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Clusters multiagente auto-organizados sem orquestrador. Subagentes reais do DSH coordenam por um log compartilhado somente de acréscimo, que cada um lê e grava no próprio ritmo; sem topologia e um dispatch por agente. No modo snapshot, o harness congela no prompt a visão de cada vizinho e conduz clusters ring/mesh/swarm à convergência.

Adaptado ao DSH v0.2.x e Desktop v0.22.3+. Tema Aqua glassmorphism para a Web UI do DSH. Transforma header, sidebar, composer, linha de estatísticas e visualização de trajetória em painéis de vidro fosco sobre um quadro fluido WebGL ao vivo ou papel de parede de imagem/vídeo. Inclui mica e layouts de compatibilidade, ajustes de blur/frost/hue/brightness, decoração marinha (baleia de partículas, peixes, mesh, brilho do cursor), botão de restauração padrão e master switch que, desligado, restaura exatamente a UI original. Adaptado do original de WYH66666666 (0.1.x) e do port 0.1.1-rc.2 de du-u-uck.

Quadro visual de esboços para DeepSeek Harness: desenhe com Excalidraw, permita que agentes de IA inspecionem e anotem os esboços e revise as edições propostas.

Estúdio de minidrama baseado em nós para DeepSeek Harness: roteiro, storyboard com vários planos, recursos consistentes com referências, geração de vídeo em uma tomada e edição final. Prioridade local; use seus próprios modelos.

Histórico de prompts no estilo Claude Code, seletor com dois Esc, citação/cópia da seleção e colagem com clique direito.

Selecione um trecho da resposta e cite-o no compositor como um chip de referência indivisível: uma tecla remove o chip inteiro; ao clicar, volta ao turno citado e o destaca. No envio, ele se expande em um bloco de referência limitado para o modelo distinguir a citação do texto digitado pelo usuário. Também é possível abrir o trecho em um chat lateral ou copiá-lo.

Abaixo de 1024px, a barra lateral recolhe para um quadrado flutuante de 44px e se expande em uma gaveta sobreposta de 280px. Ao escolher uma sessão, recolhe novamente; o foco que abriria o teclado virtual após a troca é suprimido.

Conecta o DeepSeek Harness a um daemon companion do macOS (notificações, Shortcuts, leitura e gravação da área de transferência).

Painel de uso de tokens em Settings do DSH: nove métricas (total, hoje, ontem, dia de pico, sessão mais longa, sequência de dias ativos, dias ativos, sessões, tokens de subagentes), mapa de calor diário/semanal/acumulado estilo GitHub e lista de insights. Agrega localmente logs e caches de projeção; mantém o histórico após excluir uma sessão.

Substitui a barra lateral do DSH por um quadro fixo 2×4 com oito posições permanentes de agentes. Cada posição mostra status, última chamada de ferramenta, raciocínio e resultado; um botão nas configurações restaura a barra lateral padrão a qualquer momento.

Painel de navegador compartilhado para DeepSeek Harness via Better Sidebar, com Chromium local, controle de mouse e teclado por pessoa ou agente, snapshots de páginas, capturas de tela e perfis persistentes por chat.

Login via OAuth para 9 provedores de LLM por assinatura (Claude, Codex, Grok, Antigravity, OpenRouter, Agnes AI, Qwen, Spark e ERNIE), com acesso sem configuração e painéis de uso.

Regras Lazy Senior Dev para DeepSeek Harness: escada de código mínimo em 7 níveis (YAGNI, reutilizar, stdlib, nativo, dependências instaladas, uma linha, mínimo) e seis skills (regras principais, revisão de excesso de engenharia, auditoria do repo, livro de dívidas, placar de ganhos, ajuda). `/ponytail` com lite/full/ultra/off; injeção sempre ativa via config é opcional. Copiado sem alterações do upstream ponytail (MIT), sem ferramentas registradas e com remoção limpa.

v0.8.6 corrige falha de inicialização: runtime Host é peer opcional, não dependência instalada. TypeSafe Jev/System One oferece 7 ferramentas: `jev_decision` (1–25 vereditos tipados paralelos, sem prosa), `jev_choose` (ordena 2–10 opções), `jev_batch` (1–20 textos, 1–5 julgamentos, uma chamada real por texto com concorrência limitada; erros brutos, sem adivinhação), `jev_usage`, `jev_overview`, `jev_guard_status`, `jev_verify` (26/27 no benchmark fixo de 27 perguntas, concorrência 6). Ledger persistente padrão: `$DSH_HOME/jev-usage.json`. Remaining=`quota.declaredBalanceUsd` menos gasto local desde `quota.balanceSince`; não há endpoint de saldo nem valor inventado. Sem API key: erro explícito; falhas isoladas por superfície. Cliente após refresh; servidor após reiniciar Host.

