Plugins

Ponytail (lazy-senior-dev) as a mode-switchable, always-on DSH plugin: injects the COMPACT ruleset every step (off empties it) and mirrors the full ruleset + five companions into ~/.dsh/skills. Attribution: github.com/DietrichGebert/ponytail (MIT).

DeepSeek Harness Web plugin that keeps image-bearing Tool results visible after Compact transcript folding

DeepSeek Harness plugin for CVE impact retesting: fingerprint a target, judge it against a CVE's affected range, gather passive evidence, and report a verdict with confidence and limitations.

Adds per-route context window and compaction threshold fields to the Models settings page and a vendor-aware thinking-effort picker to the composer, writing llm-pi-ai capacities, reasoningEfforts, and a compaction-basic patch row.

dsh-plugin: quality-first topic memory for dsh — a topic keeps the starting question, conclusion, impact and dependencies, not the process; local-first git-traced OKF bundle, budgeted LLM-free injection

Model switching, model capability configuration, fixed compaction models, subagent routing, and input history enhancement.

Multi-agent frugality defense plugin: read-ledger dedup metrics, compaction-immune rules, completion gate, cheap-model review lane.

Explains which layer killed a failed turn: times every model request (first byte, longest silence, total) and combines that with the error to name the culprit (dsh idle watchdog vs Node undici timers vs SDK timer vs server crash, context overflow, gate queue, tool timeouts, failed compactions) and the exact setting to change; verdicts in the DSH terminal plus a /why command, subagents included.

Context-window attribution for DSH Web: a Mini Utility Dock panel that ranks the user messages, assistant turns, reasoning blocks and tool results of a session by the tokens each one occupies, so it is clear which entries hold the window. It also shows the share by entry type, the heaviest entries across the live sessions of the host, and, where the host provides them, provider usage and the estimated system/tools/messages composition. The panel is read-only: it does not estimate cost, modify a session, or trigger compaction.

Compactação e margem de contexto para DeepSeek Harness: comprime o contexto ativo para manter o prompt pequeno sem perder o estado importante (camada 3).

Adaptação dsh do kit compartilhado de handoff: skills handoff e task-id-bootstrap e automação no host para injetar estado base, criar snapshots por turno com Auto Log, rotear task=<id>, reinjetar na continuação, proteger contra compactação com alertas clear-required e tratar subagentes em modo somente leitura. Grava no mesmo .agents/state/ das edições Codex/Claude/pi para handoff multiagente em um repositório.

Disponibiliza o catálogo de skills obra/superpowers ao harness e injeta o bootstrap using-superpowers como seção persistente e resistente à compactação no prompt do sistema.

Oferece Codegraph CLI como oito ferramentas de inteligência de código para DSH: busca de símbolos, chamadores/chamados, análise de impacto, exploração da base, leitura de símbolos/arquivos, estado do índice e sincronização.

Extrai dos logs locais de sessões DSH (JSONL) comprovantes pessoais de uso e impacto: relatórios Markdown diários, semanais e mensais, além de um comprovante HTML independente, cruzados com o git log local. Sem rede e com foco em privacidade.

Scanner nativo de acessibilidade WCAG: executa axe-core em arquivos HTML locais, saída de build ou URLs e informa violações (ID da regra, impacto, mapeamento WCAG 2.1, elemento-alvo e sugestões de correção) em Markdown/HTML/JSON. Somente leitura e compatível com CI.

Automação da memória de sessão: monitora sessões DSH e extrai entradas OKF no próprio processo pelo LLM do harness (ctx.llm, deepseek-official por padrão) nos checkpoints de inatividade, commit, compactação e fim; salva pelo servidor MCP do vault.

Mostra o uso do MiniMax Token Plan ao lado do seletor de modelos da DSH Web UI: barras de 5h/7d, atualização por clique, automática em inatividade e heartbeat, fallback de endpoint. Reutiliza chaves em Settings → Model e aparece somente para providers MiniMax Token Plan.

Fork completo do workbench dsh-better-sidebar: explorer, editor, terminal, Git, browser e painéis divididos, com shell reformulada no estilo VSCode, cabeçalho compacto de largura total e trilho de atividades. Publicado no npm como @all3cn/dsh-better-sidebar-n23.

Mantém o contexto do modelo local em um tamanho adequado à GPU: mede a velocidade de prefill em cada solicitação e, antes de cada etapa, avisa ou compacta antecipadamente conforme um teto rígido de tokens, um orçamento observado de time-to-first-token ou um orçamento previsto de cold-prefill. `/context-budget` mostra os números e o custo de compactar agora.

Evita que agentes DSH esqueçam requisitos em tarefas longas. Salva condições importantes e evidências de conclusão localmente, reapresenta-as após compactação de contexto ou retomada da sessão e impede que trabalho parcial seja informado como concluído.

Central de compactação em níveis: substitui o limite único de 80% por uma escala configurável (30/50/70/90 por padrão), da consolidação leve à máxima. Incorpora índice determinístico de palavras-chave em cada checkpoint para acumular fatos entre ciclos. Resume em uma cadeia de modelos: principal e até 3 fallbacks, cada um com nível de raciocínio próprio. Adiciona subaba Compaction e cartão de configurações; desativar sempre restaura a compactação padrão.

Transforma anexos em evidências versionadas. `search_documents` cria índice local privado com SQLite FTS5 após testar recursos na inicialização, ou usa JS sem dependências como alternativa. Retorna blocos compactos com coordenada exata — página PDF, slide PPTX, intervalo de linhas de texto/DOCX ou `Sheet!Range` citado de XLSX —; `read_document` só expande enquanto a versão do conteúdo corresponder. Sequências CJK contíguas são indexadas em bigramas sobrepostos e consultadas como frases, preservando a ordem. Imagens raster enviadas seguem o caminho nativo de anexos vision.

Bundle DSH nativo que encapsula a CLI codegraph como ferramentas `codegraph_*` visíveis ao modelo: status/init/index/sync/uninit/query/node/explore/files/callers/callees/impact/affected.

Compactação manual de contexto para DeepSeek Harness: mantém os N itens mais recentes da conversa em stop mode ou batch mode e cria um arquivo de compactação por sessão. Aparece no popup do context meter quando existe o slot do painel ou, caso contrário, como botão do compositor.