Plugins

Fluxo de engenharia full-stack nativo do Cordis e baseado em evidências: planejamento que inspeciona primeiro, evidência de verificação explícita e portões cientes de aprovação para operações sensíveis.

Registra a skill commercial-ui-ux para o DSH: design, revisão, reparo e implementação de UI/UX/GUI comercial atentos à tarefa (SaaS, dashboards, painéis administrativos, formulários, tabelas, design systems) com um sistema de documentos de referência e portões de qualidade.

Preset de agente para redigir contratos: fluxo jurídico de 11 etapas com revisão de IA em 5 vias paralelas, portões de decisão e pacotes de domínio para contratos gerais, trabalhistas e de investimento em participação.

Bundle do DSH que porta as 25 skills de agente de engenharia e produtividade promovidas de Matt Pocock (arguição, TDD, revisão de código, modelagem de domínio etc.).

Empacota uma biblioteca de skills de metodologia de engenharia como um único plugin Cordis: 14 Agent Skills (planejamento, testes, depuração, revisão, entrega) registradas em ctx.skills para o DeepSeek Harness.

Registra a skill remove-pdf-background-gray para o DSH: clareia fundos de digitalização cinza ou cor de creme em PDFs baseados em imagem, preservando resolução, geometria de página e bordas de texto com antialias (regravação Flate sem perdas), por um único script Python (pypdf + Pillow + numpy).

Renderizador de diagramas Mermaid para a conversa da interface web: transforma blocos de código mermaid em cartões interativos (zoom, ajuste à largura, visualizador em tela cheia, alternância prévia/código) com primitivas oficiais da interface, e mantém o bloco de código original com um aviso de erro embutido quando a renderização falha.

Ferramenta `describe_image`: uma ponte de visão que envia imagens ao mimo-v2.5 pela API opencode Zen (credencial `OPENCODE_GO_API_KEY`, rota gratuita primeiro com fallback pago) e devolve descrições em texto para modelos somente texto, com passthrough nativo e transcodificação ImageMagick de SVG/TIFF/HEIC.

Ferramenta image_describe (识图) voltada ao modelo sobre a API compatível com OpenAI do DashScope (qwen3.7-flash), além de uma ponte de colagem: em sessões somente texto, imagens coladas se convertem automaticamente em caminhos de arquivo no envio e são renderizadas de volta na transcrição, para nunca esbarrarem na admissão de imagens. Traga sua própria DASHSCOPE_API_KEY; endpoint/modelo/orçamentos configuráveis, cliente HTTP à prova de redirecionamento e funciona em todos os agent presets.

Visão para qualquer rota do DSH: cole imagens no compositor web com análise automática guiada pela intenção, delegue a leitura de imagens do workspace a um subagente de visão Kimi/MiniMax e materialize os originais colados para edição.

Ponte de visão com descoberta automática para agentes DeepSeek Harness somente texto: encontra automaticamente um modelo capaz de imagens entre seus provedores configurados e devolve descrições das imagens como texto simples por uma ferramenta de visão.

Adaptador DeepSeek aumentado com visão: um modelo capaz de visão descreve a imagem de entrada e então um modelo DeepSeek somente texto raciocina sobre essa descrição.

Visão sob demanda para modelos DeepSeek somente texto: envie imagens e o modelo chama uma ferramenta view_image apoiada em qualquer endpoint de visão compatível com OpenAI (Qwen/DashScope por padrão).

Visão como plugin para modelos somente texto no DSH, com interação nativa para compreensão e geração de imagens, automação de GUI, memória de evidências em camadas e cache.

Visão estruturada local-first para agentes somente texto: as imagens vão a um VLM local compatível com OpenAI e voltam como evidência JSON (resumo, OCR literal, regiões de layout, entidades/relações, cores, incerteza explícita), com fallback anti-alucinação e ponte opcional de colar/enviar; custo zero em nuvem, as imagens nunca saem da máquina.

Codificador de sinestesia para o DSH: um modelo de visão traduz imagens em texto espacial estruturado e compacto (canvas/elementos/coordenadas em porcentagem), dando a LLMs somente texto compreensão de imagem em nível de pixel pela ferramenta `mm_vision`.

Encaminha as imagens do chat para um modelo de visão fixo compatível com OpenAI, devolve observações factuais ao modelo principal selecionado e reaproveita observações por sessão em replays, compactações e reinícios.

Agente de escrita em colaboração profunda para o DSH: aprendizado do estilo de escrita por usuário a partir de pares de edição, fluxo esclarecer→esboço→escrita por seção→red-team→galeria de leitores, síntese de projeto em relatório (relatório de laboratório / apresentação de produto / pesquisa / README), 41 ferramentas MCP e UI web de melhoria de trecho selecionado com prévia de arquivos no app.

Mede regras de design na página renderizada, não no CSS — contagem de escala tipográfica, contraste WCAG AA contra o fundo realmente composto, desvio da grade de espaçamento, tamanho da paleta, alvos de toque e os sinais típicos de UI gerada, como gradientes violeta detectados pelo ângulo de matiz; inclui uma skill de design system.

Uma ferramenta `search` que aprende a escolher entre estratégias de busca rápida e minuciosa usando um bandit contextual (amostragem de Thompson), melhorando com o uso real em vez de uma heurística fixa.

Fonte de dados empresariais Qichacha (企查查) como plugin dinâmico do Cordis: 5 ferramentas de agente (autenticação com login por QR, busca de empresas, busca de conhecimento, busca de ferramentas, execução de ferramentas) cobrindo mais de 100 dimensões de dados (registro comercial, acionistas, judicial, PI), além de um gerenciador de contas na página de configurações; IO de rede/arquivos via subprocessos do DSH executando node -e; credenciais interoperáveis com o cliente local BizOwl.

Ambiente de trabalho para operadores de comércio eletrônico: prévia CSV em lote com adaptadores de colunas de marketplaces, avaliação reproduzível de lucro em seis dimensões, capturas de páginas públicas de produtos, skills em chinês e base substituível de políticas da loja.

O DeepSeek Harness abre automaticamente plugins de navegador e inclui um programa WebView2 embutido para proporcionar uma experiência desktop leve.

Conecta o DSH ao Beav local para operações de IA no Xiaohongshu (RED/RedNote) e em redes sociais: fluxos de pesquisa de temas, conhecimento, copywriting, imagem, áudio e vídeo curto com aprovação e rastreio de artefatos.