Plugins

Fornecedor web_fetch com Playwright/CDP para a ferramenta web_fetch integrada: renderiza páginas num navegador real, remove ruído (Readability + DOMPurify) e devolve markdown.

Roteia de forma automática e inteligente cada tarefa delegada para o melhor modelo configurado usando aliases, tags de capacidade e orientação de uso — mantendo o trabalho rotineiro rápido e barato enquanto envia o trabalho complexo para especialistas mais fortes. Configure sua equipe de modelos na Web UI ou em um setup guiado, execute especialistas em paralelo com junção confiável de resultados e veja o modelo escolhido de relance nas views de subagents e inline na árvore Tasks da Better Sidebar.

Exibe resultados read_image no DSH Web e Desktop: prévias completas, galerias agrupadas, quadriculado de transparência, zoom por teclado/toque e carregamento autorizado por sessão. Verificado com DSH Desktop 0.11.1 / Harness 0.2.0-rc.2.

Servidor MCP de dados financeiros do mercado A-share da China para o harness: 11 ferramentas fin_data__* (cotações/K-lines/financeiros/calendário/dados especiais/anúncios/EDB/reconciliação/fundos/índices) sobre THS free REST oficial (primário) + AKShare (fallback) + Wind (domínios exclusivos), com degradação observável, compressão de orçamento de contexto (medido -72,2% no lado de resultados) e um lake offline de 10 anos de dados de mercado; BYOK.

Preset de agente Learning Mode: um agente de codificação que ensina enquanto codifica — explicações concretas ancoradas em cenários, orientação socrática e lacunas de prática TODO(你), modelado no estilo de saída Learning do Claude Code; instalável via dsh plugin add (dsh-learning-mode no npm).

Transforma a programação num RPG: turnos concluídos, chamadas de ferramentas e todos finalizados ganham XP, com mais de 27 emblemas de conquistas, níveis, títulos e temporadas. Pontuação orientada por eventos com um motor de funções puras — o próprio trabalho é o jogo.

Central de extensões DSH tudo-em-um nas Configurações: gerencie skills, servidores MCP e plugins, um Plugin Market (lista curada + busca no GitHub, instalação com um clique via npm) e um bloco de Add-ons para instalar, desativar, desinstalar e atualizar recursos complementares juntos.

Painel Review Changes acima do compositor web com uma ponte da barra lateral do VS Code: envia seleções do editor, arrasta ficheiros/pastas como etiquetas e aceita/rejeita em lote cada ficheiro listado.

Prompts agendados por projeto são executados como novas sessões de agente headless, com agendamentos únicos, por intervalo e do tipo cron, além de um histórico de execuções persistente.

Bancada de trabalho de artigos LaTeX estilo Overleaf: anote qualquer texto no PDF renderizado e deixe um agente dsh revisar as fontes com verificações de compilação e histórico do git.

Provedor web_search para o módulo web baseado em SearXNG: metabusca gratuita, auto-hospedada e sem chave através da API JSON da sua própria instância, com um exemplo docker-compose apenas loopback incluído.

Biblioteca de prompts local do navegador com um picker no composer para injetar múltiplos system prompts com escopo de sessão, herança de branch, UI bilíngue, favoritos e backups JSON.

Pausar / retomar / cancelar a tarefa de conversa em andamento na área do compositor: a pausa forçada interrompe imediatamente e lembra a ferramenta interrompida, a pausa segura pousa após a ferramenta ou o raciocínio terminar, a retomada pede confirmação, e a granularidade da pausa padrão é configurável nas configurações.

Modo chinês global: um pequeno interruptor em formato de pílula ao lado do compositor que injeta um requisito de idioma no prompt do sistema de qualquer predefinição (personas completas excetuadas); resposta, raciocínio e saída de ferramentas alternam cada um entre chinês e inglês, e predefinições ancoradas são suportadas.

Uma barra de status de sessão configurável de 17 segmentos para o dock do compositor dsh, com TPS ao vivo, estimativa de custo por modelo e uma caixa de diálogo de uso e custos.

Envie imagens locais ou URLs HTTP(S) de imagens para um endpoint de visão compatível com OpenAI configurado com a ferramenta inspect_image e retorne a resposta em texto para a conversa.

Uma única camada de memória para todas as ferramentas e agentes de IA: injeção de Context Bundle, recall no momento do prompt, ferramentas MCP e captura da thread do DSH ao final do turno.

Importe o histórico de chat do claude-code / codex / reasonix / zcode para sessões do dsh: vinculação de workspace, chamadas de ferramentas preservadas, proteção contra sessões grandes demais e restauração de compactação do zcode.

Traga a experiência de chat da web/app do deepseek.com para o DSH: edite seu prompt e regenere respostas no lugar, com um paginador de versões <i/N> por mensagem (modelo em árvore, estável entre conversas).

Gestão automática de contexto ao estilo Codex para DeepSeek Harness: rollover sem perdas e sem chamadas a modelos de resumo, âncoras de passagem de tarefa, notas de trabalho que sobrevivem à compactação e recuperação literal de janelas arquivadas. Notas obsoletas geram um aviso explícito em vez de serem apresentadas como atuais. Inclui botão de um clique e comando /smart-compact, rollover automático em três níveis e limpeza obrigatória das âncoras; funciona sem configuração.

Dobragem de contexto sem perdas para o DeepSeek Harness: o trecho mais antigo é substituído por um resumo, e os originais permanecem no log da sessão.

Identidade OIDC baseada em padrões, vinculação de chaves de API corporativas, branding declarativo e integração de modelos compatíveis com OpenAI para o DeepSeek Harness.

Retomada automática de sessões de agente interrompidas: uma tabela ordenada de regras roteia por tipo de falha (rate limit, cota, autenticação, estouro de contexto, órfão travado) para retry automático com backoff, troca de modelo, retomada após compactação de contexto ou uma notificação de stop-loss, com um editor visual de regras e um log completo de atividades.

Estatísticas de tokens ao vivo sob o compositor DSH Web: tokens/s em streaming, latência de token de saída e primeiro byte, mais reconciliação por etapa estimado vs. real com o tokenizador BPE oficial, para diferenciar um fluxo lento de um travado.