de pesquisa com etapas obrigatórias para agentes DSH. Inclui 7 ferramentas conv_*, projeção de sessão host, cartão no fim do turno (conversation.chat.turnTail), faixa cockpit (conversation.input.dock) e seção de configurações. Zero dependências npm (Node builtins…). A fonte foi truncada aqui.

Captura-de-tela-para-entrada para o DeepSeek Harness: botão de câmera no compositor + hotkey global (Alt+A) + listener vinculado ao ciclo de vida do app, configurável em configurações. Captura é colada automaticamente na caixa de entrada do DSH.

Um botão de microfone para o DeepSeek Harness que escreve o reconhecimento de fala do navegador no rascunho do compositor.

Audio Copilot para o DeepSeek Harness: transcreve áudio (ASR) e sintetiza fala (TTS) — dá aos agentes somente texto ouvidos e voz. TTS SAPI local do Windows pronto para uso; endpoints ASR/TTS compatíveis com OpenAI configuráveis. Inclui entrada de voz no compositor.

Monitor de uso do plano OpenCode Go para DeepSeek Harness: cota em tempo real de 5h contínuas / semanal / mensal em uma barra de status sob a entrada de chat

Detecta automaticamente o fornecedor do modelo atual (7 integrados) e exibe seu saldo ou cota na linha de entrada do compositor, com endpoints personalizados para fornecedores não suportados.

Entrada de voz (Web Speech API) e leitura em voz alta (speechSynthesis) para a interface web do DeepSeek Harness — kit de entrada de voz + leitura de respostas para o DSH.

Digite normalmente; cerca de dois segundos após a pausa, ele reescreve o rascunho em primeira pessoa mais clara. Mantém intactos códigos, links e textos longos colados; marca detalhes ausentes com placeholders em vez de adivinhar e numera perguntas com várias partes.

Seletor do GitHub no compositor: clique no ícone do GitHub no canto inferior direito da caixa de entrada para pesquisar issues e pull requests do repositório do workspace pela CLI gh e inserir a referência como URL ou menção @owner/repo#number.

Plugin do DeepSeek Harness: uma rota `deepseek-vision` que declara entrada de imagem e transcreve imagens coladas por meio dos modelos de visão gratuitos Zhipu GLM antes de delegar ao adaptador DeepSeek.

Histórico de entrada mínimo com ↑/↓ para o compositor web do DSH: pressione ↑/↓ para retroceder pelas mensagens enviadas. Nada mais.

Adaptador DeepSeek aumentado com visão: um modelo capaz de visão descreve a imagem de entrada e então um modelo DeepSeek somente texto raciocina sobre essa descrição.

Saldos de API de LLM de múltiplos provedores sob a entrada do chat, com predefinições para DeepSeek, OpenRouter e SiliconFlow.

Voz para o DeepSeek Harness (dsh) — entrada por fala para texto + leitura em voz alta via TTS para o DeepSeek somente de texto, sem necessidade de chave de API

Entrada de voz via Web Speech API do navegador: sem servidor, sem chaves, sem downloads de modelo (Edge=Azure, Chrome=Google speech)

Read-only Ascend NPU fleet monitor for DeepSeek Harness: environments are read from envs.json, npu-smi is collected locally or over SSH with one connection per environment, and the sidebar shows each environment's idle/partial/busy occupancy, running processes, per-card and per-chip details, five-minute background polling, manual refresh, and a field-by-field configuration modal. It never starts or stops services or containers and never writes to the remote host.

Per-workspace DSH conversation status in the Windows system tray, plus native DeepSeek Harness notifications when a conversation needs approval, a choice or free-text input, completes, or fails. Windows 10/11 and DSH Desktop 0.2.3-rc.1+ only. The tray menu and notifications work only after a one-time desktop bridge install (user-level, reversible): it repoints the DSH shortcut at a hidden launcher that injects a hook into DSH's Electron main process through a short-lived loopback Node inspector; without the bridge the plugin only writes state.json. Idle conversations stay out of the tray by default; nine live options are editable in a Tray follower settings page.

A local mirrored A/B benchmark for context compression, not another compressor. It runs one fixed read-only scenario twice with the same model and temperature — compression off, then on — and reports input tokens, turns, tool-call success, fact coverage, answer similarity and a per-line diff, with JSON, a self-contained SVG and raw warnings. 18 node --test tests, zero dependencies. The first measured run: 63,029 → 6,927 locally estimated input tokens (−89.0%), 3 → 3 turns, facts 3/3 → 3/3, answer similarity 1.00 on one sample.

Computer-use for DSH on Windows: a session-scoped toggle in the composer that registers nine tools for screenshots, mouse clicks and drags, keyboard typing and shortcuts, window switching, UI Automation element lookup, window-to-account mapping, a batch prompt queue and download collection. Desktop automation input is native Win32 SendInput and defaults to human-like pacing - bezier cursor paths with overshoot correction, real VK keystrokes, log-normal typing with occasional typo corrections and a pause before each click - with realistic, fast and custom (0.2-8x) speed presets. Windows only. Off by default and switched on per session by the user; screenshots are sent to the model, and clicks on send/pay/delete-like controls are refused unless confirmed.