Plugins

🌹 Salve modelos de prompt repetitivos e trabalhosos. Um clique os insere no compositor e evita digitá-los de novo.

Camada de memória local para DeepSeek Harness: quem cuida de ‘大肥鱼’ pode baixar e experimentar. Segundo a descrição, nos testes ela pareceu mais humana e natural do que usar apenas RAG ou uma memória externa.

Estúdio de criação de conteúdo para DeepSeek Harness: registre uma ideia em uma frase e gere com um clique o roteiro, a capa, as ilustrações e o storyboard.

Minimapa da sessão na calha da barra de deslocação: bandas à escala coloridas por tipo de evento, pontos de âncora para mensagens do utilizador e falhas, histórico de carregamento automático no topo, uma parede flutuante com cada prompt da sessão e um comutador de escala do mapa de três níveis.

Painel de cobrança na barra lateral: uso real agregado a partir dos registros de sessão (chamadas/tokens/cache por modelo e por dia), custo estimado em CNY a partir de um catálogo de preços multi-provedor atualizado, rotas de planos de assinatura (coding/token/agent) isentas, e pontos de status por provedor.

Uma visão de leitura mais calma para o DeepSeek Harness: detalhes nativos do processo, raciocínio ao vivo e respostas finais limpas.

Suíte de plugins de assistente de pesquisa (busca de literatura, wiki de pesquisa, compilação LaTeX, revisão independente de subagentes) para DeepSeek Harness.

Renderiza a saída HTML do agente como interface real na GUI web do DeepSeek Harness, com cartões visuais, matemática KaTeX, diagramas Mermaid, fontes open source integradas e injeção de especificações de design.

Use a interface web do dsh da sua máquina de desenvolvimento a partir de um celular Android ou iOS, conectado ponto a ponto entre redes via iroh; sem servidor para configurar, com um relay de reserva que só transporta texto cifrado.

Live Compact: compacta enquanto você trabalha. Compacta o turno concluído no próprio lugar e mantém o cache de prefixo.

Plugin de teste de invasão baseado em PTES com arquitetura Root-Orchestrator para DeepSeek Harness.

Base de conhecimento para DeepSeek Harness: reúne evidências do ContextWindow na consulta dentro dos limites de títulos e tokens, com leitura adicional ao redor de cada resultado. Combina buscas BM25/vetorial com RRF ponderado, MMR e reordenação local/remota opcional. Inclui injeção automática de evidências, painel para baixar e verificar modelos locais de embedding/reordenação/OCR, busca por palavras-chave sem baixar modelos e nova varredura de diretórios importados.

Supervisão de atenção baseada em evidências para o DeepSeek Harness com política C0–C3, alertas da Inbox deduplicados, horário silencioso e registros de resultados editados.

Renderização por streaming fluida e rolagem suave para a interface web do DeepSeek Harness.

Uso do computador no macOS com foco em acessibilidade: observações sempre atualizadas, rejeição de estados obsoletos, permissões delimitadas e entrada segura.

Console de governança de ativos para infraestrutura de IA auto-hospedada. Registra servidores MCP, skills, agentes, apps de IA, canais de modelos, conectores SaaS e armazenamento NAS em um ledger, com máquina de estados do ciclo de vida, pontos RBAC por ferramenta, atribuição de custos departamento × agente × skill, topologia de dependências e trilha de auditoria append-only. Auto-hospedada, MIT, sem plano hospedado ou contrato de nuvem.

Painel de gerenciamento de runtime somente leitura para o cliente MCP oficial do DSH: status da conexão, ferramentas registradas, erros e contagem de reconexões, disponíveis pelo comando /mcp e por uma aba de Configurações, com exibição sanitizada e sugestões de patch para ativar/desativar.

Conta operações persistentes em cada turno e escala pelo total: primeiro um lembrete, depois uma instrução explícita para parar e, em seguida, um pedido de aprovação. Lê o modo sandbox da sessão a cada chamada e fica silencioso em read-only e workspace-write.

Ponte compatível com OpenAI para usar no Midscene os modelos configurados no DeepSeek Harness. Em 127.0.0.1 (porta padrão 8787; escolhe uma livre se ocupada), encaminha chat completions com ou sem streaming à camada de modelos do host. Compatível com routing oficial DeepSeek, CodeBuddy, Codex e endpoints OpenAI/Anthropic personalizados. Credenciais ficam nos plugins provider; a ponte não as acessa. /v1/midscene-env cria quatro linhas MIDSCENE_MODEL_* inferindo a família. Registra sete skills de navegador, desktop, Android, iOS, HarmonyOS, E2E Vitest e referência Midscene; sem npx skills add. npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-midscene

Busca e fetch Web multi-fonte com failover para sessões DeepSeek Harness. Assume os pontos searchProvider e fetchProvider e tenta TinyFish, Tavily e a busca oficial na ordem escolhida; a busca oficial sempre participa e pode mudar de posição, mas não ser removida. Alterna várias chaves API por plataforma em round-robin e exclui previamente contas esgotadas com base no uso. Timeouts por solicitação e repetição na mesma plataforma controlam o failover. O fetch começa por HTTP local e depois usa renderização server-side do TinyFish Fetch e Tavily Extract, para páginas bloqueadas por proxy/DNS. Exibe uso de chaves e limites do plano por plataforma. Instalação npm: dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-failover-search

Integração do 飞牛 NAS com DeepSeek Harness pelo SDK de navegador do fnOS. Funciona quando a Web UI é executada dentro do frame de um app fnOS e segue o tema do NAS quando o DSH está configurado para usar a preferência do sistema. Em Settings, lista e revoga as permissões concedidas a diretórios do NAS; abre arquivos e links no app fnOS correspondente e sincroniza o título da página DSH com a janela do app fnOS. Instale pelo npm com `dsh plugin --profile web add @tnnevol/dsh-fnos`.

Conecta ChatGPT ao DeepSeek Harness pelo OAuth do navegador Codex, sem API key ou Workspace. Registra pi-ai Codex, define modelo/raciocínio padrão, atualiza o catálogo e mostra uso de cinco horas e semanal.

Painel unificado para gerenciar MCP, skills e especialistas no DeepSeek Harness: status de conexão, schemas de ferramentas, ativar/desativar e reconectar servidores MCP globais ou por projeto; gerenciar skills SKILL.md; anexar/trocar/remover personas especialistas WorkBuddy (429 opções) em qualquer conversa, a qualquer momento, sem bloqueio de preset durante a sessão. Um ajustador analisa logs locais por ferramenta (chamadas, taxa de erros e custo em tokens de contexto) e permite desativá-la com um clique. Três mercados: SkillHub (mais de 190 mil skills), conectores WorkBuddy e 47 serviços integrados verificados.

Uma companheira Live2D de garota-baleia para a UI web do DeepSeek Harness: o modelo fica na tela e reage ao que o agente está realmente fazendo (pensando, chamadas de ferramenta, texto em streaming, erros, fim do turno); clique nela para enviar uma mensagem ao agente e ver a resposta surgir em um balão; clique com o botão direito para um menu de expressões, itens de vestir, cenários de mesa e animações de disparo único, cada ação mapeada a partir da folha de atalhos do autor do modelo original, de modo que nada se sobrepõe e tudo termina sozinho. Assets do modelo não comerciais (CC BY-NC-SA 4.0), código MIT, por Andersen216 (https://github.com/Andersen216).