Plugins

Conecta Huawei Cloud CodeArts ao DeepSeek Harness por OAuth2 integrado (PKCE + DPoP) ou token colado e libera seus modelos na conversa. Lê saldo por conta, créditos a vencer e check-in diário pela API de créditos do CodeArts; conta solicitações e tokens localmente e mostra um painel por conta abaixo da caixa de entrada. A linha de créditos e o aviso de fila upstream podem ser desativados separadamente.

Integra o Copree (antigo AIsChat) no DSH web como painel lateral nativo. Framework open-source de conversas de grupo com IA e mundos programáveis: as IAs são residentes, não ferramentas: cada uma com memória, estado e personalidade próprios, falam entre si sós; pode ver ou juntar-se. No Group World, cada grupo pode ligar um mundo vivo (página web + IA do mundo + código + relógio), que essa IA constrói e edita com ferramentas de espaço de trabalho do DSH. Inclui o painel nativo (contactos, DMs e grupos fixados), chat ao vivo por proxy HTTP/WS da mesma origem, Markdown/LaTeX, convites e imagens, páginas imersivas, e espelhamento num clique dos mundos nos espaços de trabalho do DSH (pasta + sessão DSH + world_*). Só front end: proxy para um backend Copree seu (127.0.0.1:5228 por omissão).

Overlay de danmaku no estilo Bilibili para a área de chat do DSH Web: faixas de rolagem, superior e inferior orientadas por eventos do agente, três pacotes predefinidos, comentários gerados por LLM opcionais, uma bola de controle arrastável, pools por sessão com repetição e um cartão de configurações.

Espaço de trabalho de mídia e visão para o DeepSeek Harness: geração de imagem, vídeo e fala, perguntas e respostas sobre imagens e localização de elementos, OCR de imagens longas, diff de pixels, verificação por captura de tela de HTML e sumarização de vídeo, com provedores DashScope e compatíveis com a OpenAI, pools de modelos e um cliente de bancada.

Retrospectiva automática de sessão: após o fim de uma conversa, destila experiência útil em habilidades reutilizáveis na biblioteca de habilidades para o modelo chamar, com gatilhos acelerados por sinais, execuções manuais, um modo de aprovação e governança da biblioteca (arquivar/restaurar, nunca exclui diretamente).

Skin temática Qingxiao (Wuthering Waves) para a GUI Web do DSH, com paleta azul-gelo / jade / branco-lunar, partículas de luz de espada e planos de fundo substituíveis pelo usuário.

Ferramenta display_file voltada ao modelo que renderiza 36 extensões de arquivo inline na interface web: imagens com lightbox de zoom ao clicar, vídeo com busca, áudio, PDF, arquivos Office e OpenDocument convertidos para PDF no host via LibreOffice, e HTML local em um frame isolado; os bytes são transmitidos por uma rota HTTP assinada com suporte a intervalos, e PNG/JPEG/WebP/GIF também entram no contexto do modelo em rotas compatíveis com imagens.

Base de conhecimento no padrão Karpathy LLM Wiki para o DSH: habilidades wiki-write/wiki-search, pipeline sem dependências (lint/index/sincronização de memória mnemon/feedback de qualidade), plugin de ciclo de vida mínimo que injeta esquema + pré-visualização de conhecimento, e recordação semântica SiliconFlow via proxy compatível com Ollama.

Painel de uso do DeepSeek para DSH Web: estimativa de dias restantes a partir do gasto médio recente, custos diários/mensais/acumulados com comparação entre períodos, classificação de custos por modelo, economia de cache, impacto de preços em horário de pico/fora de pico e um widget flutuante de saldo arrastável.

Barra lateral direita da GUI web do DSH: explorador de arquivos no estilo VS Code mais controle de código-fonte (git status, stage/unstage/discard, commit, diff, grafo de commits, fetch/pull/push, branches e remotos, git init, troca entre vários repositórios, status de arquivo com cores, ícones por tipo de arquivo), uma visão de editor que abre todo arquivo alcançado pelo chat, pela árvore de arquivos ou pelo controle de código-fonte (prévias de Markdown/HTML/PDF/imagem, realce de sintaxe para 15 linguagens, edição de diff por hunk, salvamento com Ctrl+S), operações de arquivo (criar/mover/copiar/excluir, revelar no explorador), um trilho de ícones recolhível, um terminal inferior multiaba (ConPTY) e mensagens de commit geradas por um modelo do host a partir do diff preparado.

