Plugins

Adiciona a seção “Text Injection” à barra lateral de configurações do DSH. Blocos mantidos pelo usuário em um arquivo Markdown separado são injetados no system prompt a cada turno ou no contexto da sessão mediante palavras-chave; inclui recarga a quente e backups automáticos do histórico.

Leitura de documentos por arrastar e soltar para DeepSeek Harness: coloque arquivos PDF, Word ou PowerPoint no workspace e forneça ao agente ferramentas para estruturar, pesquisar e ler o conteúdo ao responder perguntas.

Monitora conversas com sua própria identidade de usuário do Feishu (Lark) e encaminha novas mensagens como prompts para uma sessão escolhida do DeepSeek Harness. Inclui filtros de remetente por monitor, exceção ao mencionar @bot, listas de permissão/bloqueio por palavra-chave e sessões de destino criadas e fixadas automaticamente. A consulta usa cursor e relê as mensagens após falha na entrega.

Forçador e conversor offline de chinês tradicional, independente do harness (skill, bundle DSH, CLI): um eixo de conversão nos dois sentidos, filtros exclusivos de cantonês/japonês e preferência de vocabulário opcional. Inclui proteção de saída LLM e verificação de console cp950/GBK.

Plugin de marca de terceiros para DeepSeek Harness: símbolo de baleia e logotipo textual “deepseek” na barra lateral do cliente Web.

Ambiente de conhecimento jurídico: busca híbrida por palavras-chave, estatística e vetores em corpora locais de leis `.doc`/`.docx`, filtros facetados, árvores de nomes de crimes e causas civis, editor de documentos e quatro ferramentas de IA: verificação de citações, revisão de contratos, análise e redação por IA.

Publica conversas DSH com um clique como artigos Markdown em um blog Halo CMS. Após confirmação na GUI, pede a senha do console (nunca armazenada) e cria o registro de perguntas e respostas pela API REST do Halo.

Memória persistente de longo prazo para DeepSeek Harness: armazenamento JSON de entradas tipadas (fact, preference, entity, rule, episodic), expostas como ferramentas Agent `memory_remember` e `memory_recall`. As lembranças são classificadas por sobreposição de palavras-chave, importância e frequência de acesso.

Hub de compactação em níveis: substitui o limite único de 80% por uma escala configurável (padrão 30/50/70/90), de regras leves à consolidação máxima. Incorpora um índice determinístico de palavras-chave em cada checkpoint para acumular fatos entre ciclos e resume com uma cadeia de modelos: principal e até 3 alternativas, cada uma com esforço de raciocínio próprio. Adiciona subaba Compaction e cartão Settings; desligar sempre restaura a compactação padrão.

Exibe notas diárias, tarefas e blocos de horário do Day Planner do Obsidian na barra lateral do DSH. Traz grade mensal começando na segunda-feira, contagem de palavras e pontos de tarefas por dia, linha do tempo compacta HH:mm e trecho e tarefas do dia selecionado; grava de volta no Markdown o estado das caixas, texto e horários. O assistente inicial detecta o vault ou aceita um caminho.

Skill do DeepSeek Harness para revisar teses jurídicas (direito econômico internacional e outros temas): lê um .docx do Word, compara com uma lista incluída de problemas comuns, aplica correções claras com controle de alterações e adiciona comentários do Word sobre problemas gerais ou por seção e fundamentos ausentes. Produz uma avaliação geral breve e objetiva com lista de correções.

Gerencia o Proxmox VE por conversa: 116 ferramentas de leitura e 116 de gravação para VMs, contêineres, armazenamento, nós, clusters, backups e firewalls. Autenticação por token de API ou usuário e senha (ticket).

Assistente completo de tese e defesa (plugin DeepSeek Harness): ingestão de materiais, perguntas uma a uma, busca bibliográfica, escrita e revisão por capítulo, autoverificação de originalidade e conformidade, produção de Word/slides. Registra o processo e lembra entre sessões as normas da instituição e exigências do orientador.

Substitui o provider de títulos de sessão. Comprime os primeiros prompts grandes ou com muito código antes de chamar o modelo (na versão DSH testada, o provider integrado rejeita entradas acima de 4096 bytes sem chamar o modelo). Aguarda uma tarefa real em vez de uma saudação; usa por padrão o provider e modelo da sessão e protege títulos manuais. As regras incluem limite de caracteres, sufixo de data opcional, estilo, idioma, palavras excluídas e bloqueio por sessão. Também renomeia sessões salvas em lote; o progresso continua mesmo após fechar Settings.

Triagem de currículos para RH no DeepSeek Harness: importa até 100 mil currículos Word/PDF/Excel para uma biblioteca pesquisável por habilidades, categorias gerais e data de entrada; importa e deduplica novos arquivos automaticamente. Critérios em linguagem natural passam primeiro por regras no banco de dados, e um LLM avalia em detalhe poucos candidatos. Exporta CSV. Compatível com 0.1.7 a 0.2.x, testado no 0.2.0-rc.1.

Chat de grupo P2P descentralizado para DeepSeek Harness (DSH): cada máquina atua como servidor relay e um filtro DFA de palavras sensíveis modera o texto offline. UI com marca DeepSeek no estilo WeChat/QQ.

Tema paródico ao estilo Pornhub para a interface web do DeepSeek Harness: carvão e botões ovais laranja (acompanham o modo claro/escuro do sistema), logotipo “Deephub” arredondado em Baloo-2, piada de entrada 18+, selos HD e cartão lateral “destaque de hoje”. Tema apenas de brincadeira, sem conteúdo explícito.

Notas adesivas rápidas para DeepSeek Harness com etiquetas coloridas, fixação, lembretes programados e proteção por senha.

Adiciona realce de sintaxe em camadas aos comandos bash/pwsh e à saída de código read no DSH Web GUI (paleta VS Code Dark+). Colore apenas keywords, strings, números, funções e comentários reconhecidos; tabelas e logs ficam simples. Só frontend, sem custo de tokens.

Central de compactação em níveis: substitui o limite único de 80% por uma escala configurável (30/50/70/90 por padrão), da consolidação leve à máxima. Incorpora índice determinístico de palavras-chave em cada checkpoint para acumular fatos entre ciclos. Resume em uma cadeia de modelos: principal e até 3 fallbacks, cada um com nível de raciocínio próprio. Adiciona subaba Compaction e cartão de configurações; desativar sempre restaura a compactação padrão.

Transforma anexos em evidências versionadas. `search_documents` cria índice local privado com SQLite FTS5 após testar recursos na inicialização, ou usa JS sem dependências como alternativa. Retorna blocos compactos com coordenada exata — página PDF, slide PPTX, intervalo de linhas de texto/DOCX ou `Sheet!Range` citado de XLSX —; `read_document` só expande enquanto a versão do conteúdo corresponder. Sequências CJK contíguas são indexadas em bigramas sobrepostos e consultadas como frases, preservando a ordem. Imagens raster enviadas seguem o caminho nativo de anexos vision.

Substituição de texto apenas na camada de exibição das mensagens DSH: altera como qualquer texto configurado aparece na tela sem tocar na conversa real, com correspondência de palavra inteira por regra e proteção de blocos de código.

DeepSeek Harness móvel: plugin de interface apenas em CSS, túnel Cloudflare protegido por senha e pequeno app Android WebView para usar DSH no celular.

Gateway unificado de acesso a configurações confiáveis e senhas para DeepSeek Harness.