Plugins

Estratégia de retry/fallback de LLM por papel.

Canal de bot oficial do QQ para o DeepSeek Harness (fork rico em recursos do tencent-connect/dsh-qqbot): chat em grupo e privado com o agente completo, biblioteca de stickers com etiquetagem automática e respostas de memes com IA, gestão de grupos (aprovação de entrada e mudo), eventos de cartões interativos botplay com catálogos paginados, registro de extensões de usuário (comandos slash personalizados e ferramentas do QQ), despertares agendados, aprovações remotas pelo QQ e uma UI web de dock flutuante.

Port completo de obra/superpowers para DeepSeek Harness: 14 habilidades de metodologia por meio de um SkillProvider nativo (rank 550), cobrindo brainstorming, planejamento, TDD, depuração, agentes paralelos e mais, com documentação localizada em chinês e instalação sem build.

Reveja as alterações de ficheiros do agente como separador da barra lateral dsh-better-sidebar ou linha no fim do turno do chat — diferenças ao nível da linha e desfazer.

Fornece aos agentes do DeepSeek Harness identidades nativas baseadas no protocolo aberto Agent Network Protocol (ANP), além de comunicação direta, em grupo, por e-mail e Agente-a-Agente baseada em identidade.

Ponte de visão gratuita e geração de imagens para modelos somente texto: leitura de imagens coladas, failover entre os mecanismos GLM-4V-Flash e Gemini, evidência estruturada estilo ModLens, e uma rota de modelo de visão gratuita pré-configurada.

Lê qualquer página como conteúdo principal limpo: detecção automática de codificação de caracteres (GBK/GB2312/UTF-8/Big5), remoção de ruído, texto/Markdown compacto, continuação por deslocamento, renderização SPA opcional, leituras em lote e rastreamento de sites.

StrataGate oferece ao DeepSeek Harness memória local-first, a longo prazo e evolutiva para preferências do usuário, decisões de projeto, conversas e resultados de ferramentas entre sessões; sobrepõe o histórico com decaimento temporal ajustável pelo usuário, reforça memórias pelo uso em respostas reais, mostra contagens de uso cientes do espaço de trabalho e mantém as evidências recuperadas rastreáveis até suas mensagens originais.

Pacote de habilidades de metodologia de auditoria de segurança mais o portão de cadeia de suprimentos plugin_vet: oito habilidades de agente (varredura de segredos, auditoria de dependências, revisão de cadeia de suprimentos, revisão de injeção de prompts, orquestração de auditoria, modelagem de ameaças, intel de vulnerabilidades, resposta a incidentes) em edições chinesa e inglesa, com um pacote provedor npm que monta as habilidades e registra o scanner automatizado de pré-instalação plugin_vet.

Agentes filhos persistentes em segundo plano sobre o mecanismo oficial de subagentes: iniciam a partir de qualquer sessão, o progresso é acompanhado na barra lateral da Web UI, podem receber mensagens ou ser interrompidos a qualquer momento, com escopo de ferramentas por filho, persona e limites de profundidade de delegação.

Auto-evolução contínua: estado do harness versionado, auditável e seguro para rollback (prompts, memória, skills, especificações de subagentes), refinado a partir das trajetórias das sessões, com portões de revisão e skills recarregadas a quente.

Skills e ferramentas de desenvolvimento de Minecraft para o DeepSeek Harness: 8 skills cobrindo plugins Paper/Spigot, mods Fabric, Forge e NeoForge, desenvolvimento de addons para os principais mods e configuração de build com Gradle/JDK do Minecraft 1.7.10 até 26.x; o gerador de projetos mc_scaffold e o executor Gradle mc_gradle; uma skill de intake que pergunta pelos detalhes de versão/plataforma faltantes antes de começar; quatro subagentes integrados; e um segundo preset Minecraft Architect cuja ferramenta mc_codex executa o próprio Codex CLI do usuário via protocolo codex app-server para rascunhar o esqueleto, após o que o DSH preenche os corpos de método marcados e verifica o build.

Conecta DeepSeek Harness ao Multisim MCP para geração de circuitos, simulação, diagnósticos, otimização de design e exportação de relatórios de experimento.

Provedor nativo Rapid-MLX para DeepSeek Harness (dsh) — o dsh lê as informações do modelo do servidor em vez do seu settings.yaml.

Rastreador inteligente nativo de IA e plataforma de engenharia reversa de JavaScript, baseado em DSH, Patchright/CDP e um runtime semântico independente, que recupera a lógica de geração de parâmetros a partir de evidências do navegador e entrega um solver verificável.

Provedores de subagentes Codex / Claude Code / ACP baseados em função para o DeepSeek Harness — filhos retomáveis, recuperação duradoura de sessão, permissões de produto por função e delegação com um teto de permissões.

Ponte MCP que permite ao ChatGPT Web criar, visualizar, continuar e supervisionar sessões e objetivos de agentes do DeepSeek Harness, preservando o modelo nativo de aprovação, sandbox e segurança de workspace do DSH.

Memória de longo prazo para DSH: conversas destiladas automaticamente em fatos atômicos, resumos de cena e um perfil de persona, com memórias relevantes injetadas antes de cada etapa do modelo. Zero configuração, pronto para uso — recuperação híbrida BM25 + vetorial, embeddings locais offline opcionais, separação de famílias chat/trabalho.

Seleção de provedor/modelo LLM por subagente com modelos de funções.

ClearAI: o Epistemic Loop, nativo no DSH.

Pipeline de custo de tokens para o DeepSeek Harness: compactação em camadas sensível à pressão (projeção sem perdas abaixo de 40% de pressão de contexto, sumarização por LLM acima), allowlist de ferramentas por agente, conversão de texto longo em imagem com sumarização por visão e o comando /token-status que acompanha pressão, níveis e tokens economizados.

Companheiro de IM para o dsh-im: agrupa bots de Feishu/WeChat/QQ por agente nos espaços de trabalho do DSH e aprimora os estados nativos de sessão (marcadores de trilho azul/laranja/vermelho para em execução, precisa de revisão e erro), com emblemas à esquerda, filtro com um clique, visão geral da frota e arrastar para mover. Desinstalação limpa.

OMK — Observe. Measure. Know. Mudanças de conhecimento respaldadas por evidências para aplicações de IA.

Pet de mesa do meme NiuLai — grita "Ma～ma～" com a boca sincronizada quando seu agente termina; inclui 6 skins, ações assinatura, vinculação de eventos de ação, chamados de animais sintetizados via WebAudio e skins SVG desenhados à mão.