Pacote de marketplace de plugins instalável fora da árvore para o DeepSeek Harness

Memória em Markdown legível por humanos para o DeepSeek Harness: memória em nível de usuário (~/.deepseek-harness/MEMORY.md) + memória em nível de workspace injetada a cada turno, gravação automática de logs diários com destilação, ponte com os diretórios de memória existentes do WorkBuddy/CodeBuddy, ferramentas memory_note / memory_note_user / memory_read com deduplicação integrada e uma página de configurações bilíngue. Armazenamento em texto simples, sem banco de dados.

Uma barra de status de sessão configurável de 17 segmentos para o dock do compositor dsh, com TPS ao vivo, estimativa de custo por modelo e uma caixa de diálogo de uso e custos.

Diretórios de trabalho secundários para um projeto DSH: o agente mantém o espaço de trabalho principal como cwd e obtém permissões iguais de leitura/escrita/execução nos diretórios secundários configurados, ajustáveis a partir do cabeçalho da sessão e da página de nova sessão.

Bancada científica reproduzível: células orientadas por agente, figuras inline com feedback/reexecução, proveniência por manifesto, snapshots de ambiente e habilidades de figuras nível publicação (9 ferramentas bio_* + UI da bancada).

Avisa quando uma conversa termina: toca um som e exibe uma notificação do Windows quando o agente fica ocioso (arquivo de som, volume e debounce/limitação de taxa configuráveis)

Ponte bidirecional para WeChat (iLink): envio de fim de turno e solicitações de aprovação, aprovação/rejeição e injeção de mensagens no próprio chat, deduplicação persistente e fragmentação convergente de respostas longas; camada de canal extensível para outros IMs

Painel de biblioteca local para DSH: indexa arquivos e artefatos em árvore de cartões pesquisável, com prévia de PDF/Office/imagens; busca de artigos em arXiv/OpenAlex/Crossref e outros, arquivamento de páginas como snapshots Markdown, aba de marketplace e troca com um clique para recursos de plugins instalados (personas, packs de memes, assets do widget baleia). Inclui 18 ferramentas e 22 rotas host.

Três presets Agent com memória persistente separada: 鲸鱼娘Agent预设 (chinês simplificado coloquial, chama o usuário de 主人, afetuoso-tsundere), 鲸鱼娘活人版Agent预设 (pode retrucar, desconversar ou ser frio; menos doçura) e 鲸鱼娘涩涩版Agent预设 (personalidade original, afeto só ao usuário, reduzido em grupos). Usam a composição mínima oficial (um shell persistente) e ferramentas de leitura/escrita, glob e grep. whale-loli.md, whale-loli-v2-live.md e whale-loli-v3-naughty.md são lidos por whale_memory, whale_memory_v2 e whale_memory_v3; não compartilham memória. billion-context compacta as conversas; este plugin considera os resumos evidências e permite consultar detalhes quando necessário.

Instale o plugin para operar o Zotero pelo DSH: pesquisar a biblioteca, ler PDFs completos, resumir destaques e notas, organizar coleções por tema, importar artigos baixados e anexar uma versão traduzida ao item. A barra lateral direita adiciona item, trecho ou coleção à conversa com um clique. Ações do modelo exigem API local do Zotero e plugin Zotero MCP com gravação habilitada; o painel lateral exige apenas a API local.

Pacote não oficial de provedores upstream para o DeepSeek Harness. Gateway CodeBuddy com catálogo de modelos sincronizado em tempo de execução, esforços de raciocínio por modelo, busca/fetch na web, geração de imagens e ponte de credenciais em streaming, além dos canais de assinatura TraeWork CN e Qoder CN via gateways locais de tradução e um registro de provedores compatíveis com OpenAI por tipo de chave, tudo gerenciado por um cartão de configurações em acordeão.

Compactação de contexto autônoma pelo modelo para DeepSeek Harness. mind_map examina o contexto do agente (seq IDs estáveis, papéis, pesos de tokens, limites de limpeza e guia clear-mind); clear_mind substitui um trecho escolhido do histórico por um checkpoint escrito pelo modelo via transação nativa de compactação. Pares de chamada/resultado viram tombstones de uma linha; um lembrete avisa sobre contexto longo ou turnos com etapas demais.

Base de conhecimento da equipe para compartilhamento de conhecimento offline (cenário FDE box): pontos de entrada de navegação, pesquisa em texto completo e refinamento; a matéria-prima é enfileirada automaticamente e destilada em páginas wiki por uma sessão de bot serial (padrão Karpathy LLM Wiki: matéria-prima imutável, refinamento em duas etapas, fluxo de logs, lint mensal).

Segundas opiniões sob demanda via ask_advisor, com solicitações editáveis, aprovação humana por chamada e conselhos em texto de um modelo configurado no DSH.