Plugins

Entrada de voz por microfone para o compositor: transcrição ao vivo via Web Speech API do navegador, deduplicação/continuação automática, pontuação inteligente, e configurações de idioma e envio automático

Fork de dsh-livestream (MIT): instale no lugar do plugin original, nunca junto com ele. Permite ao DSH transmitir no Bilibili, responder a chats e presentes, enfileirar pedidos de vídeo dos espectadores em um palco personalizável, usar voz Doubao TTS e configurar automaticamente a transmissão OBS/Bilibili. Requer OBS Studio 28+ e uma sala ao vivo do Bilibili. A voz fica muda até que uma chave de API Doubao TTS seja adicionada. Python e faster-whisper são opcionais para transcrever vídeos sem legendas.

Inclui cinco skills do TIA Portal (consulta à documentação Siemens PLC, geração de lógica ladder, renderização SimaticML para PNG, simulação de ciclo com cenários PASS/FAIL e gateway TiaLink para operar um projeto TIA Portal real) e cinco endpoints MCP. Projetos reais exigem TiaLink pago (Windows + TIA Portal V19/V20 + Openness). Os quatro serviços de nuvem requerem API keys: 100 chamadas grátis cada, depois são pagos. A renderização é cobrada por chamada mesmo quando falha. Requer Node 22+ e rede; trechos de programa são enviados para tia.hubwiz.com.

Pipeline de reconhecimento de intenções em cinco camadas (regras, recuperação pgvector, pontuação Jev, arbitragem ajustada e fallback LLM), com interface de gerenciamento de cenários, armazenamento PostgreSQL e serviços de API distribuíveis.

Transforma o DSH em um endpoint gateway local compatível com OpenAI e Anthropic, oferecendo persona e memória de longo prazo a todos os clientes conectados. Requer sua própria API key DeepSeek; as credenciais de login do DSH são rejeitadas pelo upstream.

Terminal Windows acoplado dentro da GUI web do DSH. Ocupa o slot shell.bottom incluído: ao exibi-lo, divide a tela e reduz as colunas em vez de cobri-las; ao ocultar, devolve o espaço e mantém a sessão PTY ativa. Cada sessão é um processo filho ConPTY local criado por node-pty e renderizado pelo xterm.js via WebSocket restrito a loopback (backpressure e resize com debounce). Outros plugins podem adicionar visualizações de terminal ou DOM pela API host registerView e pelo canal window CustomEvent.

Plugin DSH: chama APIs HTTP do backend conforme a configuração, inicia/para/reinicia serviços locais de desenvolvimento e lê logs incrementalmente até encontrar padrões, permitindo que o modelo “altere e verifique por conta própria”.

Roteia requisições da API de modelos do DeepSeek Harness por proxy do sistema, personalizado ou SOCKS; fora dos domínios configurados, o tráfego segue direto.

Reutiliza IDs Responses salvos para continuar, com retry, isolamento de branch e replay de histórico verificado.

Plugin DSH text-to-image/image-to-image compatível com APIs de geração no estilo OpenAI; 多米API é o padrão. Endpoints OpenAI padrão podem exigir ajustes de protocolo, modo image-to-image e tamanho. text-to-image e referências por URL não usam COS; referências locais podem ser comprimidas e armazenadas no COS. Aceita sufixos de prompt personalizados.

Envia trechos de exportações recentes de conversas em chinês no formato Markdown à API DeepSeek (requer chave API) para gerar um sonho, salvo em um arquivo Markdown local.

Ao iniciar o DSH, inicia por padrão o WorkBuddy2API Hub (127.0.0.1:7863), com opção de alternar para wb2api. É idempotente e silencioso; ao sair, encerra somente o processo que iniciou.

Criador de PowerPoint com foco em design: seis ferramentas pptx_* transformam um rascunho deck.json em .pptx editável, adicionam fundos de IA, ilustrações recortadas e elementos decorativos, verificam layout e contraste, renderizam prévias e permitem revisar páginas com um modelo de visão configurável. Inclui cartões de chat e página de configurações na Web UI. Requer DSH Desktop 0.2.1-rc.2+ (pptx_render usa o LibreOffice Kit incluído) e chave API da Agnes ou ModelScope para gerar imagens.

