Plugins

Observa falhas consecutivas idênticas de ferramentas e pode pausar antes da próxima etapa do modelo. Preserva os resultados originais e as repetições bem-sucedidas e mostra um relatório dentro do chat no DSH Web.

Exporta a sessão atual em Markdown limpo pelo botão no cabeçalho da sessão e pela caixa nativa de salvamento. Também fornece CLI e rota HTTP com o mesmo renderizador; lê diretamente logs nos formatos v0, v3 e v4 e não declara dependências peer de @deepseek-ai.

Chats do dsh sem workspace recebem um diretório próprio em ~/Documents/DSH/<date>/chat-NN, reutilizado ao reabrir e mantido em Ungrouped, sem criar projeto na barra lateral. A tela de nova sessão ganha um selo de limpar ao passar o cursor e uma linha “trabalhar sem projeto”; um sentinel workspace apenas no cliente mantém a tela inicial e o composer utilizáveis.

Abre as sessões recentes em uma folha sobreposta à lista de workspaces da barra lateral, começando uma linha acima de Settings. As linhas são ordenadas pela atividade mais recente e mostram o estado; a altura pode ser arrastada e se ajusta a linhas inteiras ao soltar. Sem superfície própria, parece parte da barra lateral.

Plugin do DeepSeek Harness (DSH) para ver esforço e uso de tokens por data e workspace: mapa de calor em calendário, análise por horário, participação por workspace e relatório HTML autocontido para compartilhar.

Edita níveis de raciocínio e formatos de pensamento de modelos que não declaram nenhum.

Camada visual MDSM (Male DeepSeek Mascot) para a GUI Web do DeepSeek Harness: usa o mascote incluído como fundo, com controles de fade do surface-token, opacidade, desfoque, scrim e posição; coloca o avatar quadrado correspondente como marca na barra lateral e conversa. Editado em Settings; host serve arte e configuração localmente em `/api/MDSM`, e a configuração fica em `$DSH_HOME/MDSM.json`.

Registra no Hackatime o tempo de programação no DeepSeek Harness usando heartbeats compatíveis com WakaTime.

Memória persistente para dsh no estilo do Hermes Agent: uma ferramenta guarda o perfil do usuário e notas do próprio modelo, enviadas a cada chat como mensagem de contexto registrada no início, após mudanças e depois da compactação. `session_search` só lê conversas anteriores após aprovação do usuário. O painel Memory permite ver e editar o que está guardado.

Índice de busca residente no processo host: `hot_find` combina nomes e caminhos de forma aproximada, considerando frecency e status do Git; `hot_fuzzy` pesquisa conteúdo tolerando erros de digitação, inclusive em chinês; `hot_grep` oferece busca literal e regex; `hot_plan` agrupa resultados por arquivo para leitura em ordem; e `hot_stats`. Um índice de linhas em memória é criado uma vez e reconstruído sob demanda, sem iniciar processo por consulta.

Estatísticas de tarefas em segundo plano da sessão do DeepSeek Harness: uma aba na barra lateral direita registra cumulativamente cada tarefa executada nesta sessão.

Adiciona página de estatísticas de uso de todo o DSH, com tokens diários e cumulativos, taxa de acerto do cache, divisão por modelo e mapa de atividade anual, usando dados informados pelo provedor.

Painel de uso de tokens entre agentes: agrega logs locais de Claude Code, OpenCode, Cursor IDE, DSH, OpenClaw, CodeWhale, Hermes e outros em um registro persistente que sobrevive à exclusão dos logs. Exibe taxa de acerto de cache, custo estimado, comparação de períodos e análise diária na barra lateral.

Relatórios de evidências da sessão: /transcript gera relatórios HTML/Markdown/JSON formatados a partir dos logs canônicos; /stats exibe cartão de estatísticas no terminal e /archive cria ZIPs por sessão.

Visão Zen Mode e rastreador de tempo em primeiro plano para DeepSeek Harness. Enquanto o agente trabalha, mostra uma conversa tranquila com estado, última mensagem do usuário, atividade ao vivo e resposta final em Markdown com estatísticas breves do turno. Observa a tela para medir foco e pontuar dias/semanas; oculta ferramentas e raciocínio, entra/sai automaticamente no início/fim de tarefas e oferece Alt+Z e configurações Zen. Só no cliente, salva em localStorage e não usa rede.

Requer DSH >= 0.2.0-rc.2 e < 0.3.0. Permite declarar qualquer número de provedores LLM, cada um com endpoint, credenciais e parâmetros por modelo (vocabulário de reasoning-effort, entrada de imagem, política de retry), nos formatos OpenAI Chat, OpenAI Responses, Anthropic Messages e Google Gemini. Configuração em página de ajustes.

Agente de chat para sessões do DeepSeek Harness: cria personagens e suas personas, mantém vários tópicos arquivados por personagem, desfaz ou retrocede a transcrição armazenada localmente e registra acontecimentos da história em um livro de eventos.

Plugin para DSH Web GUI: página dedicada “Token 用量” em Settings com uso global de tokens por modelo. Inclui análise incremental de arquivos de sessão, cache fold persistente, seletor de intervalo de datas com predefinições, filtros de modelo/provedor e dados diários.

Plugin de estatísticas de uso DSH com registro local SQLite: entradas, saídas, acertos de cache e total por dia e modelo. Distingue chamadas de conversa e internas; registra uso, sem calcular custos.

Plugin DSH Web GUI: estatísticas de uso da sessão.

Triagem de currículos para RH no DeepSeek Harness: importa até 100 mil currículos Word/PDF/Excel para uma biblioteca pesquisável por habilidades, categorias gerais e data de entrada; importa e deduplica novos arquivos automaticamente. Critérios em linguagem natural passam primeiro por regras no banco de dados, e um LLM avalia em detalhe poucos candidatos. Exporta CSV. Compatível com 0.1.7 a 0.2.x, testado no 0.2.0-rc.1.

Plugin dsh: registro persistente do uso de LLM em toda a máquina e relatório Markdown /llm-stats (tabelas GFM e emojis para tokens, cache hit, tempo de modelo/ferramenta e barras diárias).

Consulta conversas em grupo e diretas do Feishu (Lark) pelo lark-cli, extrai tarefas candidatas com fluxo de revisão e sincroniza nos dois sentidos com o plugin task-board. Inclui painel flutuante do navegador e autorização device-flow com um clique.