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Base de conhecimento e conversão DocChain: busca por nome, conteúdo e metadata; localizar por doc_id/nome e ler conteúdo; listar tópicos; upload em lote; converter para Markdown; busca por similaridade e descrições de imagem por documento em sidecar Markdown; pesquisa aprofundada. Cada recurso de script também é ferramenta DSH nativa in-process: doc search/content search/filename search/topic info/metadata search/upload/image search/image describe/doc2markdown. Configura vários ambientes com endereço/credencial próprios, troca com um clique e seleção prévia de tópicos por ambiente. Requer URL do serviço docchain e API key, exceto doc2markdown. Descrições de imagem também requerem endpoint multimodal OpenAI-compatible (modelo gateway interno por padrão, configurável).

Notas de reunião para dsh: uma reunião por conversa, transcrita e separada por falante no próprio dispositivo, com pontos, atribuições, notas manuscritas, revisões e pontuações mensais no mesmo painel. Exporta SRT/Markdown/Word e cria um zip portátil que outro dsh pode importar. Atribuições confirmadas são enviadas à DingTalk/WeCom com um clique, conforme as configurações do robô. Modelos de reconhecimento são intercambiáveis, com importação de modelo local mais forte por arquivo; reconhecimento na nuvem fica desligado por padrão e não faz requisição antes do consentimento. Word requer Python e python-docx; a primeira execução baixa um modelo de 28 ou 77 MB.

Lê vídeos locais ou links de páginas com ffmpeg e Paraformer ASR e retorna transcrição com marcações de tempo e imagens de quadros-chave que o agente pode abrir. Busca vídeos candidatos por palavra-chave e instala dependências de execução no primeiro uso. Requer Python 3.8+ no PATH; video_discover também precisa de um login único no Douyin/Xiaohongshu.

Centro de artefatos entre sessões: ferramentas Agent registram arquivos entregáveis (PDF, Excel, PPT, código, JSON) num diretório compartilhado; painel lateral filtra por categoria, extensão ou palavra-chave.

Memória local para DeepSeek Harness: organiza o que você escreve por tópico e liga entradas relacionadas; classifica lembranças por similaridade de embeddings ou por palavras se não houver modelo instalado. Dados em SQLite local.

Arquiva suas próprias publicações do QQ Zone numa biblioteca local, organizadas em pensamentos, sonhos e resenhas (indicações de livros/filmes); cada coluna pode ser corrigida separadamente e desfazer não altera as outras. Inclui visualizador web privado com senha, reparo de posts longos truncados pela API em ~500 caracteres, contagem por ano/mês e backup local de imagens anexas para leitura offline. Cookie fica apenas nesta máquina.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto ou escaneado), EPUB e MOBI/AZW3; cria Markdown com âncoras, qualidade/confiança OCR e ordem PDF por coluna. Wiki via LLM (regras schema.md, index.md automático, log.md somente acréscimo, notas tipadas com fontes/backlinks), confiança high/medium/low para ranking e alertas low; busca ranqueada/entre KB, leitura/edição precisa e exportação md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requer Calibre; .doc/.ppt antigo requer Word/PowerPoint no Windows ou LibreOffice no Linux. Modelos OCR baixados no primeiro uso de PDF escaneado.

Busca palavras-chave na sessão atual: carrega todo o histórico antes, destaca cada ocorrência e rola até a escolhida.

Fornece ao modelo um glossário privado: interpreta 「滚木」 como “none” e 「棍母」 como “doesn’t exist”, decidindo por conta própria se usa essas palavras para expressar esse significado. Registra uma seção do system prompt e não reescreve nada. As listas são YAML por categoria (moba/fps/comments/ai/dev/private); nas configurações, é possível ativar arquivos, mudar a intensidade do lembrete e abrir a pasta do glossário.

Descreva a persona desejada e o modelo anfitrião cria apelido, biografia, slogans e links. O avatar vem da biblioteca local de recursos ou de um caminho informado; em seguida, preenche o perfil e entrega a imagem ao uploader do próprio site. O modo dry-run é o padrão: altera apenas campos do perfil, nunca senhas ou configurações de segurança.

Prevê a próxima mensagem após cada turno e a mostra como texto fantasma no Composer: → aceita, Ctrl+→ completa palavra por palavra enquanto você digita e Esc descarta. Por padrão, o modelo acompanha a sessão, mas pode ser escolhido no cartão de ajustes, que também tem chave liga/desliga e teste de velocidade.

