Plugins

Notificações nativas do sistema quando uma tarefa termina ou precisa da sua confirmação: toast do Windows, osascript do macOS e notify-send do Linux.

Comande seu agente dsh pelo WeChat via gateway iLink: transferência bidirecional de mídia criptografada (caixa de entrada com descriptografia automática + /send), ferramenta proativa weixin_send, notificações de conclusão, troca entre várias sessões e um painel de saúde com log em arquivo.

Radar de code smells: varre estaticamente dívida TODO/FIXME, implementações stub, linhas longas, arquivos grandes demais e blocos duplicados, com sugestões de correção somente leitura ordenadas por severidade.

Protocolo de colaboração multiagente independente de projeto para o DeepSeek Harness: guardas de laço que param laços descontrolados de agentes, um formato de passagem de seis campos, roteamento de revisão por nível de risco e uma sequência fixa verify→commit→push→review→close. Uma skill em vez das mesmas regras copiadas nas instruções de cada agente.

Agrupa sinais do arXiv, de laboratórios de primeira linha, artefatos oficiais, fabricantes de hardware e do X com consentimento em bundles de evidência versionados, e condiciona a reprodução em nível de afirmação a comandos, artefatos, métricas e verificadores.

Fluxo de engenharia full-stack nativo do Cordis e baseado em evidências: planejamento que inspeciona primeiro, evidência de verificação explícita e portões cientes de aprovação para operações sensíveis.

Registra a skill commercial-ui-ux para o DSH: design, revisão, reparo e implementação de UI/UX/GUI comercial atentos à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas, design systems) com um sistema de documentos de referência e portões de qualidade.

Empacota uma biblioteca de skills de metodologia de engenharia como um único plugin Cordis: 14 Agent Skills (planejamento, testes, depuração, revisão, entrega) registradas em ctx.skills para o DeepSeek Harness.

Meta-skill de pareamento tarefa-skill com uma escada de preguiça para carregamento mínimo, uma tabela de roteamento editável pelo usuário e um fluxo de instalação com quarentena, varredura SkillSpector e aprovação humana.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para o DSH: clareia fundos de digitalização cinza ou cor de creme em PDFs baseados em imagem, preservando resolução, geometria de página e bordas de texto com antialias (regravação Flate sem perdas), por um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Registra a skill Inspiration Deck Workshop para o DSH: apresentações HTML estáticas locais (6 modelos, mais de 25 layouts, 23 temas e showroom de movimento) com CLI de validação e exportação para PNG/PDF e testes de fumaça, sem dependências de runtime.

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Ferramenta image_describe (识图) voltada ao modelo sobre a API compatível com OpenAI do DashScope (qwen3.7-flash), além de uma ponte de colagem: em sessões somente texto, imagens coladas se convertem automaticamente em caminhos de arquivo no envio e são renderizadas de volta na transcrição, para nunca esbarrarem na admissão de imagens. Traga sua própria DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/orçamentos configuráveis, cliente HTTP à prova de redirecionamento e funciona em todos os agent presets.

Visão para qualquer rota do DSH: cole imagens no compositor web com análise automática guiada pela intenção, delegue a leitura de imagens do workspace a um subagente de visão Kimi/MiniMax e materialize os originais colados para edição.

Ponte de visão com descoberta automática para agentes DeepSeek Harness somente texto: encontra automaticamente um modelo capaz de imagens entre seus provedores configurados e devolve descrições das imagens como texto simples por uma ferramenta de visão.

Adaptador DeepSeek aumentado com visão: um modelo capaz de visão descreve a imagem de entrada e então um modelo DeepSeek somente texto raciocina sobre essa descrição.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Codificador de sinestesia para o DSH: um modelo de visão traduz imagens em texto espacial estruturado e compacto (canvas/elementos/coordenadas em porcentagem), dando a LLMs somente texto compreensão de imagem em nível de pixel pela ferramenta `mm_vision`.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Ponte CDP para um Chrome/Edge já em execução, para o DSH: capturas de tela, asserções por pixel, checagens de DOM/CSS e avaliação de JS na página via HTTP + WebSocket, com zero processos filhos, zero dependências npm e zero aprovações por uso.

Controle do seu Chrome real já logado com o perfil exato: um servidor MCP mais extensão MV3 e ponte localhost autenticada para abas, localizadores, injeção de arquivos, exportação de mídia e captura de rolagem durável, sem perfil de debug nem porta de depuração remota.

Coletor de assuntos em alta que agrega as listas de destaque do Baidu / Toutiao / Douyin / Weibo em uma chamada (cookie opcional do Weibo), retornando títulos com valores de calor para criadores de conteúdo — ferramenta: `sxs_news_hot`.