Plugins

Plugin de visão do DeepSeek Harness: 8 modos de análise (descrever, OCR, dados de gráfico, revisão de UI, detecção de objetos, comparar, geração de código, depuração), qualquer API de visão compatível com OpenAI ou Anthropic, com um modelo de visão gratuito integrado e failover automático em caso de limite de taxa.

Geração de texto para imagem e de imagem para imagem dentro do DSH por endpoints compatíveis com OpenAI, com uma ferramenta de agente, fallback entre múltiplos provedores e um workspace em painel lateral com histórico.

Traduz a UI e o conteúdo em chinês visíveis no DeepSeek Harness Web, usando um modelo OPUS-MT local no navegador para títulos de sessão, nomes de workspace, mensagens, resultados de busca e textos de plugins com adesão explícita, mantendo a tradução remota limitada a rótulos de UI na lista de permissões.

Trilha de mapa da conversa ao longo da borda esquerda do transcript: um marcador por turno do usuário, lido do log completo da sessão no host em vez da página renderizada, de modo que sessões longas são cobertas de ponta a ponta. Passar o mouse abre em leque os marcadores vizinhos conforme a distância em pixels e flutua uma prévia rolável do prompt daquele turno e da sua última resposta; clicar rola até o turno, paginando primeiro o histórico mais antigo quando ele ainda não foi renderizado; o marcador do turno visível permanece destacado enquanto você rola.

Fornece configurações genéricas de personalização da UI para o DeepSeek Harness, como papel de parede, cor do tema, etc.

Detector de qualidade de compactação / alucinação: quando um trecho de conversa é compactado, verifica em dois eixos se as informações-chave sobreviveram — FIDELIDADE (as afirmações no resumo devem ser encontradas literalmente nos eventos-folha originais, caso contrário são sinalizadas como fabricadas) e C

Revisão adversarial red/blue disparada por comando para QUALQUER plano (não específico de quant). /plan-adversarial <plan>: arma um gate que requer que o agente derive dois subagentes independentes (red=ataca, blue=defende), faça-os convergir em um plano de consenso SEM th

Habilidade de dashboard multi-agente para o DeepSeek Harness — relatórios de status, rastreamento de tarefas, visualização de progresso.

Conecta uma instalação padrão do DeepSeek Harness ao DSH Cloud: login de dispositivo mais um provedor gateway de 20 modelos. Serviço comercial hospedado pela AgentsDance AI — novas contas incluem 500 créditos gratuitos.

Adiciona um rail de navegação de mensagens estilo Codex para localizar rapidamente prompts anteriores em longas conversas da UI Web do DeepSeek Harness.

Plugin de criação de vídeo Remotion e renderização verificada para o DeepSeek Harness.

Serviço de renderização de bloco de código HTML escapado e com tema para plugins DSH Web, construído sobre tokens estruturados de syntax-highlight com preservação do fim de linha da fonte.

Navegação de linha do tempo de mensagens estilo Codex para clientes web DSH: passe o mouse para pré-visualizar uma mensagem, clique para pular até ela, e o turno atualmente lido permanece destacado.

Plugin do DeepSeek Harness (dsh) para @tabilo/ai-code-review: registra a ferramenta ai_code_review (review | context) que reusa o engine Node.js para coletar diffs, rodar testes/cobertura, fazer análise de impacto e alimentar habilidades pack ao modelo.

O conjunto de plugins task-center para o DeepSeek Harness em um pacote: livro-razão de tarefas, ferramentas de modelo, comandos humanos, wake patrol, guarda de retomada de cota, mineração de sessão ociosa, o ceifador, envios agendados e o kanban web.

Navega pelo catálogo petdex.dev em Configurações e executa um pet flutuante do macOS que reage à atividade do agente.

Captura de tela e reconhecimento de visão externo: ferramentas take_screenshot, list_windows, analyze_image e view_image com um canal de visão GPT configurável (gpt-5.5 / gpt-5.6-sol / gpt-5.6-terra), chave de API via serviço de credenciais, e um cartão de configurações; view_image mostra a captura na UI Web enquanto o contexto do modelo mantém apenas texto.

Registra seis ferramentas nativas do DeepSeek Harness para análise determinística baseada em fixtures ou somente leitura de bancos de dados Microsoft SQL Server e Oracle, planejamento, prévia e readback.

Publica um plano de projeto que o agente escreve: etapas ordenadas em um painel encaixado à direita do frame, e o grafo do framework como um diagrama auto-layout em sua própria aba central, baixável como SVG ou PNG. Os gráficos são reconstruídos a partir do log da sessão, então sobrevivem a reinício e retomada.

Shell desktop macOS para a UI web do DSH: um plugin mais uma pequena janela Tauri/WKWebView sobre a superfície web de loopback — fullscreen macOS real, instância única, links externos delegados ao navegador do sistema e zoom estilo navegador.

Adiciona um cartão de status dsh-ui configurável antes de cada resposta do agente DSH, com templates bilíngues e uma prévia ao vivo das configurações. Requer @omdsh-dev/dsh-genui do dsh-market; sem ele, a marcação do cartão é emitida sem renderizar.

Painel de todo confiável que sobrevive a reinícios (o painel oficial só re-renderiza em escrita — corrigido via pré-aquecimento de projeção) com verificação de conclusão em três estados: evidência existe → verificado, evidência falsa → bloqueado, sem evidência → selo não verificado; toggle de configurações para voltar ao comportamento oficial.

Use assinaturas do ChatGPT (Codex) e Gemini Code Assist como provedores LLM do DeepSeek Harness — login OAuth na UI web, sem chaves de API.

Seletor de modelo pesquisável e ordenável para a UI Web do DeepSeek Harness — grupos de provedores, favoritos, preços do models.dev, janelas de contexto, custo de token por tarefa ao vivo e filtro de modelo local. Instalação em um comando: dsh plugin add dsh-model-garden.