Plugins

Planejamento de projeto em mapa mental com proteção contra desvios de bloqueio: planos, módulos e tarefas como um DAG de dependências com ordem de execução topológica, marcador de posição do agente, portão de aprovação humana em cada edição do quadro, verificações cruzadas com git e conclusão de tarefas condicionada a evidências.

Executa um debate de tese-antítese-selo cujo veredito é calculado a partir de códigos de saída reais de comandos e contagens de casos, nunca da prosa do agente.

Equipes multiagente lideradas por um capitão que dividem um objetivo em tarefas e as despacham ao longo de uma cadeia de execução para membros executados em suas próprias subsessões, cada um com seu próprio modelo.

Gera imagens por meio de uma sessão web do ChatGPT autenticada e as baixa para um diretório local.

Pacote de provedores de busca SearXNG e coleta multicamada Scrapling para ctx.web do DeepSeek Harness, com proteção SSRF e conversão para Markdown.

Memória de projeto DSH: cria PROJECT.md, DECISIONS.md e SESSIONS.md no primeiro passo de cada sessão do workspace; relê do disco e só reinjeta se mudar ou se a compactação remover. memory_checkpoint classifica dados; lembrete limitado para trabalho sem registro. memory_read lê log e arquivo; memory_search pesquisa com BM25 sem dependências. Limite 200: excedentes em SESSIONS-archive.md nunca são injetados, mas podem ser lidos, pesquisados e restaurados um a um. Ajustes: filtro workspace/caminho, abas somente leitura, recarga, JSON import/export por workspace, exclusão em duas etapas, editar/remover bloco AGENTS.md e aviso PROJECT.md desatualizado. Indicador de sincronização; cria ao clicar. Sem dependências, vetores, embeddings ou chamadas de modelo.

Alimenta cada prompt do dsh no pipeline local de memória de feedback agent-feedback-loop — captura insatisfações, revisa-as offline em reflexões e anexa ao turno o contexto compilado de regras de recorrência, nunca bloqueando um prompt. Requer o runtime agent-feedback-loop; executar agent-feedback-loop install depois conecta automaticamente os perfis dsh existentes.

Entradas de memória em SQLite, um calendário com lembretes de prazo e tarefas de agente agendadas por cron, com 13 ferramentas de modelo e uma interface bilíngue zh/en.

On-demand memory for DeepSeek Harness: session logs are distilled into layered markdown (a summary, an index and per-topic files), and a mem_query tool returns only the matched entries rather than the whole index. Nothing is injected per turn, there are no dependencies, and every entry keeps a source pointer back to the conversation it came from.

Editor de capacidades do modelo: edita em linha os níveis reasoning-effort e declarações de entrada de imagem (multimodal) na página oficial, gravando o grupo inteiro em settings.yaml. Um atalho flutuante serve de alternativa se a âncora falhar.

Skin de tema Wishing House com brilho âmbar quente, fases da lua ao vivo, meteoros, faíscas ao digitar, áudio de sinos procedural e bilhetes de sorte diários.

Windows system-drive (C:) cleanup for DSH: rule-based scan, five-tier safety grading, a staging area with a rollback ledger, UAC elevation, and migration to another drive — a model tool plus a Web GUI panel.

Plugin Ultra UI (cordis).

Edite seções do system-prompt com pré-visualização ao vivo.

Expõe o dsh web, restrito a loopback, numa porta LAN para acesso por celulares e outros computadores. A senha opcional é digitada no navegador; o cliente Android incluído desbloqueia por biometria. Adiciona configurações LAN com QR, incorpora dsh-web-mobile (MIT, mantém atribuição) e oferece notificações de conclusão/aprovação, voz e widget inicial no Android.

Diretor de destilação (distillation-director): uma meta-skill de estados de julgamento que destila um livro em skills de agente executáveis (V4.6: sobre o sistema antiarmadilhas V4.3–V4.5 e o fluxo de trabalho do juiz, acrescenta o §21 **Portões obrigatórios** — gate_start como portão de autoprova no início do trabalho (hash do manual + transcrição literal das cláusulas + lista de execução + camada de máquina + modelo oficial) / gate_stage como cadeia de dependência de fases (não se entra sem passar na fase anterior) / preflight que incorpora automaticamente tarefas de destilação ativas)

DSH plugin: read and write DingTalk AI Tables through the official dws CLI, adding ten DingTalk AI Table tools (nine `dingtalk_aitable_*` plus `dingtalk_sync_job`), a settings panel, and scheduled CSV export.

Adiciona uma opção de reinício em Settings → General e relança dsh web com os mesmos argumentos por meio de um helper destacado. Recusa sob supervisor systemd detectado, salvo se allowRestart=true. Verifica a porta de escuta conectando-se a ela, sem fazer bind.

Plugin de aprimoramento da visualização de arquivos que estende a barra lateral oficial do DSH, oferecendo visualização do código-fonte, edição no local, exibição de números de linha, busca e zoom de fonte.

Tema Kinich e Ajaw para DeepSeek Harness Web, com três estilos visuais, feedback do estado da sessão, interações com o companheiro e efeitos ambientes configuráveis.

Mostra os limites de cota de chaves de API e de assinatura na interface do provedor e nas configurações do DSH.

Ferramenta de busca estrutural de código baseada em AST e contorno de sintaxe powered by ast-grep.

Superfície de ações LSP para DeepSeek Harness fornecendo diagnósticos, formatação, rename, code actions e symbols sobre servidores de linguagem reais.

Keeps a pool of models and routes every agent step to one of them with its reasoning effort set — configured by clicking in the composer, no JSON needed. The router takes over the composer's model cell, so one control shows the session's model and reasoning effort alongside the router's own settings. Three authorization scopes (model / effort / full) where a manual pick only counts in the scope that owns it, and in effort scope the router is bound to the one model you choose. Task presets with per-model weights, vision routing for image steps, session signals (active todo, context pressure, token budget, subagent depth), and an optional semantic task classifier. Thinking stays on, because DeepSeek rejects a thinking-enabled request whose history contains a tool call made with thinking off.