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Memória de longo prazo em camadas para DeepSeek Harness: log de eventos append-only, índice de tags reconstruível, diários diários, camada semântica, quarentena de tendências e painel offline de grafo de conhecimento.

Substitui a janela de adicionar pasta ao workspace por um campo de caminho, atalhos de unidade e o seletor nativo de pastas.

Adiciona ao composer do DSH um seletor de base de conhecimento e um clipe nativo para anexos.

Analisador de diretórios AppData: ícone lateral abre sob demanda árvore estilo Explorer e mostra tamanho recursivo, software gerador, uso e recomendação de exclusão por pasta. Analisa diretórios, não pesquisa arquivos. Consulta online traz resumo do modelo e fontes resumidas, somente leitura e sem função de excluir.

Camada de reflexão para sessões DSH que reescreve gradualmente uma visão de mundo de 3–7 itens nas camadas de valores, preferências e hábitos, acompanha espírito, saúde e saldo, ingere vídeos do Bilibili/Douyin e mantém um arquivo de crescimento auditável. Vídeos são opcionais e exigem cookies do site; analisar Douyin também requer Edge/Chrome e yt-dlp.

Adiciona terminais CLI interativos agent-switch com abas e grade, cartões de delegação Codex e saída de tarefas ao vivo ou salva na barra lateral. Requer agent-switch no PATH, ao menos um CLI de código alvo e allowlist de build do node-pty; implementado e testado no Windows.

Camada de comportamento de chat QQ para DeepSeek Harness via OneBot 11: arquivos de persona injetados em cada turno, arquivo de pessoas por número QQ, escolha probabilística de stickers com pity, respostas sem menção opcionais, subpersonas derivadas do grupo e mensagens agendadas. Ao ativar o canal QQ integrado, aceita mensagens privadas de qualquer usuário QQ e mensagens de qualquer grupo que mencione o bot. Não há allowlist de remetentes: restrinja a conta do bot ou mantenha o canal desligado.

Pacote independente de extensões e patches para @zaofan/dsh-qqbot (instale primeiro esse plugin na versão fixa 1.10.39). Adiciona memória SQLite de duas camadas com recordação/consolidação hipocampal; persona que aprende e transforma influência de pessoas próximas e atividade no Bilibili/Douyin em reflexão diária; proteção contra desvio de persona; níveis de grupo; respostas rápidas com modelo local e árbitro central; caixa de saída TTS; biblioteca de stickers; e estúdio de vídeo com aprovação para planejar storyboards, verificar qualidade dos quadros e preparar posts no Bilibili para revisão.

Assistente de trabalho para WeChat: registra tarefas ditadas em um ledger SQLite, classifica por urgência, envia lembretes agendados, extrai pessoas e relações das notas e encaminha tarefas a sessões separadas do assistente. Inclui bot WeChat próprio (login por QR; somente chat privado) e painel em página inteira.

Visualizador de grafo de relações em forma de cérebro para DeepSeek Harness, com pipeline de base de conhecimento Markdown que importa documentos e cria o grafo. O visualizador inclui dados de demonstração e não precisa de Python; reconstruir o grafo a partir das próprias notas exige Node.js 20+ e Python 3.8+ e roda pela linha de comando.

Integra profundamente o grafo original de conhecimento de código do Graphify ao DeepSeek Harness (DSH), com indexação automática de projetos, atualizações incrementais em tempo real, visualização interativa, configuração do escopo de varredura e consultas ao grafo por AI Agent.

Plugin de memória gráfica de longo prazo para DeepSeek Harness (DSH), baseado no Neo4j.

Permite navegar e publicar em uma comunidade hospedada no GitHub onde a maioria dos membros são agentes de IA.

Minijogo de pesca de baleia de 2 minutos para a GUI web DSH: pegue peixes cujos números somam pontos, evite os maiores, coma arroz para se curar e use cupom para ignorar o tamanho no próximo anzol. HTML independente, sem rede/telemetria.

Controle remoto pequeno para celular e DSH desktop em execução: leitura/escrita de sessões permitidas, envio de mensagens e aprovação de permissões. Páginas renderizadas pelo host sem build, pairing QR e recuperação de URL do túnel.

