Plugins

Transforma o celular no centro de controle de uma sessão CLI de assistente de programação com IA (Claude ou Codex) em execução no computador.

Memória de longo prazo para DeepSeek Harness em Markdown simples, um fato por arquivo. A cada etapa, o índice `MEMORY.md` (armazenamento do projeto, se houver, e global em `$DSH_HOME`) entra no contexto de execução, sem esperar a leitura de arquivos. `ctx.tools.guard()` impõe o limite padrão de 200 linhas/25 KB: rejeita gravações que o excedam e permite reescritas que o reduzam. Uma página lateral somente leitura lista notas por tipo. O plugin nunca grava memórias por conta própria; apenas o modo experimental de companhia adiciona tipos sobre a vida da persona. O mesmo armazenamento funciona com Claude Code, Codex, Kiro e OpenClaw.

Painel de uso na barra lateral que atribui tokens ao site de retransmissão que atendeu cada solicitação, lido a partir da sua configuração de provedor existente: totais de hoje/mês/todo o período, detalhamentos por site e por modelo, um mapa de calor de atividade anual e saldos de New API / Sub2API / DeepSeek.

Barra lateral destacável: lista artefatos e uma árvore de arquivos com múltiplos formatos de pré-visualização, abre em uma aba de navegador separada que pode ser arrastada para outro monitor, e coexiste simultaneamente com outros plugins de barra lateral.

Sistema de desfazer/refazer e rollback para DSH: cada alteração de configuração é capturada automaticamente; desfazer/refazer/restaurar para qualquer versão a partir da WebUI ou das ferramentas CLI/GUI offline (funciona mesmo quando o DSH não inicializa).

Marketplace de plugins e skills orientado por tópicos do GitHub: uma página de configurações que percorre o registro coletado automaticamente (todo o tópico dsh-plugin mais o índice de skills, atualizado por CI a cada 2 horas) com instalação em um clique, detecção de tipo, confirmações de segurança para scripts de instalação e dependências ocultas do host, gerenciamento de chaves de ambiente e a especificação de reconhecimento STANDARD.md.

Animação de inicialização em tela cheia para DSH no tema Changzhengji, com sequência de autorização em seis etapas, sete pacotes de voz real integrados, dois emblemas e cinco retratos de personagens alternáveis e bloqueio opcional por senha de acesso.

Permite que o DeepSeek Harness veja e opere qualquer programa no Windows. O modelo observa a tela real e controla mouse, teclado e janelas. Executa várias etapas em uma ida e volta e foca a janela antes de inserir dados para acertar o clique. Pode executar tarefas de desktop como desenho CAD, simulação de circuitos e envio de mensagens.

Exibe gráficos de workflow e artefatos FlowX no DeepSeek Harness. Apenas Web; requer Python 3.10 ou superior e o SDK do FlowX instalado separadamente.

Plugin local de produção de vídeo e design para DeepSeek Harness: edição multipista, templates e sistema de design, canvas de prévia nativo e exportação de arquivos reais.

Auditoria de chamadas de skills do DSH + gerenciador de skills no aplicativo

Relata quais skills cada turno invocou (carregadas pelo modelo, escritas como /name, ou nenhuma) e gere o diretório local de skills: instalar a partir de um repositório colado, pasta, SKILL.md ou endereço de zip, definir um nome de exibição chinês no meta.yaml da skill, e remover uma skill mantendo uma cópia de segurança.

Memória associativa proativa para DSH: injeta recall sem prompt em uma fronteira fixa, com auto-consolidação em três camadas, cristalização de skills e gerenciamento de contexto no estilo Astra. Inclui livros de passagem e um quadro PLAN que sobrevivem a mudanças de janela de contexto, além de detecção de nível com uma janela de modelo autodetectada. Armazenamento local em Markdown, agnóstico ao modelo, zero dependências; piso lexical de 0 GB com camadas semânticas opcionais.

Permita que o modelo se conecte a bancos de dados e escreva SQL.

Retoma automaticamente requisições interrompidas na Web do DSH: envia um 「继续」 (continuar) enfileirado após falhas de rede, timeout ou crash do host, com classificação de erros, backoff adaptativo, texto de continuação baseado em templates e notificações no navegador.

🌌 Mebular · memória compartilhada segura, controlável e descentralizada e colaboração de tarefas para agentes. O plugin nativo do DSH compartilha memórias entre dispositivos/agentes e oferece grafos de tarefas. Conecta-se a um app ou runtime CLI Mebular existente; se não houver, o painel instala o runtime compartilhado sob demanda. Nunca baixa nem inicia Mebular silenciosamente.

Espaço de trabalho de terminal para DeepSeek Harness com importação local de temas JSON/JSONC do VS Code, efeitos de fundo de terminal herdados, seleção de texto pelo mouse, visualizações estruturadas de ferramentas e diff, gerenciamento de Session/Profile/plugin e navegadores Skill/MCP.

Espaço de estudo para DeepSeek Harness: importa seus materiais PDF, DOCX, PPTX e Markdown e gravações de aulas; cria cartões, quizzes e perguntas abertas com citações das fontes e agenda revisão espaçada com FSRS-6 em um painel Web integrado. Gravações importadas são transcritas com sua própria chave SiliconFlow, Groq ou Gemini. Aulas ao vivo podem usar o SenseVoice no dispositivo, sem chave (cerca de 239 MB na primeira instalação). Requer DSH 0.2.0-rc.2 ou posterior, mas abaixo de 0.3.

Adaptação móvel para a UI Web do DSH: funciona bem em telas estreitas e também se ajusta a telas largas.

ru-marketplace-mcp: 15 skills carregadas na instalação para comparar preços, pesquisar por fonte e consultar cartões e avaliações em 12 marketplaces, como Wildberries, Detsky Mir e Yandex Market. Há três opções MCP mutuamente exclusivas —ru-marketplace-compare, ru-marketplace-decision e ru-marketplace-full— desativadas por padrão. Exigem um clone local apontado por RU_MARKETPLACE_MCP_DIR, Python 3.12+ e uv.

Geração de imagens por IA para a GUI web do DSH: texto para imagem e imagem para imagem por meio de um endpoint configurável compatível com OpenAI (gpt-image-2 / gpt-image-1 / dall-e-3), com um cartão de configuração api_url/api_key e um estúdio de geração de painel dividido na barra lateral.

Painel de uso multiprovedor com detalhamento de tokens por provedor/modelo, detalhamento por calendário, saldos de conta e rastreamento de cota de assinatura do OpenCode Go / Z.ai.

Gera vídeos promocionais verticais de 1080x1920 a partir de um JSON de storyboard com 7 ferramentas (doctor, setup, catalog, guide, validate, render, verify), renderizados localmente com Remotion.

Controle um servidor ComfyUI local ou remoto a partir do DeepSeek Harness: as ferramentas comfyui_run / comfyui_object_info / comfyui_workflow geram e editam imagens e vídeos, com uma biblioteca de workflows (extração de grafo: por componente / fluxo principal / tudo), uma área de carregamento com correspondência automática de resolução, uma fila ao vivo, modelos SDXL e Wan 2.1, uma habilidade complementar e um proxy de mídia de mesma origem.