Plugins

Fornece a ferramenta bili_summary: metadados de vídeos do Bilibili, linha do tempo de legendas e captura de quadros com sharp, com tratamento de erros e degradação graciosa embutidos.

HTTP/API debugging toolset: full-control HTTP requests (method/headers/body/auth), curl command parsing and one-step execution, in-session request history with side-by-side response comparison, pagination-aware Link headers, and DeepSeek-branded UI cards (optional dsh-http-tools-ui).

Auto-discovers model listings, pricing and capabilities from OpenAI-compatible API hosts, normalizes them, and emits ready-to-use model configs for dsh.

Model-authored context pruning for DeepSeek Harness through the official compaction API.

Connect a sub2api gateway to DeepSeek Harness: OpenAI-compatible multi-provider routes (OpenAI / Claude / Grok / Gemini) behind one base URL, with per-key model discovery, usage lookup, and global vision/image tools.

Multi-provider LLM API balances under the chat input, with presets for DeepSeek, OpenRouter and SiliconFlow.

Floating API-balance badge for DeepSeek Harness: live balance for DeepSeek, Moonshot, OpenAI and custom endpoints; draggable, resizable, frosted-glass look, with text color adapting to the content beneath.

Adds a "用量" section to the DSH Settings page that shows your MiniMax Token Plan usage (5h and weekly windows with reset countdowns), per-model breakdown, and video bonus credits; fetches `/v1/token_plan/remains` via a trusted plugin that holds the API key, auto-hides when no key is configured. MIT.

DeepSeek API quota panel collapsed into a left-edge handle for the Web UI: click to expand balance, official today's consumption (with platform token) and live conversation cost; fork of dsh-deepseek-quota.

Captura cada payload da API do modelo upstream em JSON (depuração e observabilidade)

Voz para o DeepSeek Harness (dsh) — entrada por fala para texto + leitura em voz alta via TTS para o DeepSeek somente de texto, sem necessidade de chave de API

Plugin de provedor Command Code para o DeepSeek Harness (dsh) — funciona com todos os planos do Command Code, incluindo o plano Go de $1; usa a chave de API de autenticação do Studio via /alpha/generate, não a Provider API

Provedores de busca e fetch web baseados no fastCRW para o DeepSeek Harness (ctx.web)

Plugin bundle do DSH: criação de conteúdo e distribuição multiplataforma — captura de tela/gravação de tela do desktop, Markdown → cartões de imagem e texto para o Xiaohongshu (5 paletas × 4 layouts, ilustrações fotográficas, imagens de fundo), publicação via API oficial do dev.to, revisão humana antes da publicação (rascunho salvo em disco), e integra Playwright e o MCP do Xiaohongshu

Skill de geração automática de documentação para o DeepSeek Harness — README, documentação de API, changelogs

Plugin do DeepSeek Harness: consulta saldo/uso do AI Monitor a partir de SQLite local — agente consciente de custos, com contabilização automática via o proxy do AI Monitor

Provedor de busca web baseado em SearXNG para a interface de capacidade web do DeepSeek Harness (ctx.web) — metabusca autogerenciada, sem chave de API, sem consumir um turno do modelo por busca

Plugin de geração de imagens para o DeepSeek-Harness. Solicite uma API Key da Yali AI em: https://api.yaliai.com/

Um plugin do DeepSeek Harness que integra o claude-mem: consulta, injeção de contexto, salvamento manual e ciclo de vida de sessão via a API HTTP de um worker local do claude-mem

Um plugin de status do dsh com metades no plano do host e no navegador: saúde de execução do harness (processo, listener, presença de chave de API, memória, uptime, inventário de plugins) em JSON, além de alertas SSE enviados pelo servidor, exibidos como um badge no cabeçalho com um painel expandido na Web UI

Entrada de voz via Web Speech API do navegador: sem servidor, sem chaves, sem downloads de modelo (Edge=Azure, Chrome=Google speech)

Saldo da API DeepSeek, tendência de saldo e gráficos de uso diário nas configurações do DSH Web

Manual model probe for DeepSeek Harness: a session-view tab where you pick provider, API type, model and route, then send one real raw HTTP request over openai-completions, openai-responses or anthropic-messages — streaming or not — and read latency, TTFT, HTTP status, token usage and a three-layer diagnosis chain (API request / model response / strict check) on one screen, with errors in plain language.

A full-page console panel opened from the sidebar, with eight tabs: an overview; a session list read from the sessions service (title, directory, running state, updated time, with filters); installed bundles and Loader entries from pluginInventory and pluginManager, with per-bundle enable switches; a plugin market listing public topic:dsh-plugin repositories from the GitHub search API; a model and provider editor that writes the llm-pi-ai settings namespace through remote.settings.mutate (switch a session model, add or edit providers and their model lists, and store API keys via remote.credentials, merging over the stored profile so fields the form does not expose survive an edit); MCP and skills tabs; and a usage tab that reads the host's loopback /api/dsh-usage/overview document. Services are declared through ctx.inject, so a deployment that omits one mounts without the console rather than crashing.