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Alertas de voz DSH no Windows: frase ao concluir normalmente, outra quando precisa de decisão (pergunta, aprovação do plano ou permissão) e saudação por horário ao iniciar conversa. O balão inferior esquerdo silencia/reativa tudo e emite seu próprio toque ao alternar. Voz neural Microsoft Edge; ignora turnos abortados/com erro, subagent e rodadas ainda conduzidas por goal. Cache em DSH home, reprodução local e SAPI desktop offline.

Saída de voz GPT-SoVITS para DSH: ferramenta speak, comando /voice, botão de leitura em cada resposta e aba de configurações para trocar vozes, ajustar síntese, gerenciar serviço local e instalar pacote de voz com um clique. Somente Windows; requer checkout local GPT-SoVITS com pesos treinados e ambiente Python.

Voz bidirecional para o app web DSH: dite pelo compositor unificado e ouça respostas com botões de alto-falante ou leitura automática, em qualquer dispositivo. Requer DSH 0.1.7+, Node 22+, Python 3 com numpy e requests, um modelo TTS e microfone.

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Executa Python na GPU NVIDIA CUDA local pelo DeepSeek Harness: estado do dispositivo, tarefas foreground e detached, logs duráveis e pico de VRAM medido por execução.

Monta uma persona em Markdown como seção do system prompt; editar ~/.dsh/persona/*.md muda a fala do agente. Recarrega 150 ms após salvar, sem reinício, e os arquivos .dsh/persona/ do projeto prevalecem sobre os globais.

Skin Apple Liquid Glass que substitui os tokens de design do Harness e adiciona uma página própria de configurações, seletor de modelos agrupado com distintivos de tarifas de pico e fora de pico e painel de uso combinado.

Reordena modelos configurados no seletor do compositor, define preços por milhão de tokens para cache hit, miss e saída, e estima custos por turno/sessão com tarifas DeepSeek de pico/fora de pico integradas.

Cartão arrastável de saldo e uso para a web: o botão do personagem desliza o cartão da esquerda da imagem e outro clique o recolhe. Exibe saldo oficial DeepSeek separado entre crédito concedido e recargas, e tokens dos logs locais de hoje, últimos 7 dias e mês. Calcula preço por chamada com tarifas oficiais de pico/fora de pico, separando cache hits, misses e saída.

Transforma o seletor de modelos do compositor do DeepSeek Harness em uma grade responsiva de cartões agrupados por provedor. Apenas no host: injeta uma stylesheet por webserver/index-inject sem reconstruir o bundle cliente e funciona com o seletor padrão e o menu dsh-peakrate.

MiMo TTS para DSH: botão falar em mensagens finalizadas com player e barra arrastável, configuração com prévia e página de histórico de vozes.

Chip de período de cobrança da DeepSeek API no composer mostra peak/off-peak e contagem para troca de tarifa. Clique abre regras; em peak, intercepta o envio para pedir confirmação.

Registra custos por solicitação, incluindo novas tentativas e subagentes, com preços de ponta e fora de ponta ajustados a feriados, serviços compartilhados de preços/uso/saldo/orçamento e conciliação da cobrança DeepSeek.

Mostra no dock do composer o gasto estimado da sessão ao vivo, calculando cada etapa do assistente pela tarifa DeepSeek de pico/fora de pico no horário correspondente.

Exibe na barra lateral o saldo da conta DeepSeek e o período atual de pico/fora de pico; estima custo por sessão e turno com as tarifas oficiais.

Mostra ao lado do composer o gasto de tokens em tempo real da sessão DSH atual. Calcula as quatro categorias de tokens informadas pelo servidor usando a tabela própria do profile e exibe tarifas de pico e fora de pico.

Executor de tarefas do DeepSeek sensível a preços: no horário fora de pico, envia o lote de prompts diretamente ao deepseek-flash; perto do pico, o mantém em fila com temporizador próprio e executa no início do próximo período fora de pico. Expõe peak_run, peak_schedule e peak_cancel, com janelas de pico e antecedência configuráveis.

O alto-falante junto ao seletor de modelo vai ao início da pergunta mais recente, marca um cursor piscante e lê até a última resposta (dsh-tts; voz do navegador como alternativa). Segure e clique para escolher o início; arraste para cima para abrir o mixer vertical do volume de mídia na página e saída do sistema.

Aba Usage do DeepSeek Harness: saldo da conta DeepSeek, tarifas oficiais de pico/fora de pico, contagem regressiva ao vivo, link para o uso da plataforma e luz local de alerta de saldo.

Uma pequena garota-baleia falante.

Custo estimado por turno e sessão na DSH Web UI, calculado pelo uso de tokens informado pelo provedor em quatro categorias e tarifas oficiais CNY do DeepSeek. Pico: seg.–sex., 9:00–12:00 e 14:00–18:00, horário de Pequim; fins de semana e feriados oficiais chineses ficam fora de pico o dia todo. Uma tabela JSON local opcional adiciona preços de outros modelos ou auto-hospedados; sem preço, mostra apenas tokens.

Plugin DeepSeek Harness: mostra o saldo da API DeepSeek e o período atual de tarifa de pico ou fora de pico abaixo do campo de entrada.

Adiciona um botão de alto-falante à esquerda do seletor de modelo na linha de ferramentas do compositor. Um clique vai ao início da pergunta mais recente, marca com cursor piscante e lê até a resposta mais recente do agente (`dsh-tts`, voz do navegador como alternativa). Segure o ícone e clique em qualquer lugar para escolher outro início; arraste para cima para abrir um mixer vertical do volume de mídia na página e da saída do sistema.

Medidor de custo de LLM por sessão para a interface web do DeepSeek Harness: divide o uso do provedor por modelo em entrada sem cache, leitura de cache, gravação de cache e saída, e estima o custo pelas tarifas por uso de DeepSeek e Xiaomi MiMo, incluindo as faixas de pico e ociosa do DeepSeek.