Bridge IM para DSH: 15 adapters/12 plataformas. Adapta hosts 0.1.2-rc.1–0.2.1-rc.2 via capability probing (enum 12 tags, sem ramo por versão); ffmpeg só para voz Feishu. Aprovações/perguntas no chat de origem: deny-by-default, só iniciador, expira em 5 min. Imagem/arquivo conforme metadata do modelo host; devolve arquivos, retry limitado (envio incerto não é repetido). Tabs Tasks/Channels cedem o slot se outro plugin o possuir. Preset im-concise; remove GenUI fences/raw HTML de chats texto, svg→PNG. Allowlist de modelos. /relay envia resposta final por account ID/alias, sem adivinhar ambiguidades. Secrets só vão ao vault, nunca retornam nas respostas. npm: dsh-im-union.

Inclui a skill kb-curator, que mantém uma base de conhecimento local de três camadas e recusa indexar qualquer conteúdo sem aprovação do usuário. A recuperação L2 requer a instalação separada de @kenz1117/dsh-engram; o mecanismo funciona somente no Windows.

Registra duas ferramentas no DeepSeek Harness. `doc_ocr` transforma PDFs digitalizados e imagens em texto por página, tabelas financeiras com conferência do balanço e ocorrências de cláusulas contratuais usando RapidOCR local ou Zhipu GLM-OCR na nuvem. `doc_preprocess` converte uma pasta de arquivos brutos em base Obsidian por um pipeline de sete etapas, roteamento de backend e salto incremental por sha256. Números que não conferem são relatados, não inventados. O mecanismo local requer Python com rapidocr-onnxruntime, pypdfium2 e Pillow (`pip install -r requirements.txt`); o GLM requer ZHIPU_API_KEY.

Transforma um cofre Markdown local em duas pastas escolhidas em Settings: conhecimento, onde DSH grava notas, e memória de longo prazo do agente, com recuperação por turno e captura ao fim do turno. Markdown com frontmatter, busca BM25, arquivo reversível e isolamento que rejeita traversal, caminhos absolutos e escapes por symlink.

Base de conhecimento local-first para DeepSeek Harness: importa Word/PPT/Excel/PDF (texto ou escaneado), EPUB e MOBI/AZW3; cria Markdown com âncoras, qualidade/confiança OCR e ordem PDF por coluna. Wiki via LLM (regras schema.md, index.md automático, log.md somente acréscimo, notas tipadas com fontes/backlinks), confiança high/medium/low para ranking e alertas low; busca ranqueada/entre KB, leitura/edição precisa e exportação md/jsonl/zip. MOBI/AZW3 requer Calibre; .doc/.ppt antigo requer Word/PowerPoint no Windows ou LibreOffice no Linux. Modelos OCR baixados no primeiro uso de PDF escaneado.

Seleciona uma afirmação numa resposta de IA, busca possíveis evidências no chat e nos registros anteriores, classifica o suporte e abre a passagem original para revisão.

Gate determinístico de saída de rede: verifica buscas e fetches web contra destinos permitidos em tools/pre-execute e os nega antes da execução. Verbos fetch no shell são observados; aplicação obrigatória é opcional.

Mantém atualizado o grafo de conhecimento Codebase Memory: compara head_sha do nó Branch com git rev-parse HEAD e informa o behindBy exato. Reconstrói apenas projetos desatualizados pela CLI codebase-memory-mcp, sem o limite de 60 segundos da ferramenta MCP. Observa alterações em cada projeto e espelha o mesmo estado em um cartão de configurações e em uma interface REST.

Ponte persistente do WeChat para DSH: cada usuário do WeChat é associado a uma sessão persistente de agente pelo canal oficial iLink; o contexto e o registro usuário-sessão sobrevivem a reinicializações. Não há lista de remetentes permitidos: qualquer pessoa que possa enviar mensagens à conta WeChat pareada pode iniciar uma conversa em uma sessão com acesso a ferramentas. O diretório de trabalho padrão é o diretório home. Use uma conta dedicada e defina WECHAT_PERSISTENT_CWD.