Plugins

Recuperação de reinicialização para o DeepSeek Harness web: após uma falha ou reinicialização, um turno de agente interrompido continua automaticamente (listener agent/created no host, sem corridas de temporização do navegador).

Plugin web do DeepSeek Harness que renderiza o Markdown do assistente transmitido em streaming com markstream-react.

Memória de IA persistente apoiada em um cofre local do Obsidian/Codex: cinco ferramentas obsidian_memory_* de leitura/escrita/busca, além de um navegador de cofre na barra lateral.

Adapter de terceiros que registra o servidor MCP upstream REA (Reverse Engineer Anything) no DeepSeek Harness como ferramentas mcp__rea__*. A versão 2.x fornece runtime próprio (Node, REA CLI, JDK, Ghidra) em <DSH_HOME>/plugins/rea-bundle e inicia REA por shim; após uma configuração, funciona mesmo sem pré-instalação. A 1.x (branch v1, npm 1.0.6) só configura e espera REA/Ghidra já instalados. A análise é do upstream: binários nativos (Hopper/Ghidra/IDA), apps JavaScript/Electron, assemblies .NET, sites, APK Android e dispositivos adb, firmware e capturas de processos.

Pacote de UX para o chat Web DSH. Cada recurso tem um controle próprio, aplicado na hora, em Settings → UX Plus. Tamanho da fonte e largura de leitura em Settings → General → Chat area. O menu da sessão copia o ID ou cria outra sessão herdando a conversa no modelo escolhido. Linhas de workspace/sessão por atividade recente, recolhimento automático após 24 h sem uso e rótulos de idade. Cartões ask_user_question concluídos ficam abertos. A lista vem de seu próprio registro de recursos e cresce com novas opções, sem contagem fixa.

Barra lateral de vários workers CLI para DeepSeek Harness 0.2.0-rc.2 no macOS e Windows, com distribuição de tarefas, conversas ao vivo, controles para parar e acompanhar, e predefinições de funções personalizadas.

Provedor gratuito do modelo conversacional ChatGPT Web (GPT 5.6 Luna) para o DeepSeek Harness com Markdown em streaming.

Gateway de login multiusuário para a UI Web do DSH: a primeira visita cria a conta de administrador; administradores adicionam e gerenciam usuários no painel de configurações da GUI; usuários comuns veem apenas suas próprias conversas e visitantes não autenticados são redirecionados para /login.

Plugin de aprimoramento de preset universal DeepSeek Harness: um editor de preset editável (entradas system/user/assistant + prepopulação de saída de modelo de camuflagem).

Um mascote flutuante de baleia refinado para a interface Web do DeepSeek Harness, com 95 animações transparentes categorizadas, reações a eventos conscientes do estado, ações e gatilhos personalizáveis, interações por clique, arrastar e perambular pela tela.

Habilidade de memes de comentários em barragem destilada de 22.771 mensagens reais da sala de transmissão ao vivo 6657: brincadeiras ao estilo wanjiqi, memes cruzados de CS e DOTA, provocações a jogadores e comentários de transmissão.

Página de configurações para capacidades por modelo: níveis de reasoning-effort com suas grafias wire, modalidades de entrada e capacidades de token, escritos como declarações ou substituições esparsas de catálogo.

Harness de avaliação para plugins do DSH: casos em YAML conduzem execuções reais do agente em modo headless, com asserções sobre chamadas de ferramentas, argumentos, resultados e uso de tokens, além de um gate de baseline para regressão em CI.

Auditoria de segurança local: configuração, origem dos plugins, sessões, exposição de rede — relatório de risco somente leitura e com dados sensíveis ocultos.

Uso do computador por meio de um dispositivo USB HID externo: nomeie um alvo em linguagem natural, um modelo de visão o localiza em uma captura de tela recortada, e um Raspberry Pi Pico 2 move o mouse real e digita no teclado real. 7 ferramentas. Windows tem listagem de janelas, recorte por janela e elevação automática de janelas; macOS precisa de pyobjc e não tem nenhum dos recursos; Linux não é suportado.

Renderiza blocos de código Mermaid como diagramas SVG com suporte a streaming, alternância entre diagrama/código, zoom e pan em tela cheia, exportação SVG e um runtime integrado de mesma origem.

Motor cron residente no host com um painel web de tarefas e uma ferramenta timer_agent: dispara sessões reais do agente conforme o agendamento, continuando uma sessão fixada para contexto ou iniciando novas em um espaço de trabalho do projeto escolhido.

Gere músicas IA completas e BGM a partir de prompts ou letras, com criação de áudio de referência e extensão de música.

Aprovação automática assistida por LLM com fallback de contagem regressiva para a predefinição de permissão Auto: regras estáticas, níveis de risco, disjuntor e auditoria de arquivos.

Analisa o uso entre modelos, provedores, espaços e períodos, com datas personalizadas sobre todo o histórico, cache-hit visível e detalhamentos por modelo e provedor. Inclui tendências horárias/diárias, mapa de calor de 53 semanas estilo GitHub, sequências, anéis de tokens por modelo e espaço (tokens, custo, %), filtros combináveis, eficiência de cache, saldo DeepSeek, aliases de espaços, exportação CSV e um livro-razão durável que preserva o uso após excluir a sessão ou o espaço (linha Deleted) e se reconstrói de forma incremental. O registro de espaços é atualizado via sonda DSH domain/changed; só espaços registrados contam. Contabilidade separada de entrada, cache e raciocínio. Chinês: hora local; inglês: UTC; API somente loopback.

Regras de permissão detalhadas por ferramenta para DSH no gate tools/pre-execute, listas de negação e de confirmação na sintaxe de regras do Claude Code (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funciona de forma autônoma sem migração.

Exporta o fluxo de eventos da sessão para OpenTelemetry OTLP e Langfuse como traces e métricas sanitizados e em buffer, desativado por padrão.

Preset modo especialista DeepSeek Harness (v0.9.2, npm dsh-expert-mode, EN/ZH): coordenador + 17 subagentes com delegação automática. Funções: taskboard (estados pending/ready/running/done/failed, DAG dependências, reivindicação atômica, retry, recuperação), portas qualidade (pipeline 5 etapas: requisitos, implementação, verificação, revisão, integração; 2 reelaborações), Five-Anchor (revisão/convergência/anti-deriva/colaboração/recursos), Near-distance (modelo identidade/tarefa/saída), divulgação progressiva (~28% economia tokens), persistência, barramento P2P, revisão cruzada, pool experiência, via rápida, auto-retry. 17 especialistas: dados, redação, jurídico, PM, frontend, UI/UX, arquiteto, social, growth, fin. quant., backend, DevOps, BD, QA, segurança.

Adiciona um modelo de visão configurável a modelos principais somente de texto: uma ferramenta vision_read_image, um seletor de modelo de visão na barra do compositor e conversão automática de imagem para texto em rotas somente de texto.