Plugins

DSH host bundle for the ShyPie privacy-first workflow: extracts attached images and PDF/Office files locally before they enter the session log (requires poppler pdftotext/pdftoppm on PATH and a local OCR engine — Windows OCR on Windows, optionally tesseract; without them attachments are rejected, not forwarded); default filter mode keeps text local (optional local masking); blocks unmaskable media/BLOB; provides local privacy_extract, privacy_ocr, privacy_scan and privacy_rehydrate tools; denies read_image and binary/document reads outside allowPaths; and enforces a fail-closed llm/stream egress guard before DSH dispatches a model request (the default provider allowlist is the local Magpie gateway).

A five-stage engineering loop for agent-built projects — spec, build, verify, ship, learn — with one artifact and one gate per phase, so an agent always knows the single next action. Role policy, project templates and deployment sit behind explicit ports: swap the implementation without rewriting the loop. Its scaffold generator lays out the internal layers of a project — `init --layout {none,webapp,service,plugin} --stack {python,node,none}` — from nine layers sampled out of three unrelated production projects: entry docs, an OpenSpec plan face, a spec truth layer (INDEX, one file per domain, TESTING, CONSTITUTION), a wiki split into knowledge / progress / runbook, the six `.agents/` slots, server+web, scripts/deploy/config, tests+e2e and a gitignored out/. Non-none layouts also gate the directory contract and compile every source root. Ships a Python CLI (init/next/check/ship/new) plus a local command adapter and an SSH/systemd adapter with release directories, an atomic current/previous switch, a deploy lock, a commit-versioned JSON probe and automatic rollback on a failed probe; bootstrap and teardown provision and remove the unit and the reverse-proxy block idempotently and refuse to delete a root they did not create. Includes a runnable example workspace and a skill that keeps the agent on one phase at a time. Requires Python 3.10+ and PyYAML; remote deploys need SSH access, rsync, systemd and Caddy on the target.

Offline civil-service exam study panel integrating 15 upstream open-source question banks with SRS wrong-book, mock exams, essay grading, interactive knowledge graph and whitebox observability. The npm package ships no question-bank data: after install, the required set (~363 MB) is cloned from the question-bank manager (all 15 upstream repos are about 2.2 GB).

Per-workspace personal knowledge base for DeepSeek Harness: each identity gets an isolated local library — import PDF, Word, Excel, Markdown, text, HTML and images, auto-chunk and embed into SQLite with FTS5 + vector hybrid retrieval, then ask questions in chat with numbered citations back to the source. Local-first, no cloud upload; vector embeddings need a local Ollama (default bge-m3), and without it retrieval degrades to FTS5 keyword search.

Runs Hindsight long-term memory on your own machine: after a one-time uvx --from hindsight-embed@latest hindsight-embed profile create server setup (~450 MB of Python dependencies) and with your own LLM key, the plugin manages the local memory server itself (health probe, start, stop, logs), registers ten hindsight_local_* tools for status, page search, page read, recall, remember and reflect, injects a knowledge-page index once per session, writes each finished turn back into the bank, and extracts facts with your own LLM key. Do not enable it alongside the official @vectorize-io/hindsight-coding-agents plugin: both read the same bank and would inject duplicate context. At session end it writes a handoff snapshot that the next session injects as previous progress. The data directory is configurable (dataDir) and scripts/relocate.mjs moves an existing install to another drive, creating directory junctions where the server hard-codes its paths.

ArcVista 观界 —— DSH 内的架构观测台：本地项目、Git 克隆或批量 Git 导入，架构图、安全守护、知识图谱、复杂度与快照对比

Long-term associative memory for DeepSeek Harness: a local plain-text vault of raw episodes, typed memory cards and entity pages, configured from 设置 → 记忆图谱, and a Memory tab inside a conversation that draws what that session remembered. No build step; the

内置 zk 的 DSH 知识库 / 日记插件：装好即用 —— 自动装 zk、建笔记本，给 agent 一组 zk_* 工具（搜索、读写、日记、双链），设置页里管路径、索引与自检。

Local-first, file-native long-term memory for DSH with per-turn preflight, compact context injection, citations, human-approved writes, manual consolidation, nightly report-only maintenance, and a Web panel that is read-only for knowledge while allowing workspace-config edits.

Plugin DSH exclusivo para Windows que interrompe o SnowLuma e os serviços locais de voz nos horários de pico dos dias úteis de Pequim e os reinicia fora do pico.

Oferece a Skill OwlCoda RunKit no catálogo de skills do DSH: objetivos e itens de trabalho do projeto, identidade dos candidatos, comprovantes de verificação, transferências e recuperação ficam nos artefatos do projeto. Instala apenas instruções; o CLI owlrunkit local do projeto exige uma etapa de configuração separada.

Memória para DeepSeek Harness com cinco seções (memórias, árvore, perfil, gráfico, caixa de entrada), política de captura por regras para decidir o que guardar ou descartar e busca híbrida BM25 e vetorial em fragmentos pai e filho. Inclui doze ferramentas de agente que leem e gravam os mesmos arquivos locais.