Geração de imagens para DSH em dois modos: a ferramenta image_generate_lite, chamada pelo modelo no chat, e um estúdio na barra lateral direita para execuções manuais. Aceita até cinco imagens de referência, o formato da API de imagens da OpenAI, e mantém as chaves no serviço de credenciais do DSH.

Agrega provedores web_search/web_fetch por trás das ferramentas integradas do DeepSeek Harness. Search consulta AnySearch, Zhipu e Zhihu em paralelo, remove URLs duplicadas, combina por Reciprocal Rank Fusion e pode reranquear via SiliconFlow. Fetch classifica URL: páginas estáticas usam HTTP fetcher integrado; dinâmicas vão para Firecrawl/AnySearch Extract e o corpo é escolhido por qualidade. Circuit breaker compartilhado pula um mecanismo pelo resto do dia após quota ou 429. Settings guarda cada API key no credential store sem mostrar seu valor.

Geração de imagens por oito APIs provedoras (Labnana, OpenAI, Gemini, Seedream, DashScope, xAI, Zhipu, ComfyUI), com vários perfis salvos, galeria por conversa e acompanhamento de créditos Labnana.

Plugin de memória/persona local-first para DeepSeek Harness: quatro camadas em arquivos (pinned, memory, facts, experience), persona SOUL/MOOD editável, captura de sessão sem LLM, recuperação BM25 e cartão de humor temático. Sem painel web independente, serviço Python, banco vetorial ou API key.

Troca o preset (modo) do agente a qualquer momento, mesmo após iniciar a conversa, pelo menu do cabeçalho, via rota POST /preset-switch/api protegida. Também corrige sessões com preset registrado removido. Fork de jeffcwj/dsh-preset-switcher atualizado para DSH 0.2.1.

Personagens ligados ao model e mundo compartilhado para DeepSeek Harness: persona/memória editáveis, diários AI e consolidação do sono opcionais, controles chinês/inglês, pets desktop atentos à tarefa, temas e estatísticas; updates preservam ajustes. Windows/Linux/macOS; requisitos por sistema no guia. Diários/consolidação consomem tokens. Recomenda-se fechar pets/bolhas visíveis antes de instalar/atualizar (arquivos abertos podem falhar). Consultas de contas Codex/OpenAI API validadas por usuários; outras fontes aguardam validação/feedback.

Lê um workbuddy2api-panel em execução via HTTP API e sincroniza os modelos no seletor DSH, com multiplicadores de crédito, rótulos de realm CN/internacional e níveis de reasoning por model. Também mostra créditos restantes e uso em Settings e no badge da barra lateral.

Usa no dsh a cota de modelos da conta TRAE, com gestão de várias contas, check-in diário, rotação, estatísticas de uso, níveis de reasoning e visibilidade de modelos. Requer Python 3.10+; na primeira execução baixa dependências Python.

Backend Tavily para a busca web integrada: endpoint in-process em `127.0.0.1:8787/v1` converte pedidos em buscas Tavily. Guarda até 10 API keys no credential store do DSH, alterna por requisição e troca em erros de autenticação, rate limit ou cota. O cartão Settings gerencia keys, testa busca e aponta a busca web para o endpoint.

Executa com o DSH o backend independente `jasonxu114514/opencode2api` (Windows x64/ARM64, sem Docker ou CLI OpenCode); ao sair, para somente o processo iniciado por ele. O cartão instala, atualiza ou reverte o backend a partir de releases GitHub com checksum verificado, copia a senha admin inicial e sincroniza `/v1/models` em um provider com context, vision e reasoning efforts; ressincroniza a cada 10 minutos.

Lê a lista de modelos de cada endpoint de terceiros e sincroniza `reasoningEfforts` por modelo do llm-pi-ai, para o composer oferecer somente níveis thinking que o modelo realmente possui.