Gerência de arquivos AList v3: navegar/buscar, upload streaming/multipart, downloads offline, arquivos, polling/controle de tarefas e administração de storage/usuários/perfis/regras/configurações/índice/compartilhamentos/labels; 75 ferramentas. Toda gravação requer aprovação; senhas nunca são lidas de volta.

Painel de recibo de entrega: um acionamento reúne branch/commit, resultados de test/build, dimensões e sha256 de screenshots e veredito secret-scan; classifica linhas só por evidência em verified/local-only/unverified. Claim unverified mantém rótulo e corpo vazio explícito. Falhas de teste e achados secret-scan também são evidência e ficam em vermelho em verified.

Plugin de léxico para brincadeiras: reúne palavras e tiradas irritadas do usuário como material para respostas espirituosas, com ferramentas para adicionar, listar e escolher aleatoriamente; insere a lista atual no prompt a cada turno.

Layout de conversa no estilo ChatGPT para o cliente web do DeepSeek Harness: coluna central de 768px, balões neutros do usuário alinhados à direita, texto do assistente em largura total no formato 16/28 e blocos de código arredondados com faixa de cópia. Inclui marcação semântica em linha (==confirmed==, !!risk!!, ++key word++; códigos 4xx/5xx isolados também são destacados), avisos check/warn/tip no início da linha, seletor fast/thinking que altera o esforço de raciocínio via ctx.modelDirectories e linha colorida com barra de destaque para a sessão selecionada, além de ícones coloridos das pastas de espaços de trabalho.

Estrela junto ao seletor: reescreve o rascunho não enviado (gramática/redação/pontuação/ordem), preservando byte a byte código/comandos/caminhos/IDs/números/URLs. Não responde nem sobrescreve o texto digitado durante a execução. Lápis sob cada mensagem: editar sem tocar no rascunho; o log append-only cria uma ramificação antes da mensagem, sem reescrevê-la. Ícone circular sob a resposta: repete a pergunta em novo chat sem turnos anteriores. Ações bloqueadas durante resposta; desativadas se ferramenta usada puder deixar rastros ou arquivos citados mudaram. Árvore lateral: turnos e perguntas/respostas reais; uma linha por resposta/pergunta, rótulos original/edited/memory-free, recentes primeiro. Setas relêem no lugar; clique direito abre ou remove uma ramificação do histórico do plugin.

Reestiliza o destaque da conversa do DSH —marca e seletor de espaço de trabalho— com uma tela inicial no estilo Wordless. O compositor nativo permanece intacto e o seletor continua adicionando espaços de trabalho. A entrada declara seu próprio ponto de extensão filho para directory-flow, como o seletor incluído.

Memória de progresso por turno: classifica turnos concluídos em arquivos Markdown por data em doc/progress/ e mantém INDEX.md. Bugs do sistema ficam em SYSTEM_MEMORY.md entre projetos e são reinjetados ao detectar palavras de erro. progress_read carrega documentos completos quando solicitado.

Memória de longo prazo autogerenciada e limitada (MEMORY.md/USER.md no estilo Hermes, limites rígidos de caracteres e verificação de segurança); revisão após cada turno para criar notas simples ou aprimorar uma skill existente, sem quase duplicatas; curator que localiza e corrige skills descartadas silenciosamente pelo carregador; busca entre sessões. Um cartão de aprendizado aparece só quando há novidade e pede confirmação antes de apagar ou reescrever uma memória.

Substitui dados pessoais das mensagens por marcadores antes de chegarem ao modelo (nomes chineses detectados pelo contexto, celulares e documentos de identidade da China continental, e-mails, cartões bancários e termos da lista do usuário). Os originais só aparecem na UI local; também cria cópias com dados ocultados de CSV/XLSX.

Ponte do DeepSeek Harness com uma estação RelayHub: integração por senha dinâmica TOIP, descoberta na LAN e contabilização de logs por plugin.

Regras de prompt para DSH no estilo SillyTavern: âncoras hierárquicas do system prompt, entradas constantes ou por palavra-chave, gates probabilísticos reproduzíveis e reescrita por regex.

Plugin de dicionário local inglês-chinês para DeepSeek Harness (DSH).

Conta palavras-chave nas linhas de pensamento e as destaca quando uma linha é expandida. O indicador de contagem de cada palavra no título também alterna seu destaque. Inclui tonalidade por palavra, cor e tamanho do texto (10–22 px, a mesma faixa da configuração de texto do host), fonte, negrito/itálico/sublinhado, correspondência de palavra inteira e seção de configurações própria.