Kit de pesquisa local primeiro para DSH que registra as ferramentas de modelo kb_grep, kb_list e kb_save. kb_grep pesquisa a base Markdown com ripgrep quando disponível e usa grep como alternativa; kb_list e kb_save passam pelo serviço de arquivos ctx.fs com escopo limitado. O padrão da base é ~/dsh-kb. O repositório também inclui as habilidades local-first-research e session-memory, que devem ser copiadas manualmente para um diretório de habilidades do DSH; o bundle do plugin não as instala. Node ESM puro, sem dependências npm em tempo de execução, com harness de teste node sem framework. Instalação via plugin_manager install_bundle; sem interface de cliente.

Núcleo de assistente pessoal proativo e humano para DeepSeek Harness: conhecimento pessoal, orientação estável e contextual, acompanhamento de tarefas, check-ins adaptativos, descoberta de recursos e experiência reutilizável.

Ferramentas QQ de grupos e chats privados para sessões 大肥鱼: listar grupos e histórico; enviar mensagens com citação/@; emojis e favoritos SnowLuma; amigos e histórico/envio/ativação de DM; membros e detecção/resposta a poke; trocar avatar; gerenciar amigos (perfil, nota, grupos, excluir, like de cartão, pedidos); publicações QQ空间 (lista, detalhes, publicar, comentar, curtir, permissões); montar seleção de conversa. Inclui 11 grupos de ferramentas e um componente de configurações, ativáveis individualmente na página do plugin.

Agrupa automaticamente os plugins instalados no dsh-market ao iniciar.

Executa comandos de build no sandbox do DSH sem pedir elevação em cada chamada. Redireciona caches puros (GOCACHE, NPM_CONFIG_CACHE, BUN_INSTALL_CACHE_DIR, PIP_CACHE_DIR) para uma raiz temporária ou concede escrita nos diretórios reais para compartilhá-los com o terminal. Nunca redireciona stores de dependências (GOMODCACHE, CARGO_HOME), apenas concede acesso. Permissões opcionais a diretórios do usuário (~/.config etc.) ficam desligadas por padrão. A allowlist corresponde ao comando exato ou a cada segmento após dividir em &&, ||, ; e |. Recusa redirects que escrevem arquivos (permite duplicação fd como 2>&1 e /dev/null), substituição de comando e execução em background. Configurações por profile/sessão; edições aplicam sem reiniciar.

Preset Network Engineer Assistant e skill de conhecimento de comandos para switches, roteadores e firewalls: 12 fornecedores e 96 documentos (Huawei, H3C, Ruijie, DPtech, Cisco IOS/IOS-XE, Cisco NX-OS, Juniper Junos, Arista EOS, Fortinet FortiOS, ZTE ZXR10, VyOS, MikroTik RouterOS). Recuperação KB-first, tradução de comandos entre fornecedores, leitura de topologias e capturas CLI, consulta citada a manuais online e anotações de risco obrigatórias em comandos perigosos. Responde somente sobre redes. Continuação comunitária de sososilencing/dsh-network-engineer (NOTICE.md); não pode ser instalado junto do upstream, pois ambos registram network-command-kb e o preset 网络工程师助手.

Adiciona um prompt global de roteamento de documentos para que PDFs, imagens e arquivos Office sejam lidos com a ferramenta correta.

Transforma um link de vídeo em cartões de conhecimento Markdown com timestamps e links para o momento exato. Requer Python 3.10+ e yt-dlp próprios. ffmpeg e faster-whisper são necessários somente para vídeos sem legendas; legendas exclusivas de membros exigem cookies de login do Bilibili.

Base de conhecimento compartilhada da equipe: um membro executa um Hub sem dependências; os demais instalam o plugin e entram com um código de convite. Os envios são organizados em dez categorias com resumo, confiança e pontos; 15 ferramentas de agente permitem enviar, pesquisar, recuperar, comentar e ler. Itens importantes ficam fixados com recomendação escrita à mão até serem lidos pelo membro. Cada conta também recebe biblioteca local privada, coleções, resumo semanal e diferenças entre versões.

Biblioteca local de documentos para DSH Desktop (somente Windows; instalada pelo script PowerShell incluído). Envie os arquivos uma vez e qualquer conversa poderá pesquisá-los e lê-los com quatro ferramentas: library_list / library_search / library_read / library_save. Upload, download e download em lote ficam no painel Settings. Os arquivos permanecem no computador, a menos que você habilite o modelo de visão opcional, que envia imagens ao endpoint configurado.

Grafos de conhecimento de código para DeepSeek Harness: sete ferramentas Agent `graphify_*`, comando `/graphify` e página Graphify constroem e consultam localmente um grafo do projeto usando AST, sem API key; incluem consultas path/explain/god-node e exportação wiki/HTML/SVG/GraphML/Obsidian. Requer CLI `graphifyy`; somente a extração integral de documentos/PDF/imagens precisa de chave LLM.

Conecta o DSH a um backend BiliMemory local para busca, coleção, status e login do Bilibili; verifica a memória compartilhada A-Memorix, o vínculo QQ, allowlists e reinício do watcher QQ. O instalador Windows de um clique instala/repara MaiBot A-Memorix quando necessário e configura local-bge-small-zh, embedding e memória compartilhada; `install-memory.cmd` repara somente a memória. Requer Windows, DSH Desktop 0.2.1-rc.2+, Node.js 22.19+, Python 3.12, Playwright/Edge, FFmpeg, API BiliMemory em `127.0.0.1:8765`, serviço local de embedding em `127.0.0.1:11435`, login Bilibili e MaiBot/NapCat para QQ. Voz, RVC e a função cover são excluídos.