Plugins

Um plugin do DeepSeek Harness para rastreamento de tokens em tempo real e estimativa de custo de sessão altamente precisa, com suporte a precificação dinâmica de horário de pico/fora de pico.

Plugin de canal de texto e imagem para bots do QQ, integrado ao DeepSeek Harness

Renderiza caminhos de imagens locais das respostas do assistente diretamente no corpo da mensagem (9 formatos, lightbox com zoom ao clicar, tamanho ajustável)

Mapa de calor de atividade na barra lateral do DSH Web: grade estilo GitHub de commits diários, uso de tokens e gasto estimado, com uma linha de estatísticas do dia para totais de tokens de todas as sessões, taxa de acerto de cache e custo com precificação automática por modelo

Saldo da API DeepSeek e dashboard de uso das últimas 24 horas em Configurações, com gasto estimado, contagem de tokens, contagem de requisições e uma linha do tempo por hora.

Plugin DSH para controlar o PhotoCraft (edição de imagens rasterizadas) sem interface gráfica, usando seu próprio CLI e servidor MCP.

Crie capas em uma tela usando modelos e controles tipográficos e exporte imagens PNG.

Exibe na barra lateral um mapa de atividade no estilo GitHub, uma célula por dia nos períodos de 30/90/365 dias, com uso de tokens e custo estimado por modelo; os preços são editáveis.

Tema SAO (Sword Art Online) para DeepSeek Harness: animação inicial Link Start antes da interface do app, falas de Kirito e Asuna, cores do tema e das superfícies, efeitos líquido ou vidro fosco, transparência por componente, nove papéis de parede integrados ou enviados pelo usuário e controle deslizante de intensidade do modelo.

Feito para ficar ativo o dia todo em um grupo QQ a baixo custo. lite reply ignora o ciclo completo do agente e chama chat completions diretamente: estimativas indicadas de cerca de ¥0,0027 por turno, ~¥0,2 por 80 turnos/dia e ~75 vezes menos que uma sessão DSH completa. Inclui cartões de persona alternáveis, entendimento de imagens/vídeos, biblioteca de imagens do grupo com tags automáticas e busca por palavra-chave em chats arquivados. Deploy SSH em um comando com verificação de ambiente, geração de config que protege credenciais, unidades systemd e watchdog. Inclui fork de Derpyu520/qq-bridge (MIT); não faça deploy em host que já execute o bridge upstream.

Controle o telefone ao vivo pela barra lateral direita do DSH: cada leitura da UI leva 120 ms e usa 200-1300 tokens, enquanto uma captura leva 0,5-3,2 s e 1,5-2k tokens de imagem. Um toque chega ao dispositivo real em 61 ms; separadamente, a área circulada retorna seus controles. É possível saber o que está na tela e se o toque foi registrado sem captura de tela. O host precisa de adb e ffmpeg; a alternativa OCR é exclusiva do macOS.

Painel lateral de geração de imagem/vídeo Agnes, com canvas de nós e modo de curta dramático. O canvas extrai via ffmpeg o quadro final de um plano como primeiro do próximo; o modo converte roteiro importado em planos storyboard. Geração/polling rodam no Host e continuam após recarga/fechamento. Resultados e histórico de 80 entradas em disco.

Pipeline de produção de recursos para jogos: gera imagens, vídeo e áudio; transforma vídeo em animação de sprites coerente; cria variantes recoloridas; adapta os recursos ao esquema do mecanismo; instala-os no projeto e verifica se o código realmente os referencia. A conversão de vídeo para sprites requer ffmpeg; a geração exige chave de API de imagem/vídeo (Agnes AI / OpenAI / fal).

Protótipo funcional em Remotion que gera localmente um vídeo promocional 16:9 e uma imagem 3:4 a partir de um repositório de plugin DSH. O bundle DSH está apenas scaffolded e ainda não foi carregado em um perfil real. Renderização requer Node.js 22+ e Chrome ou Chromium.

Skin principal da UI que estende o layout de arquivo de dsh-startup-screen para todo o workspace e continua a partir da animação de boot na passagem.

Editor real do ComfyUI em uma aba lateral do DeepSeek Harness, com ferramentas por sessão para ler/editar o grafo na tela e painel para iniciar, parar ou reiniciar o ComfyUI sem instalar nada nele.

Mostra em um painel somente para leitura os dados Git da área atual: branch, arquivos alterados, diff e comparação de imagens antes/depois. Acima do composer aparecem três indicadores: estado do Git, atividade de ferramentas e skills e duração da sessão. Também exibe a autoria das alterações e o andamento da revisão por sessão.

Animação de inicialização em tela cheia para o cliente web do DSH. O HTML inicial exibe arte em modo cover já no primeiro quadro, acrescenta uma transição suave, varredura de luz e HUD de progresso e entrega a tela quando o app é montado. Pode ser ignorada com clique, Esc, espaço ou Enter.

Console de ícones do DSH Desktop. Importa um ícone e aplica imediatamente aos atalhos da área de trabalho/Menu Iniciar; janela e bandeja do sistema mudam após reiniciar. Inclui backup automático, restauração com um clique, biblioteca nomeada e controles de reinício/saída.

O AI Look-Up detecta trabalho sem progresso (comandos repetidos, ciclos de falha, execuções longas sem saída) e insere lembretes de revisão durante a execução. Usa também uma referência ao relógio local real para que o agente não precise estimar o tempo decorrido.

Tema Arknights para a interface DSH Web: 12 fundos de ecrã inteiro com desfoque de bordas, feathering e opacidade de vidro calculados por imagem; tinta OKLCH para manter WCAG AA; iconografia Rhodes Island; cartões de aprovação e perguntas com assinatura de operador.

Bancada local de geração de imagens, assinatura zero: gere imagens com sua própria API (qualquer interface compatível com OpenAI, assinatura zero), layout de tela + edição/remoção de fundo/remoção de fundo/OCR/conversão para vetor, entrega em PSD/AI editável, ponte bidirecional em nível de camada com Photoshop/Illustrator

Faça login no DeepSeek Harness com uma assinatura Claude Pro/Max (sem chave de API), reduza as imagens das requisições da Anthropic para uma aresta longa de 2000px, enxugue as cargas do resumidor /compact e mostre o uso do plano de 5 horas/semanal além das contagens de mensagens do DSH.

Mantém um conjunto de modelos e direciona cada etapa do agente a um deles com o esforço de raciocínio definido; configura-se por cliques no composer, sem JSON. O roteador assume o campo de modelo do composer e mostra nele o modelo/esforço da sessão e as próprias configurações. Três escopos de autorização (model/effort/full): uma escolha manual só vale no escopo correspondente; em effort, fica vinculado ao único modelo escolhido. Inclui presets de tarefa com pesos por modelo, roteamento vision para etapas com imagem, sinais da sessão (active todo, context pressure, token budget, subagent depth) e classificador semântico opcional. thinking permanece ativo, pois o DeepSeek rejeita pedidos com thinking ativo quando o histórico contém uma chamada de ferramenta feita com thinking desativado.