Gerenciador de sessões com aparência nativa: arquivar/restaurar/excluir definitivamente em lote, parada forçada em duas etapas com retomada automática e cópia instantânea do caminho do workspace.

Banco de inglês infantil. DSH 0.2+ (0.2.0-rc.1/rc.2 verificados, incluindo shell desktop; 0.1.7–0.2.x também funciona). v1.10 lê cartões/testes com voz integrada do Windows offline, sem rede nem chamada de modelo; áudio pré-renderizado. v1.11: seleciona até 50 palavras em lotes de 10 com contador; transforma erros em revisão falada/PDF imprimível; adiciona chinês aos exemplos. Detecta destaques/marcas vermelhas em fotos de livros, traduz e salva em SQLite local com contagem; clipboard, fotos e ditado compartilham o banco. Ordena por frequência; 3 acertos consecutivos = aprendida. Exporta cartões HTML/PDF/Word e teste de quatro opções. No DSH 0.1.5, falta Configurações: use `dsh-word-vault@1.0.2`.

Observabilidade de cobrança e uso de agentes no dsh web: registro por leitura direta dos logs de sessão com zstd, timestamps por evento e deduplicação dupla por watermark + `lastSeq`. Perfis de tarifas multconta por provedor/modelo, badge ao vivo por janela lendo o ID da sessão via React fiber, painel glassmorphism com sparkline de 14 dias, alertas de orçamento, consulta de saldo do relay e biblioteca oficial de preços com 332 modelos.

Kanban agent-first para tarefas na GUI Web do DeepSeek Harness, baseado no quadro codeg-plus: quatro colunas (todo / inProgress / attention / done), aceite somente por humanos, atribuições vinculadas ao workspace, comentários e visualização ao vivo via SSE.

Monitoramento de GitLab e Kubernetes para DSH: gerenciamento de merge requests e pipelines, status de deployments e pods com logs e eventos, alertas acionados por webhook e painel.

Placar de uso de Skills no DSH: conta separadamente usos deduplicados por sessão e por carregamento, pontua chamadas da ferramenta `skill` e `read` direto de arquivos Skill, e exibe em três abas de configurações (ranking, sessões, gerenciamento), com paginação e importação/exportação JSON.

Fork para Windows do computer-user: 13 ferramentas `computer_*` para ler a tela e controlar mouse e teclado. Rotas compatíveis com imagem recebem a captura como imagem real com mapeamento exato imagem-tela, sem OCR externo; elementos retornam como referências de UI Automation para clicar no retângulo preciso do controle. Ctrl+Alt+Esc interrompe todas as chamadas.

Controle do desktop Windows por 11 ferramentas DSH nativas em um processo filho do PowerShell 7: captura da tela inteira ou de uma janela (PrintWindow captura mesmo janelas cobertas), clique, arraste, digitação, atalhos, rolagem, gerenciamento de janelas, consulta de pixels/janelas e consultas UIA. UIA pode acionar controles ou ler seus valores em vez de clicar por coordenadas. Sem servidor MCP, processo residente ou chave API.

Painel para iniciantes do DeepSeek Harness: mecanismo local de palavras-chave direciona pedidos simples a planos prontos (variações de prompt, skills compatíveis, ações avançadas) e preenche o escolhido em uma nova sessão com um clique.

Cliente de API nativo para agentes do DeepSeek Harness: interface de depuração no estilo Postman com árvore de requisições e menus de contexto, navegação completa por teclado, barra lateral redimensionável e prévia em camadas de cabeçalhos automáticos com supressão por item e mascaramento constante de segredos. Inclui seis ferramentas `api_client_*` com o mesmo núcleo de requisições, cadeia de ocultação de dados sensíveis e auditoria compartilhada com a interface humana, importação de Postman Collection v2.1 com relatório de migração, variáveis de ambiente com referência SecretRef e política de rede SSRF fail-closed.